Développeur d'agents

Développeur d'agents / Agent developper - équipe service

Montréal, Quebec, Canada; Québec, Quebec, Canada

Chez Vooban, nous ne faisons pas simplement livrer des solutions d'IA : nous aidons les organisations, à commencer par la nôtre, à apprendre à les construire, les opérer et les faire évoluer par elles-mêmes.

Leader canadien en intelligence artificielle appliquée, Vooban applique à l'interne les mêmes standards que ceux qu'elle propose à ses clients : l'IA appliquée, les architectures agentiques et l'industrialisation du développement logiciel.

Notre rôle ne consiste pas uniquement à livrer des systèmes avancés, mais aussi à transmettre notre savoir-faire à nos propres équipes. Tu aideras les équipes internes de Vooban à adopter les méthodes, les architectures et les pratiques qui permettent d'exploiter pleinement l'IA dans nos processus technologiques.

Rejoindre Vooban, c'est intégrer une équipe d'experts qui construisent des systèmes d'IA avancés tout en accompagnant les équipes autour d'eux à monter en compétence. Si tu aimes autant bâtir que transmettre, autant innover que faire progresser les équipes avec lesquelles tu travailles, tu trouveras chez Vooban un environnement unique.

Vision du rôle

En plus de mettre ton expertise à contribution en concevant des solutions agentiques pour nos équipes internes, tu accompagneras ces équipes dans l'évolution de leurs pratiques de développement logiciel grâce à l'IA et aux systèmes agentiques, en les aidant à comprendre, adopter et maîtriser ces nouvelles approches.

Tu agiras donc à la fois comme expert agentique, développeur et coach technique, en guidant les équipes de Vooban vers des pratiques modernes de développement propulsées par l'IA.

En parallèle du développement de systèmes d'agents capables d'orchestrer des processus complexes - de la compréhension des besoins d'affaires jusqu'à la génération de code - tu accompagneras nos équipes internes afin qu'elles puissent s'approprier ces nouvelles méthodes et les intégrer durablement dans leur manière de travailler.

L'objectif est ambitieux : augmenter significativement la vélocité de développement à l'interne et transformer la manière dont Vooban livre ses propres projets et outils, avec les plus hauts standards de qualité et de gouvernance.

• Concevoir des architectures agentiques capables de comprendre des spécifications métier complexes et de générer des livrables de haute qualité (code, tests, documentation) pour nos équipes internes.
• Industrialiser le SDLC via une approche Spec-Driven, en automatisant les chaînes de livraison technologiques de Vooban pour augmenter la vélocité de production interne.
• Développer et opérer des APIs robustes servant de pont entre les besoins d'affaires internes et l'exécution technique automatisée.
• Agir comme leader technique au sein d'escouades mixtes (Pods agiles) internes pour accélérer l'adoption des flux de travail agentiques auprès de nos développeurs chevronnés.
• Veiller à la gouvernance et à l'éthique de chaque agent : explicabilité, transparence et sécurité by design, avec les plus hauts standards de conformité.
• Évoluer dans un modèle collaboratif en étroite collaboration avec les experts en cybersécurité, en architecture de données et les responsables de domaines métier de Vooban.

Profil recherché

• Maîtrise avancée des frameworks d'orchestration d'agents : LangChain, CrewAI, AutoGen ou solutions propriétaires.
• Agents de codage : Claude Code (super important, doit être bien maîtrisé), Codex, OpenCode, Amp - développement de skills, subagents et agent teams.
• Développement solide en Java et/ou GoLang (incontournable), Python (essentiel pour l'IA), Node.js - architectures microservices et pipelines CI/CD.
• Expertise Cloud AWS : environnements Landing Zone et services Bedrock (atout important).
• Prompt engineering : conception, test et optimisation de prompts complexes pour agents spécialisés.
• Architectures RAG et bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate) - expérience en production.
• Intégration et fine-tuning de LLM de pointe : Claude (Anthropic), GPT-4, Llama 3.

Formation et expérience :

• DEC ou BAC en informatique, génie logiciel, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience en développement logiciel professionnel, dont au moins 1 à 2 ans en déploiement de solutions LLM.
• Expérience dans des environnements réglementés (finance, assurances, santé) - un atout, considérant les projets internes menés pour des clients de ces secteurs.

Compétences transversales :

• Capacité à décomposer des