Responsable de l'ingénierie en apprentissage automatique

MaintainX est la première plateforme mobile de gestion des procédures pour les travailleurs de l'industrie et les travailleurs de première ligne. Nous construisons le GitHub pour les procédures de travail réelles telles que la maintenance, la sécurité et les opérations, et nous améliorons l'efficacité opérationnelle de plus de 12,000+ entreprises, dont Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels, and Shell.

Nous avons récemment conclu un financement de série D de 150 millions de dollars, ce qui porte notre financement total à 254 millions de dollars et valorise l'entreprise à 2,5 milliards de dollars. 

Alors que nous entamons la prochaine phase de notre croissance, nous investissons massivement dans l'IA, les LLM et l'IoT industriel pour transformer la faon dont les équipes de première ligne opèrent — en prédisant les pannes avant qu'elles ne surviennent, en automatisant les tâches répétitives et en intégrant l'intelligence dans chaque actif et procédure.

Nous recherchons un gestionnaire en ingénierie pour diriger une équipe multidisciplinaire composée de développeurs en apprentissage automatique appliqué, de scientifiques des données et de développeurs logiciels, responsable du développement et du déploiement de bout en bout de produits IA/ML — y compris, mais sans s'y limiter, des modèles de maintenance prédictive et prescriptive, des recommandations de tâches intelligentes, des procédures pilotées par LLM et de la détection d'anomalies en temps réel.

Ce rôle est idéal pour une personne qui excelle à l'intersection de l'ingénierie produit fullstack et de l'IA appliquée, et qui peut faire évoluer une équipe pour livrer dans les deux domaines.

Vous aiderez à définir la vision technique de l'IA chez MaintainX, en collaborant étroitement avec les équipes de produit et d'Ingénierie des données pour opérationnaliser l'intelligence à grande échelle.

Ce que vous ferez :

• Diriger des équipes interfonctionnelles de 6 à 10 développeurs, comprenant des développeurs fullstack ), des développeurs en apprentissage machine (Python) et des scientifiques des données.
• Posséder la feuille de route et la stratégie technique en collaboration avec les équipes Produit, Design et Ingénierie pour définir la portée et aider les équipes à livrer des fonctionnalités alimentées par l'IA.
• Favoriser une culture d'expérimentation, de recherche appliquée et de mesure rigoureuse — en s'assurant que nous déployons des modèles efficaces dans le monde réel.
• Diriger, développer et encadrer les développeurs de votre équipe, les aider à acquérir de nouvelles compétences et expériences, et à progresser dans leur carrière.
• Comprendre les besoins de votre équipe et permettre à chaque développeur de contribuer aux objectifs de l'équipe.
• Mettre en évidence l'impact de l'équipe auprès de la haute direction.
• Recruter et encadrer des talents en intelligence artificielle de classe mondiale, en construisant une équipe performante capable d'avancer rapidement et de penser en grand.

A propos de vous :

• 4 ans ou plus d'expérience en gestion d'ingénierie, dont au moins 2 ans à la tête d'équipes performantes en IA/ML et/ou en science appliquée.
• Expérience dans la gestion d'équipes comprenant des développeurs fullstack, des développeurs IA/ML et des scientifiques des données.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'influencer les parties prenantes techniques et commerciales.
• Connaissance des frameworks modernes de développement web (React, ) et de la conception d'API.
• Compréhension des technologies en IA/ML : Python, PyTorch/TensorFlow, scikit-learn, Airflow, Spark, Kubernetes, ainsi que JavaScript/TypeScript.
• Familiarité avec les écosystèmes ML/LLM (par exemple, fine-tuning, RAG, orchestration de prompts, bases de données vectorielles, LlamaIndex ou frameworks similaires).
• Fort instinct produit — capable de traduire des problèmes ambigus en expériences mesurables et en produits de données.

Une attention particulière est accordée aux candidats présentant les caractéristiques suivantes:

• Expérience dans des domaines réels tels que les systèmes industriels, la fabrication, l'IoT, la logistique ou la gestion d'actifs.
• Familiarité avec la modélisation de séries temporelles, la détection d'anomalies, la fusion de capteurs et l'inférence ML en temps réel.
• Expérience avec les outils ML basés sur le cloud (AWS, Databricks, etc.).

Pourquoi choisir MaintainX?

C'est une occasion rare d'apporter l'IA/ML de pointe dans l'une des industries les plus influentes au monde. Vous ne vous contenterez pas de construire des modèles — vous transformerez la manière dont les gens opèrent les machines, maintiennent les actifs et prennent des décisions concrètes.

Ce que vous y gagnerez :

• Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
• Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
• Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
• Prenez les congés dont vous avez besoin.
• Une culture du travail où:
  • Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
  • Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébré.

A propos de nous :

Notre mission est d'offrir une plateforme centralisée pour la maintenance, les réparations et les opérations, afin de faire tourner le monde physique sans interruption. Nous croyons que le plus grand atout d'une organisation, ce sont les personnes qui en font partie. C'est pourquoi nous avons conçu une solution intuitive mobile, pour favoriser la productivité et la collaboration entre les équipes et les différents sites.

MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de la race, de la couleur, de la religion, du sexe, de l'identité ou de l'expression sexuelle, de l'orientation sexuelle, de l'origine nationale, de la génétique, du handicap, de l'âge ou du statut d'ancien combattant.

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