Développeur/Ingénieur de données ML et Python

7 days ago

Montreal, Quebec, Canada We+ Full time $90,000 - $120,000 per year

Lieu

Montréal - centre-ville

Affichage

14/10/2025

Référence

Type

Contractuel

Fonction

Développeur

Industrie

Distribution

Langue

Francais et Anglais

Description

Tâches

  • Compléter des récits de développement dans Jira ;
  • Participer au développement des solutions ML, ainsi que l'utilisation d'outils (framework) d'industrialisation ML ;
  • Participer au développement des solutions d'ingestion de données complexes de données géospatiales (image 3D, nuage de points, image 360) ;
  • Orienter la conception des solutions autour des meilleures pratiques de développement et aux cas d'utilisation de transformation de données, d'entraînement, d'inférence, de monitoring, etc. ;
  • Participer à la vigie des traitements quotidiens et corriger des bogues qui peuvent en découler ;
  • Comprendre et valider le besoin émis par l'équipe et ce, en étroite collaboration avec les analystes, le responsable technique et le responsable produit affaires (RPA) et/ou les utilisateurs ;
  • Faire évoluer les solutions BI déjà en place en proposant des évolutions, des automatisations ou des optimisations ;
  • Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des solutions de données ;
  • Agir à titre de porte-parole de l'entreprise lors de rencontres spécialisées dans son domaine d'affaires ;
  • Réaliser les tâches d'analyste fonctionnel, au besoin ;
  • Agir à titre d'animateur et de facilitateur dans le cadre de divers projets, au besoin.

Requis obligatoire

Nous recherchons un profil entre 3 et 9 ans d'expérience.

  • Démontrer de solides connaissances en architecture logicielle, design patterns et meilleures pratiques de développement dans une contexte analytique ;
  • Démontrer une expérience importante en création d'artéfacts réutilisables et robustes (librairies ou autres) ;
  • Démontrer une expertise approfondie en ML ;
  • Démontrer une expertise approfondie du langage Python ;
  • Avoir de solides connaissances de la plateforme Azure, Azure SQL, Azure machine learning ;
  • Avoir de solides connaissances de la plateforme Databricks, des différentes capacités et de son API ;
  • Avoir des connaissances en ingestion des données géospatiales ;
  • Avoir des habilités à interagir étroitement avec plusieurs équipes, à capter leurs besoins et y répondre par de l'outillage et de l'accompagnement ;
  • Modélisation de données structurées et non structurées ;
  • Maîtriser les particularités associées à des systèmes d'envergures, à des volumes de données élevées (big data) et du transit en temps réel (streaming) ;
  • Être capable de proposer des solutions dans un contexte d'évolution de solutions existantes et de projets à échéancier serré.

Technologies requises : Python, ML, Azure, Databricks et Spark SQL, Azure SQL, Azure Machine Learning, etc.

Requis optionnel

Contact

Michelle Armand

-

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