Analyste Principal de La Donnée

Présence: Hybride

Catégorie d’emploi: Professionnel sénior

Type de contrat: Permanent

Tes avantages:
Une carrière en tant qu’analyste principal ou analyste principale de la donnée dans l’équipe Criminalité financière, à la Banque Nationale, c’est contribuer activement à la prévention et à la détection de la fraude bancaire. Cet emploi te permet d’avoir un impact concret grâce à ton expertise en modélisation et en analyse de données, ton esprit stratégique et ton engagement à réduire les risques de pertes.

**Ton emploi**
- Réaliser des analyses complexes et interpréter les données pour soutenir la prise de décision en gestion du risque de fraude.
- Développer, optimiser et suivre les modèles et stratégies de prévention et de détection de la fraude.
- Accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en œuvre et l’amélioration continue des solutions.
- Participer à la définition des orientations stratégiques du secteur.
- Formuler des recommandations pour réduire les pertes associées aux fraudes bancaires et en mesurer l’impact.
- Participer à des comités ou à des projets spéciaux nécessitant un haut niveau d’expertise et représenter la Banque auprès de divers organismes ou instances pour faire valoir les besoins de gestion proactive du risque de fraude.

**Ton équipe**

Au sein du secteur Criminalité financière, tu feras partie d’une équipe de cinq collègues et relèveras du directeur analytique - Gestion du risque de fraude. Notre équipe se distingue par sa solide capacité analytique et son rôle clé dans la prévention des risques pour la Banque. Nous visons à t’offrir un maximum de flexibilité pour favoriser ta qualité de vie, notamment grâce à un mode de travail hybride et à des horaires modulables.

La Banque valorise le développement continu et la mobilité interne. Nos programmes de formation personnalisés, basés sur l’apprentissage dans l’action, te permettent de maîtriser ton métier et de développer de nouveaux champs d’expertise. Des outils tels que l’Académie de données, la formation linguistique, le Centre d’apprentissage Harvard et l’accompagnement en coaching et mentorat te sont accessibles en tout temps.

**Prérequis**
- Baccalauréat complété et six ans d’expérience pertinente, ou maîtrise complétée et quatre ans d’expérience pertinente.
- Expérience en lutte à la criminalité financière ou en gestion du risque de fraude.
- Maîtrise des techniques de modélisation et de visualisation de données (SQL, Python, SAS et Power BI).
- Solides habiletés d’analyse et de résolution de problèmes.
- Approche orientée client et solutions.

**Your benefits**

In addition to competitive compensation, upon hiring you’ll be eligible for a wide range of flexible benefits to help promote your wellbeing and that of your family.
- Health and wellness program, including many options
- Flexible group insurance
- Generous pension plan
- Employee Share Ownership Plan
- Employee and Family Assistance Program
- Preferential banking services
- Opportunities to get involved in community initiatives
- Telemedicine service
- Virtual sleep clinic

These are a few of the benefits available to you. We have an offer that keeps up with trends as well as your needs and those of your family.

Our dynamic work environments and cutting-edge collaboration tools foster a positive employee experience. We actively listen to employees’ ideas. Whether through our surveys or programs, regular feedback and ongoing communication is encouraged.

**We're putting people first**

We're a bank on a human scale that stands out for its courage, entrepreneurial culture, and passion for people. Our mission is to have a positive impact on peoples' lives. Our core values of partnership, agility, and empowerment inspire us, and inclusivity is central to our commitments. We offer a barrier-free workplace that is accessible to all employees.

Come live your ambitions with us

Autres langues requises: Anglais, Français

Compétences: Agilité d'apprentissage, Analyse exploratoire des données, Conception de base de données, Confidentialité, Diversité et inclusion, Initiative, Microsoft Power BI, MySQL, Narration, Pipeline de données, Python, Sens des affaires, Souci du détail, Statistiq