Ingénieur(e) principal(e) de données

Lieu : Télétravail au Québec, en Ontario ou en Nouvelle-Écosse, Canada

Relève de : Chef de la technologie (CTO)

Utilisation de l'IA dans notre processus d'embauche

Trolley utilise des outils assistés par l'intelligence artificielle (IA) pour soutenir certains aspects de son processus de recrutement, notamment la présélection et l'évaluation des candidatures en fonction des qualifications et des exigences du poste. Ces outils sont conçus pour appuyer notre équipe d'acquisition de talents et améliorer l'efficacité et la cohérence de notre processus d'embauche. L'IA ne prend aucune décision finale en matière d'embauche. Toutes les décisions d'embauche font l'objet d'une révision et d'un jugement humains.

À propos de Trolley

Trolley est la plateforme de paiements destinée à l'économie numérique. Notre mission est de libérer le potentiel économique mondial d'Internet en bâtissant un écosystème de paiements véritablement sans frontières. Grâce à notre plateforme et à notre API, Trolley permet aux entreprises de payer des personnes partout dans le monde et de soutenir, à grande échelle, les créateurs, les travailleurs à la demande et les fournisseurs. Les entreprises comptent sur Trolley comme infrastructure essentielle pour automatiser leurs paiements, recueillir les renseignements fiscaux et bancaires des bénéficiaires et réduire les risques de fraude, le tout au même endroit.

Aujourd'hui, Trolley est une solution de paiement de confiance pour des centaines d'entreprises, dont Canva, SoundCloud et Envato. Nous avons traité des millions de paiements à l'échelle mondiale, aidant ainsi les créateurs, les artistes et les fournisseurs à être payés rapidement, de façon sécuritaire et en toute confiance.

Alors que Trolley entre dans sa prochaine phase de croissance, nous investissons considérablement dans l'IA afin d'accélérer l'innovation produit, d'améliorer notre efficacité opérationnelle et de transformer la façon dont les logiciels sont développés au sein de l'entreprise.

L'opportunité

Les données sont au cœur de tout ce que fait Trolley : de la clôture financière aux rapports consultés par nos clients, en passant par les signaux de fraude qui contribuent à sécuriser les paiements. Nous sommes à la recherche d'un(e) ingénieur(e) principal(e) de données pour prendre en charge cette plateforme, diriger notre équipe de données et nous aider à exploiter pleinement nos données grâce à l'IA.

Il s'agit d'un rôle de gestionnaire qui demeure très impliqué sur le plan technique. La majeure partie de votre temps sera consacrée à des activités pratiques : assurer la fiabilité et la qualité des pipelines, de l'entrepôt de données et des rapports sur lesquels repose l'entreprise, tout en identifiant les occasions où les données et l'IA peuvent améliorer notre produit et accroître l'efficacité de nos équipes. Vous gérerez et accompagnerez également un(e) ingénieur(e) de données, avec la possibilité de faire croître l'équipe et vos responsabilités de leadership à mesure que les besoins de Trolley en matière de données évoluent.

Ce que vous ferez

Diriger l'équipe de données

• Gérer, accompagner et soutenir le développement de l'ingénieur(e) de données de votre équipe, notamment au moyen de rencontres individuelles régulières et d'objectifs clairs.
• Établir les normes de développement de l'équipe, notamment en matière de revue de code, de tests, de documentation et de soutien sur appel pour les systèmes de données.
• Planifier les priorités de l'équipe en collaboration avec les équipes d'ingénierie, des finances et de produit, et travailler de façon collaborative lorsque les priorités évoluent.
• Contribuer à définir la structure de l'équipe à mesure qu'elle grandit, y compris en participant au recrutement lorsque le besoin se présente.

Prendre en charge la plateforme de données de Trolley

• Prendre en charge notre architecture lakehouse Databricks de bout en bout, notamment l'ingestion, la modélisation, la qualité des données et la gestion des coûts.
• Concevoir et exploiter des pipelines provenant de notre plateforme de production, de Salesforce, de NetSuite et de sources tierces.
• Veiller à ce que les rapports internes dans Sigma soient exacts, rapides et facilement accessibles en libre-service.
• Assurer l'observabilité et la capacité de récupération des pipelines afin que les défaillances soient rapidement détectées, prises en charge et corrigées.

Collaborer avec l'équipe des finances

• Gérer les données qui soutiennent la clôture de fin de mois, les calculs de revenus et le rapprochement des coûts fournisseurs.
• Collaborer avec l'équipe des finances afin qu'elle demeure responsable des définitions financières, tandis que l'équipe de données assure la fiabilité des pipelines.
• Soutenir les audits et les rapprochements de fin d'exercice grâce à des donn