Spécialiste principal de la plateforme, Laboratoire d'IA Souveraine
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À propos
de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
À propos
de Mila
Fondé par le professeur Yoshua Bengio de l'Université de Montréal, Mila rassemble des chercheurs spécialisés en intelligence artificielle et plus précisément en apprentissage automatique, apprentissage profond et apprentissage par renforcement. Reconnu mondialement pour ses importantes contributions au domaine de l'apprentissage profond, Mila s'est particulièrement distingué dans la modélisation du langage, la traduction automatique, la reconnaissance d'objets et les modèles génératifs. Depuis 2017, Mila est le fruit d'une collaboration entre l'Université de Montréal et l'Université McGill, en lien étroit avec Polytechnique Montréal et HEC Montréal.
About Mila
Founded by Professor Yoshua Bengio of the Université de Montréal, Mila brings together researchers specializing in artificial intelligence, and more specifically in machine learning, deep learning and reinforcement learning. Recognized worldwide for its important contributions to the field of deep learning, Mila has particularly distinguished itself in language modeling, machine translation, object recognition and generative models. Since 2017, Mila has been the fruit of a collaboration between Université de Montréal and McGill University, with close links to Polytechnique Montréal and HEC Montréal. Mila's mission is to be a global hub of scientific advances that inspires innovation and the rise of artificial intelligence (AI) for the benefit of all. To find out more, please visit https://mila.quebec/
Sommaire du poste: Spécialiste principal de la plateforme, Laboratoire d'IA Souveraine
Le Laboratoire d'IA Souveraine est une nouvelle initiative de Mila visant à assembler une pile (stack) d'inférence IA open source et prête pour les entreprises, que les organisations peuvent déployer et exploiter sur des infrastructures qu'elles contrôlent. Elle regroupe des fonctionnalités telles que le service de modèles, la recherche d'information, l'orchestration d'agents, l'observabilité et un plan de contrôle pour gérer ces composants comme un produit cohérent. Relevant du directeur principal du développement logiciel , vous concevrez et maintiendrez à jour des paquets de déploiement et d'automatisation pour la pile. Ces paquets et automatisations permettent aux partenaires de déployer, mettre à niveau et restaurer la pile sur leur propre infrastructure, d'un simple nœud jusqu'à des grappes Kubernetes de production. Vous travaillerez avec l'équipe d'intégration pour paqueter leurs composants et les déployer dans des environnements de référence via des flux de travail partagés. Vous recommanderez des technologies de plateforme basées sur des tests reproductibles, des exigences opérationnelles et l'adéquation à l'architecture. Ce rôle ne comporte pas de garde sur appel. Le succès signifie que les partenaires peuvent déployer, mettre à niveau, restaurer et exploiter la pile de manière autonome dans les environnements pris en charge, en utilisant des automatisations et des guides d'utilisation vérifiés.
Principales responsabilités
- Concevoir et maintenir l'infrastructure-code pour les environnements pris en charge. Documenter les exigences matérielles et d'infrastructure
- Évaluer les technologies de plateforme open-source par le biais de tests et de bancs d'essai reproductibles. Consigner les méthodes, les résultats, les limites et les risques de maintenance. Recommander des options
- Créer et maintenir des packages de déploiement versionnés et des flux de travail partagés avec l'équipe d'intégration. Automatiser l'installation, la configuration, les mises à niveau, les retours en arrière, les sauvegardes et les restauations
- Construire et gérer l'infrastructure d'intégration continue (CI) et des environnements de référence reproductibles. Automatiser les tests de publication sur l'ensemble des environnements pris en charge et enregistrer les résultats
- Mettre en place et tester les contrôles de sécurité et les paramètres sécurisés par défaut de la plateforme. Tester les mises à jour de sécurité avant de les intégrer aux versions. Fournir des guides de procédures testés pour permettre aux partenaires de connecter leurs systèmes d'identité et d'accès
- Connecter la télémétrie de l'infras