Analyste Principal en Ingénierie de Données

**Lieu de travail **:Montréal, Québec

**Présence **:Hybride

**Statut **:Permanent

**Horaire **:Temps plein

As-tu le goût d’exprimer pleinement ton talent et de le mettre à contribution pour améliorer l’expérience client que nous faisons vivre ?

Alors lis ce qui suit
- Tu aimes réaliser des analyses complexes et variées afin de fournir des informations pertinentes aux prises de décision?
- Tu veux travailler avec de grandes bases de données, tu maîtrises les outils avancés d'analyse et d’intégration de données (SQL, Python, etc.)?
- Tu te démarques par ton esprit analytique et tu aimes travailler en équipe?

Tu es expert dans le domaine de l'analyse de données et tu veux exercer du leadership avec les gens autour de toi?

**La lutte contre le blanchiment d’argent et la fraude couvre toute la Banque, viens y faire carrière**

Ce poste relève du directeur, Données transversales Cybercrimes

Travailler avec les données dans l'équipe Données transversales c'est:

- Agir à titre d'expert en ingénierie de données en travaillant de pair avec toutes les lignes d’affaires de la Banque et certaines filiales afin de centraliser et analyser des données liées à:

- Le blanchiment d’Argent
- Le filtrage
- La fraude
- Appliquer des méthodes d'analyse rigoureuses et des contrôles sur de grandes bases de données pour comprendre les tendances et détecter des anomalies;
- Interagir avec d’autres ingénieurs de données ainsi qu’une multitude de partenaires internes;
- Avoir l'opportunité de travailler sur les nouvelles tendances en analyse de données dans l'industrie.

**Plus précisément, tu auras à**:

- Agir à titre d’expert en ingénierie de données afin d’influencer les lignes d’affaires dans l’organisation et la présentation des données liées à la fraude ou le blanchiment;
- Prendre en charge des initiatives complexes ou situations inhabituelles impliquant de la créativité et une excellente connaissance des différentes facettes de l'ingénierie et de l’analyse de données;
- Participer à l’identification, la documentation des sources de données autoritaires répondant aux besoins de nos lignes d’affaires
- Concevoir, automatiser et mettre en production des solutions d’intégration de données en temps réel répondant aux besoins du secteur, dans le respect des meilleures pratiques à la Banque;
- Participer à l'évolution des processus et outils et orienter le choix des outils d’analyse de données;
- Identifier, comparer et résoudre les problèmes de qualité des données.
- Travailler avec les programmeurs pour corriger les erreurs de qualité des données.
- Déterminer la cause des erreurs de qualité des données et faire des recommandations pour des solutions à long terme.
- Élaborer des améliorations aux processus pour améliorer la qualité globale des données.
- Veiller au respect des normes de qualité des données.
- Analyser, interroger et manipuler les données conformément aux règles d'affaires définies.
- Développer des règles et des processus pour contrôler l'intégrité (exactitude, rigueur, conformité des processus) de toutes les données dans l'entrepôt de données
- Travailler avec des outils de gestion des données maîtres pour assurer une utilisation efficace des données
- Recommander des améliorations aux processus et suggérer des alternatives pour l'amélioration continue du flux de travail existant
- Se tenir au courant et former l'organisation sur les meilleures pratiques en matière de qualité des données.
- Étudier de nouvelles sources de données et établir des politiques pour la collecte future de données afin d'appuyer les décisions d'affaires
- Apporter des conseils à titre d’expert du domaine à la direction, Données transversales sur la mise en place des activités en fonction des orientations stratégiques du secteur
- Agir comme agent de changement et assurer le co-développement (identifier les besoins et proposer des activités de formation) dans le cadre de l’évolution du secteur en termes d’analyse de données
- Effectuer une vigie des meilleures pratiques et outils disponibles dans le domaine de l'analyse et l’intégration de données.

**Profil recherché**
- Baccalauréat complété et 7 années d'expérience pertinente OU Maîtrise complétée et 3 à 5 années d'expérience pertinente
- Très bonne expérience en profilage et intégration de données,
- Expérience en modélisation de base de données (ex : 3FN, Dimensionnel, Data Vault), un atout,
- Connaissance des langages Python, SQL,
- Familier avec la mise en place et l’utilisation de AWS Glue, Lake Formation, Redshift,
- Maitrise du concept DevOps,
- Bilinguisme (parlé/écrit) français.

**Compétences privilégiées**
- Être proactif et faire preuve de rigueur,
- Fort esprit de collaboration,
- Bonne gestion du temps et des priorités,
- Connaissance de l'approche agile (scrum), un atout
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