Dé senior de données

Fondée en 2010, MEDFAR Solutions cliniques révolutionne les soins de santé avec sa plateforme MYLE de soins intégrés, le premier dossier médical électronique (DME) en ligne au Québec. Ayant la confiance de plus de professionnels de la santé chaque jour, nous avons un impact sur plus de 20 millions de patients à travers l'Amérique du Nord. En 2023, c'est avec fierté que nous avons été sélectionnés sur les prestigieuses listes Fast50 et Fast500 de Deloitte, ce qui témoigne de la contribution exceptionnelle de nos employés à notre succès.

Joignez-vous à nous pour transformer les soins de santé au niveau provincial et international, alors que nous avons l'objectif de permettre à prestataires de soins d'aider 500 millions de patients d'ici 2030.

Rejoignez notre quipe de la couche d'intégration IA/ML, responsable de la livraison des capacités d'IA aux équipes de produits internes et aux parties prenantes externes.

Vous construirez et maintiendrez l'outillage de données de bout en bout qui connecte les systèmes de production aux services IA/ML – couvrant l'ingestion, la transformation, la livraison de fonctionnalités, les ensembles de données d'évaluation, l'observabilité et l'accès sécurisé – afin que les modèles et les fonctionnalités basées sur l'IA puissent être développés, déployés et améliorés en continu à grande échelle.

Votre travail sera essentiel pour permettre à l'équipe d'extraire des informations, de surveiller les tendances et d'identifier les faiblesses des modèles de production.

Il s'agit d'une opportunité unique pour un ingénieur de données qui souhaite posséder l'ensemble des données et façonner la manière dont la gestion/gouvernance des données est réalisée au sein de l'organisation.

Ce que vous ferez

• Construire et maintenir des pipelines ETL pour ingérer, traiter et structurer de grands volumes de données provenant de sources multiples.
• Concevoir des flux de travail de données évolutifs, fiables et tolérants aux pannes en utilisant des outils d'ingénierie de données modernes.
• Établir l'architecture et la stratégie de données pour la gestion des ensembles de données structurés et non structurés en production.
• Assurer que les pipelines de données respectent les normes de qualité, de sécurité et de performance.
• Collaborer étroitement avec les scientifiques des données et les développeurs de logiciels d'IA pour fournir l'accès aux ensembles de données pour l'expérimentation, l'évaluation de modèles et la surveillance.
• Déployer et optimiser les flux de travail de données dans des environnements cloud.
• Développer des processus de validation, d'observabilité et de surveillance des données pour garantir l'exactitude et la cohérence.
• Évaluer continuellement de nouveaux outils et frameworks pour améliorer l'évolutivité, la rentabilité et la maintenabilité.

• Un baccalauréat en informatique ou dans un domaine quantitatif connexe, combiné à plus de 5 ans d'expérience pratique dans la construction de pipelines et de flux de travail de données de qualité production; OU une combinaison équivalente d'éducation et de plus de 7 ans d'expérience pratique pertinente.
• Expertise avérée avec les pipelines de production IA/ML et connaissance de la surveillance des modèles.
• Expérience avec les outils d'ingénierie et d'orchestration de données (par exemple, Azure Data Factory, Databricks Jobs, Airflow, etc.) pour planifier, surveiller et récupérer des pipelines; appliquer l'idempotence, l'évolution de schéma et les rattrapages.
• Expérience avec les frameworks de traitement de données distribués (Apache Spark, PySpark ou équivalent).
• Expérience de travail dans des environnements cloud, de préférence Azure.
• Solides compétences en programmation Python et SQL.
• Familiarité avec les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes).
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de qualité des données, de gouvernance et de sécurité.
• Un esprit de constructeur, proactif, soucieux du détail et désireux de concevoir des systèmes de données à partir de zéro.
• Bilinguisme (français et anglais)

• Poste permanent, temps plein (40 h/semaine).
• Mode de travail hybride ou à distance (présence occasionnelle au bureau).
• Résidence au Québec obligatoire.

Ce que nous vous offrons:

• Télétravail et flexibilité (équilibre entre vie professionnelle et vie privée).
• Contribution au REER
• Assurance collective complète dès le premier jour.
• Congé payé: 3 semaines + 1 entre Noël et le Nouvel An.
• Allocation annuelle de formation (1500 $) pour soutenir votre développement professionnel.
• Programme d'onboarding pour vous familiariser avec notre environnement et le domaine de la santé numérique
• Le matériel informatique est fourni, ainsi que d'autres équipements si nécessaire.
• Opportunités de croissance interne (promotions, mobilité interne)
• L'appui d'un comité bien-être et social, avec des initiatives favorisant la cohésion, la santé mentale et le bien-être de nos employés
• Une culture d'entreprise axée sur la transparence, la collaboration et l'innovation.
• Rejoindre un environnement dynamique et innovant, où votre travail a un impact concret et à grande échelle, en contribuant à moderniser les soins de santé tant au Canada qu'à l'international.

Avec nos bureaux situés à travers le monde, la maîtrise du français et l'anglais est nécessaire chez MEDFAR. En raison du besoin de communiquer avec des collègues et/ou des clients d'autres provinces ou pays, le bilinguisme nous permet de communiquer dans les deux langues tout en favorisant l'utilisation du français. 

Chez MEDFAR, nous valorisons la diversité, l'équité et l'inclusion au sein de notre équipe. Nous nous engageons à offrir un environnement de travail où chaque individu se sent respecté et soutenu, quelle que soit son origine, son identité ou ses capacités. Dans le cadre de notre engagement envers un processus de recrutement équitable et inclusif, nous offrons des mesures d'accommodement aux candidats qui en font la demande. En cas de besoin lors de votre entrevue, faites-le-nous savoir afin que nous puissions vous offrir une expérience adaptée.

MEDFAR a souscrit volontairement à un programme d'accès à l'égalité en emploi (PAÉE). Les candidatures des femmes, des minorités visibles, des minorités ethniques, des personnes autochtones et des personnes handicapées sont encouragées. En postulant, nous vous invitons à remplir cette section qui nous permet de mettre en oeuvre notre Programme d'accès à l'égalité en emploi (PAÉÉ). L'auto-identification n'est pas obligatoire, mais peut vous permettre de bénéficier de mesures dans le cadre d'une embauche ou d'une promotion si vous possédez les compétences requises pour exercer l'emploi.

Pour mieux comprendre le processus d'auto-identification, vous pouvez consulter ce guide.