Conseiller(ère)/Conseiller(ère) principal(e), Données, Analytique et Automatisation

Aperçu
Chez KPMG, vous ferez partie d'une équipe diversifiée et dévouée de professionnels de la résolution de problèmes ayant un objectif commun traduire l'information en occasions pour nos clients et nos communautés partout dans le monde.

La pratique de Conseil en gestion de KPMG permet aux organisations de tirer parti du changement de manière efficace. L'équipe Données, Analytiques et Automatisation (DAA) aide les organisations à exploiter les données pour une prise de décision éclairée, grâce à des solutions technologiques avancées qui utilisent à la fois les données structurées et non structurées dans des environnements complexes.

Ce que vous ferez
Le/la candidat(e) retenu(e) participera à divers mandats en ingénierie de données et en intelligence d'affaires, en évaluant les pratiques existantes et en développant des stratégies complètes, y compris des feuilles de route, des tableaux de bord, des solutions d'ingénierie de données et des indicateurs de performance. Les responsabilités incluent la conception et la validation de modèles de données, l'analyse des données pour une prise de décision opportune, et la mise en œuvre d'architectures de données durables et évolutives

• Soutenir la conception et l'implémentation de solutions d'ingénierie de données et d'intelligence d'affaires évolutives, assurant la sécurité et la performance sur les différentes plateformes.
• Développer, maintenir et optimiser les modèles de données, les entrepôts de données et les tableaux de bord en utilisant des outils tels que Snowflake, Databricks, Power BI ou Tableau.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les besoins commerciaux et les traduire en solutions de données exploitables.
• Concevoir et tester des pipelines de données et des processus ETL, en optimisant la performance et l'utilisabilité sur les infrastructures cloud comme Azure.
• Réaliser des analyses de données et créer des visualisations pour en tirer des insights exploitables soutenant la prise de décision stratégique.
• Définir et implémenter des mesures de gouvernance des données, en assurant leur précision et leur cohérence.
• Exécuter des tâches d'automatisation de travail et définir des stratégies de test pour des flux de travail efficaces.
• Communiquer efficacement des informations complexes à différents niveaux organisationnels et acteurs.

Ce que vous apportez au rôle

• Entre 2 et 5 années d'expérience pertinente en intelligence d'affaires ou en ingénierie de données.
• Diplôme universitaire en informatique, intelligence d'affaires, technologies de l'information, science des données ou dans des domaines connexes.
• Expérience avec les technologies d'ingénierie de données telles que Snowflake, Databricks, Azure Synapse, et les outils de BI comme Power BI ou Tableau.
• Solides compétences en SQL, y compris les fonctions de fenêtre, les sous-requêtes et les opérations conditionnelles.
• Familiarité avec les outils de développement de pipelines de données (par exemple, Apache Airflow, dbt) et les langages de programmation (par exemple, Java, SQL, Python) est considérée comme un atout.
• Expérience professionnelle dans le secteur financier ou de l'assurance est considérée comme un atout.
• Les certifications dans les technologies pertinentes telles que Snowflake, Databricks, Azure Data Engineer, Power BI ou Tableau sont avantageuses.
• Capacité éprouvée à travailler en collaboration au sein d'équipes multidisciplinaires et à gérer plusieurs projets simultanément, en livrant des résultats de haute qualité dans les délais établis et selon les attentes des clients.

Atouts supplémentaires

• Connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
• Solide compréhension des principes de conception d'architecture de données évolutives assurant la sécurité et la performance sur plusieurs plateformes.
• Expérience dans la mise en œuvre de mesures de sécurité et de normes dans les environnements de données pour protéger l'intégrité et la confidentialité des données.
• Familiarité avec la conception de modèles de données et d'architectures de schéma robustes et sécurisés, en alignement avec les protocoles de sécurité organisationnels.
• Capacité à développer et appliquer des cadres de gouvernance des données et des politiques de sécurité pour l'accès et l'utilisation des données.

Nous sommes là pour vous soutenir afin que vous puissiez donner le meilleur de vous-même
Nos valeurs, la façon KPMG
Intégrité
, nous faisons ce qui est juste |
Excellence
, nous ne cessons jamais d'apprendre et de nous améliorer |
Courage
, nous pensons et agissons avec audace |
Ensemble
, nous nous respectons les uns les autres et puisons notre force dans nos différences |
Pour le mieux
, nous faisons en sorte que notre travail compte

KPMG au Canada souscrit fièrement au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et s'engage à offrir un environnement de travail respectueux, inclusif et sans obstacle, permettant ainsi à tous les membres de son personnel de se réaliser pleinement. Un effectif diversifié est la clé de notre réussite et nous croyons à notre mission qui vise à ce que vous soyez complètement vous-même au travail. Nous invitons tous les candidats qualifiés à se manifester et nous espérons que vous ferez de KPMG au Canada votre employeur de choix.

Ajustements et mesures d'adaptation tout au long du processus de recrutement
Chez KPMG, nous nous engageons à favoriser un processus de recrutement inclusif qui permet à tout le monde d'être soi-même et d'exceller. Nous visons à offrir une expérience positive et sommes prêts à fournir des ajustements et des mesures d'adaptation pour vous aider à donner le meilleur de vous-même. Les ajustements (demande non officielle), comme du temps de préparation supplémentaire ou la possibilité de prendre de courtes pauses pendant les entrevues, et les mesures d'adaptation (demande officielle), comme des moyens de communication accessibles ou des aides technologiques, sont adaptés aux besoins individuels et aux exigences de poste. Il est possible de demander des ajustements ou des mesures d'adaptation à tout moment du processus de recrutement. Si vous avez besoin d'aide, communiquez avec l'équipe du Service des relations avec les employés de KPMG au

Utilisation IA
Nous avons recours à l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer l'expérience des candidats et simplifier nos processus de recrutement. Les outils d'IA peuvent aider à organiser les candidatures ou à faire ressortir les qualifications pertinentes. Toutefois, aucune décision d'embauche n'est prise à l'aide de l'IA. Toutes les décisions d'embauche sont prises par nos gestionnaires recruteurs et nos professionnels du recrutement, qui ont reçu une formation leur permettant d'utiliser ces outils de façon responsable. Les technologies d'IA utilisées dans notre processus de recrutement font l'objet d'évaluations détaillées des risques, qui tiennent compte des exigences en matière de sécurité et de confidentialité, en phase avec le cadre d'IA de confiance de KPMG.

Nous croyons que la technologie devrait renforcer le jugement humain, et non le remplacer. Voilà l'une des nombreuses façons dont nous concrétisons notre vision, c'est-à-dire être un cabinet qui priorise la technologie, mais qui demeure axé sur les gens.