Current jobs related to Scientifique de données sénior·e - Montreal, Quebec - Plusgrade

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Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 250+ compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.

À PROPOS DU POSTE:

Plusgrade, propulsée par des sources de données complexes et en croissance rapide à travers de multiples produits, partenaires et membres de programmes de fidélité, crée un univers d'analytique de pointe qui fonctionne en temps réel, de manière automatisée, permanente et en constante évolution. Cette intelligence collective est notre offre unique, nous permettant de stimuler un engagement inégalé des membres et d'optimiser l'économie des programmes pour nos partenaires.

Le·la Scientifique de données sénior, relevant du·de la Gestionnaire sénior, Science des données, jouera un rôle clé dans le soutien de la stratégie de données de Plusgrade, une pierre angulaire de notre croissance organisationnelle. En tant que Scientifique de données sénior, tu ne géreras pas seulement les besoins en science des données pour un portefeuille de partenaires importants, mais tu rechercheras, développeras et déploieras également des solutions de modélisation de premier plan dans l'ensemble de notre écosystème de partenaires. Tu exploiteras les méthodologies de science des données pour résoudre des défis commerciaux complexes. Tu fourniras des conseils et collaboreras avec tes collègues scientifiques de données pour aider à atteindre les objectifs de divers secteurs d'activité.

CE QUE VOUS FEREZ:

Relevant du·de la Gestionnaire sénior, Science des données, tu:

• Générer une valeur commerciale incrémentielle significative en tirant parti de l'apprentissage automatique avancé pour concevoir, tester et mettre en œuvre des approches de science des données de pointe pour la tarification dynamique, l'allocation d'offres en temps réel et la personnalisation, améliorant ainsi le ciblage et l'attribution des offres au sein de notre moteur marketing
• Développer et optimiser des algorithmes qui équilibrent les contraintes commerciales, le comportement des clients et les objectifs d'engagement afin de fournir des décisions optimales, basées sur les données, pour l'ensemble des offres et des prix
• Concevoir, améliorer et généraliser des modèles en solutions évolutives pouvant être appliquées à travers les produits, les partenaires et divers environnements de données
• Exploiter une large gamme de sources de données (par exemple, des données de partenaires, de produits et de tiers) pour enrichir les algorithmes et démontrer clairement un impact commercial mesurable
• Diriger et collaborer avec des équipes transfonctionnelles (Produit, Ingénierie, Analytique) pour établir les meilleures pratiques de développement, d'automatisation et de standardisation de solutions de science des données avancées, avec un accent sur les applications en temps réel
• Promouvoir des déploiements en production évolutifs et automatisés en intégrant des algorithmes dans des systèmes en direct par une itération et une expérimentation rapides, en utilisant l'infrastructure AWS (particulièrement SageMaker) pour déployer, surveiller et mettre à l'échelle les modèles en production

VOUS ÊTES UNE PERSONNE AVEC:

• Plus de 4 ans d'expérience dans la recherche, la conception et le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique, avec une forte focalisation sur la résolution de problèmes commerciaux concrets
• Une expertise dans le développement d'algorithmes pour la prise de décision en temps réel ou les problèmes d'optimisation dynamique, tels que l'allocation d'offres, la tarification continue ou les systèmes de recommandation
• Une maîtrise de l'apprentissage automatique, du traitement de données à grande échelle, de l'analytique prédictive et des techniques d'optimisation
• De solides compétences en programmation en Python, avec une expérience pratique de l'utilisation de cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou Scikit-learn
• Des compétences avancées en SQL et une familiarité avec les bases de données relationnelles, permettant une manipulation efficace de jeux de données volumineux et complexes
• Une expérience pratique de travail dans les environnements AWS, particulièrement avec SageMaker pour construire, entraîner, déployer et surveiller des modèles d'apprentissage automatique à l'échelle
• La capacité de conceptualiser, concevoir et communiquer des algorithmes complexes à des parties prenantes techniques et non techniques de manière claire et concise
• Une curiosité innée pour résoudre des problèmes complexes, en tirer des informations exploitables et itérer sur des solutions innovantes
• Un sens aigu des affaires et une capacité à aligner les initiatives de science des données sur les objectifs commerciaux, en garantissant un impact commercial mesurable
• Une maîtrise ou un doctorat quantitatif est requis, ou une expérience équivalente. Les domaines pertinents incluent, sans s'y limiter, l'informatique, l'ingénierie, les mathématiques, les statistiques et la recherche opérationnelle

CE QUE VOUS AIMEREZ CHEZ NOUS:
REER de contrepartie

Plans de santé complets

Programme de congés payés flexible

Allocation d'expérience de voyage

Crédit annuel pour bien-être

Événements d'équipe

Allocation pour des fournitures de transport

Programme de travail à distance

Programme de prime de congé parental

Passeport pour l'aventure

NOTRE PROCESSUS:
Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.
Si vous avez une préférence quant à la langue de vos entretiens, veuillez en informer notre équipe de recrutement lorsqu'elle vous contactera.
Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Nous pourrions utiliser des outils assistés par la technologie ou d'intelligence artificielle (IA) pour nous aider à filtrer, évaluer et sélectionner les candidat·e·s pour ce poste. Cette offre d'emploi concerne un poste vacant existant.

Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le
• Entretien avec le responsable de l'équipe
• Présentation de la mission technique
• Entrevue finale

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

Travel is not just about the destination; it's about every memory made along the way. We are dedicated to shaping the future of travel by partnering with 250+ airline, hospitality, cruise, passenger rail, and financial services companies to create new, meaningful revenue streams through incredible customer experiences. Rooted in our core values of being ambitious, innovative, and collaborative, we are driven to continuously raise the bar, exceed expectations, and bring out the best in everyone, fostering a culture where we believe we are better together, working towards an extraordinary future in travel. Come help us transform everyday travel into extraordinary experiences.

ABOUT THE ROLE:
Plusgrade, fueled by fast-growing and complex data sources across multiple products, partners, and loyalty members, is creating a world of cutting-edge analytics that operates in real time, is automated, is always active, and is continually evolving. This collective intelligence is our unique offering, empowering us to drive unmatched member engagement and optimize program economics for our partners.

The Senior Data Scientist, reporting to the Senior Manager, Data Science, will play a key role in supporting Plusgrade's Data Strategy, a cornerstone of our organizational growth. As the Senior Data Scientist, they will not only manage data science needs for a portfolio of important partners but also research, develop, and deploy top-tier modeling solutions across our entire partner ecosystem. They will harness data science methodologies to solve complex business challenges. They will provide guidance and collaborate with fellow data scientists to help achieve the goals of various business areas.

WHAT YOU WILL BE DOING:
Reporting to the Senior Manager, Data Science, you will:

• Drive significant incremental business value by leveraging advanced machine learning to design, test, and implement advanced data science approaches for dynamic pricing, real-time offer allocation, and personalization, improving targeting and offer assignment within our marketing engine
• Develop and optimize algorithms that balance business constraints, customer behavior, and engagement objectives to deliver optimal, data-driven decisions across offers and pricing
• Design, enhance, and generalize models into scalable solutions that can be applied across products, partners, and diverse data environments
• Leverage a wide range of data sources (e.g., partner, product, and third-party data) to enrich algorithms and clearly demonstrate measurable business impact
• Lead and collaborate with cross-functional teams (Product, Engineering, Analytics) to establish best practices for developing, automating, and standardizing advanced data science solutions, with an emphasis on real-time applications
• Champion scalable, automated production deployments by integrating algorithms into live systems through rapid iteration and experimentation, leveraging AWS infrastructure (particularly SageMaker) to deploy, monitor, and scale models in production

YOU ARE SOMEONE WITH:

• 4+ years of experience researching, designing, and developing machine learning algorithms, with a strong focus on solving real-world business problems
• Expertise in developing algorithms for real-time decision-making or dynamic optimization problems, such as offer allocation, continuous pricing, or recommender systems
• Proficiency in machine learning, large-scale data processing, predictive analytics, and optimization techniques
• Strong programming skills in Python, with hands-on experience using machine learning frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn
• Advanced SQL skills and familiarity with relational databases, enabling efficient manipulation of large and complex datasets
• Hands-on experience working in AWS environments, particularly with SageMaker for building, training, deploying, and monitoring machine learning models at scale
• The ability to conceptualize, design, and communicate complex algorithms to technical and non-technical stakeholders clearly and concisely
• Innate curiosity to solve complex problems, derive actionable insights and iterate on innovative solutions
• Strong business acumen and an ability to align data science initiatives with commercial goals, ensuring measurable business impact
• A quantitative Master's or Ph.D. is required, or equivalent experience. Relevant fields include, but are not limited to, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, and Operations Research

WHAT YOU'LL LOVE ABOUT US:

RRSP/401(k) Matching

Comprehensive Health Plans

Flexible Paid Time Off

Travel Experience Credit

Annual Wellness Credit

Team Events

Commuter Credit

Work From Anywhere Program

Parental Leave Top Up

Adventure Pass

OUR PROCESS:

Plusgrade is an equal-opportunity employer and is committed to providing an accessible recruitment process. We welcome applications from all qualified individuals and are committed to equal employment opportunities regardless of gender identity or expression, race, ethnic origin, creed, place of origin, age, sex, marital status, physical or mental disability, sexual orientation, and any other category protected by law. Upon request, we will provide accommodation for applicants with disabilities. If you have a preference regarding the language of your interviews, please inform our Talent Team when they reach out to you.

We believe in diversity and inclusivity and that is why our interview process is designed for a positive candidate experience and to ensure every candidate is evaluated equally. We may utilize technology-assisted/ artificial intelligence tools to help us screen, assess, and select applicants for this position.

This job posting is for an existing vacancy.All applications will be reviewed by our Talent Team and the successful candidate(s) will go through the following recruitment process:

• Recruiter Phone Interview
• Hiring Manager Interview
• Technical Assignment Presentation
• Final Interview

All candidates will be provided with feedback regardless if they pass or didn't pass any of our interview stages. All your information will be kept confidential.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.