Senior Data Architect

Titre / Title: Architecte de données – niveau senior / Senior Data Architect

Lieu / Location: 100 % télétravail (Québec) / 100% remote (Québec)

Durée / Duration: 24 mois – 35 h/semaine / 24 months – 35 hours per week

Le candidat doit posséder les qualifications suivantes :

Requis

• Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe
• Avoir un minimum de 20 ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont 15 ans d'expérience en architecture de données et gestion d'équipes de développement
• Avoir contribué à au moins 5 projets dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations clinico-administratifs (ex: eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI GRF)
• Avoir mis en place au moins une stratégie de gouvernance des données dans un établissement du réseau de la santé du Québec
• Avoir participé à un minimum de 5 projets visant à mettre en place un plan de transformation numérique organisationnel au niveau de la gestion des données dans le réseau de la santé du Québec
• Avoir mis en place des architectures de données «event-driven» et «metadata-driven» dans le réseau de la santé
• Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365
• Maîtrise de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, Notebook);
• Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l'utilisation avancée des Notebooks pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques
• Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);
• Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX
• Maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric
• Connaissance des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel);
• Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON
• Expérience en intégration de données HL7
• Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel
• Expérience pratique démontrée dans la mise en place de processus ETL dynamique et d'Clientélérateurs de développement event-driven et metadata-driven
• Solide expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS
• Connaissance des normes de sécurité (ex : ISO 27001, GDPR, SOC 2) et de cryptographie, gestion des Clientès
• Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite

Atouts

• Détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700)
• Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation de l'envergure de Santé Québec

Description du poste :

Activités:Les activités à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs:

• Concevoir et mettre à jour la plateforme informationnelle
• Définir les orientations pour l'intégration des données
• Assurer la cohérence des plateformes technologiques
• Optimise les infrastructures
• Élaborer une architecture des données qui facilite l'analyse et l'innovation
• Garantir l'interopérabilité des solutions développées
• Veiller au respect des normes de gouvernance et de qualité des données

Biens livrables:Les biens livrables à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs:

• Document d'architecture de la solution analytiques
• Rapport d'évaluation et de recommandation des approches de données
• Cadre d'architecture de données de l'organisation
• Guide des bonnes pratiques de développement
• Politique de gouvernance des données
• Catalogue de données et classification
• Plan de résilience et de reprise après sinistre
• Modèles de données réutilisables (Clientélérateurs)
• Composants d'intégration de données (Clientélérateurs)
• Documentation des normes et processus d'architecture de données
• Matrice de sécurité des données
• Preuve de concept d'une nouvelle technologie de gestion ou de traitement de données
• validant sa pertinence pour l'organisation

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The candidate must possess the following qualifications:

Required

• Hold an undergraduate university degree (bachelor's) in information technology, business administration, management, or a related field;
• Have a minimum of 20 years of experience in business intelligence, including 15 years in data architecture and managing development teams;
• Have contributed to at least 5 projects developing analytical solutions integrating clinico-administrative information systems (e.g., eClinibase, SIURGE, MedUrge, LGI Paie, LGI GRF);
• Have implemented at least one data governance strategy within a healthcare organization in Québec;
• Have participated in a minimum of 5 projects aimed at establishing an organizational digital transformation plan at the data management level within Québec's healthcare network;
• Have implemented "event-driven" and "metadata-driven" data architectures within the healthcare network;
• Advanced knowledge of Microsoft Office 365 suite;
• Mastery of the Fabric platform (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, Notebook);
• Proficiency in development environments within Fabric, including advanced use of Notebooks for ingestion, transformation, exploratory analysis, and prototyping analytical solutions;
• Deep knowledge of Power BI and the Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio);
• Excellent command of T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX;
• Mastery of data modeling and optimization techniques, such as star and snowflake schemas, data warehouses, including management of aggregations, partitions, and refresh strategies in Fabric;
• Knowledge of clinical and administrative systems within Québec's healthcare network (essential);
• Deep knowledge of various database management systems and data source types: MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL databases, Spark, as well as data flows via ELT, ETL, APIs, and formats such as JSON;
• Experience in HL7 data integration;
• Experience with event-driven architectures and real-time data processing;
• Demonstrated hands-on experience implementing dynamic ETL processes and event-driven and metadata-driven development accelerators;
• Strong practical experience with Microsoft SQL Server business intelligence tools: SSIS, SSAS, and SSRS;
• Knowledge of security standards (e.g., ISO 27001, GDPR, SOC 2), cryptography, and access management;
• Advanced proficiency in spoken and written French.

Assets

• Hold the Microsoft Fabric Data Engineer Associate certification (DP-700);
• Senior-level experience executing strategic mandates in a context comparable to VPTI or within an organization of the scale of Santé Québec.

Job Description

Activities

The activities to be performed include all or part of the following, without being exhaustive:

• Design and update the information platform;
• Define data integration directions;
• Ensure consistency of technological platforms;
• Optimize infrastructures;
• Develop a data architecture that facilitates analysis and innovation;
• Ensure interoperability of developed solutions;
• Ensure compliance with data governance and quality standards.

Deliverables

The deliverables to be produced include all or part of the following, without being exhaustive:

• Analytical solution architecture document;
• Evaluation and recommendation report on data approaches;
• Organizational data architecture framework;
• Development best practices guide;
• Data governance policy;
• Data catalog and classification;
• Resilience and disaster recovery plan;
• Reusable data models (accelerators);
• Data integration components (accelerators);
• Documentation of data architecture standards and processes;
• Data security matrix;
• Proof of concept for a new data management or processing technology, validating its relevance for the organization.