Ingénieur·e principal·e en données – AI

*À propos de Matador IA*
Matador IA révolutionne le secteur de la vente automobile en tant que plateforme d'IA conversationnelle classée no 1 pour les concessionnaires. Notre plateforme de pointe aide les concessionnaires automobiles à automatiser et améliorer leurs conversations de vente et de service, favorisant un meilleur engagement client et de meilleurs résultats d'affaires. Plus de 500 concessionnaires font confiance à notre technologie. Nous sommes en forte croissance et redéfinissons la façon dont l'industrie automobile interagit avec ses clients.

*L'opportunité*
Nous sommes à la recherche d'un·e ingénieur·e principal·e en données pour diriger le développement et l'optimisation de pipelines de données haute performance dans le domaine automobile. Vous serez au cœur de la conception d'architectures évolutives basées sur Kafka, capables d'ingérer, de traiter et de distribuer de grands volumes de données en temps réel et en mode batch au sein de systèmes distribués.

Votre expertise soutiendra directement des applications automobiles axées sur les données, telles que la télématique, l'automatisation des services, l'engagement client et l'intelligence de flotte.

Si vous aimez relever des défis complexes liés aux systèmes distribués et souhaitez concevoir des pipelines en temps réel capables de traiter des volumes massifs de données à grande échelle, ce poste est pour vous.

*Vos responsabilités*

• Être responsable des pipelines de données basés sur Kafka et les faire évoluer afin d'assurer leur fiabilité, leur évolutivité et leurs performances, tant au niveau de l'ingestion que du traitement
• Concevoir et mettre en œuvre de nouveaux pipelines événementiels et de diffusion en continu (streaming) à partir de zéro
• Utiliser ksqlDB pour le filtrage, les transformations et les agrégations en temps réel
• Intégrer différentes sources de données, notamment PostgreSQL, MongoDB et des tables S3
• Conteneuriser les services avec Docker et les déployer sur Amazon ECS/ECR
• Mettre en place l'observabilité : publication de journaux structurés, de traces et de métriques dans ClickHouse, CloudWatch et des tableaux de bord personnalisés via OpenTelemetry
• Appliquer des contrats de données à l'aide d'Avro/Protobuf et du Confluent Schema Registry
• Contribuer à l'automatisation CI/CD avec GitHub Actions, en assurant la sécurité des déploiements, la couverture de tests et la robustesse du typage
• Collaborer avec les équipes produit, données et IA pour définir les SLA, les politiques de rétention et les garanties de livraison
• Diagnostiquer, optimiser et faire évoluer les pipelines existants afin d'améliorer leur fiabilité et leur performance
• Rédiger une documentation claire, des propositions techniques et accompagner les autres ingénieur·e·s sur les meilleures pratiques Kafka et TypeScript

*Profil recherché*

• Expérience dans la conception de pipelines de traitement de données à l'aide de Flink, ksql ou Kafka Streams
• Maîtrise de , TypeScript et de la programmation événementielle
• Expérience d'intégration de plusieurs bases de données (PostgreSQL, MongoDB, S3)
• Solide connaissance de la conteneurisation (Docker) et de l'orchestration (ECS/ECR)
• Expérience avec les outils d'observabilité (ClickHouse, OpenTelemetry, CloudWatch)
• Connaissance des pipelines CI/CD, de GitHub Actions et des tests automatisés

*Pourquoi rejoindre Matador AI?*

• Faire partie d'une équipe passionnée qui innove dans le domaine de l'IA appliquée à l'automobile
• Travailler à distance avec des horaires flexibles et une grande autonomie
• Contribuer à une entreprise en croissance où votre voix et votre impact comptent réellement
• Rémunération concurrentielle et possibilités d'avancement

Si les systèmes de données en temps réel vous passionnent et que vous souhaitez contribuer à façonner l'avenir de l'IA dans le secteur automobile, nous serions ravis d'échanger avec vous.