Analyste, Données Marketing

Une équipe aux mille et un talents unie dans sa diversité
Nous sommes une entreprise d’ici qui imagine de la lingerie et des maillots de bain faits pour la vraie vie depuis très longtemps. Et pourquoi? Parce qu’on veut que les femmes du monde entier se sentent bien dans leur peau. Joins-toi à notre équipe dynamique afin de débuter une carrière professionnelle stimulante dans un environnement engagé et en constante évolution.
Nous sommes plus de 4,600 employés et nous avons plus de 287 boutiques à l'échelle du Canada et notre marque est aussi présente dans 19 pays (100 magasins) un peu partout dans le monde.
**Des extras juste pour les membres de notre équipe**:

- Rabais de 50 % sur nos produits;
- Horaires flexibles;
- Télétravail en mode hybride (siège social);
- Possibilités d'avancement au sein de l'entreprise;
- Entreprise familiale engagée dans la communauté;
- Bonis de rendement (postes de gestion ou de ventes en magasin);
- Programme de reconnaissance pour les années de service;
- Programme d'innovation visant à encourager le partage d'idées;
- Boni de référence;
- Dayforce Wallet (paie sur demande : tu auras la possibilité d’avoir accès à une partie de ta paie dès la fin de ton quart de travail).

**Pour les employé.e.s à temps plein**:

- Régime d’assurance collective;
- De trois (3) à cinq (5) jours de congé personnel (selon le poste);
- Cotisation de l’employeur minimum de 2% versée à ton REER.

Raison d’être de l’emploi
Relevant du.de la Directeur.rice, acquisition numérique, l’Analyste, données marketing supportera les équipes dédiées à l’acquisition de client.e.s en ligne et à la performance marketing dans l’analyse, le développement et l’implantation d’optimisations, ainsi que le suivi des performances marketing pour les trois (3) bannières de la compagnie la Vie en Rose (la Vie en Rose, Bikini Village et Newex).
Responsabilités principales
- Réaliser des analyses avancées du trafic en ligne et faire des recommandations afin d’ajuster la stratégie marketing et de suivre les performances ;
- Mettre en place des modèles d’analyse sémantique (MMM, clustering, catégorisation);
- Développer des notions permettant de créer des modèles et méthodes avancées en optimisation, modélisation, statistiques et apprentissage automatique (machine learning, deep learning) ;
- Analyser et résoudre des problèmes à l’aide de langages de programmation et de logiciels appropriés ;
- Améliorer les tableaux de bord ou créer de nouveaux outils de visualisation de données ;
- Participer au maintien des pipelines de données ;
- Analyser et expliquer les résultats et en ressortir des informations pertinentes ;
- Effectuer des contrôles continus liés à des rapports (accès, sécurité, etc.) ;
- Collaborer avec les équipes e-commerce et marchandisage, ainsi qu’avec l’équipe des campagnes SEM afin d’optimiser la performance dans une optique d’augmentation du trafic de nos propriétés web.

Votre profil
- Maître des données : Vous êtes un.e détective des données, capable de plonger au cœur des informations pour extraire des données précieuses et recommander des optimisations stratégiques pour le marketing en ligne.
- Visionnaire aimant les défis : Les situations complexes et les délais serrés sont votre terrain de jeu.
- Analyste et modélisateur hors pair : Avec une expertise en Python et SQL, vous créez et mettez en œuvre des modèles d'analyse avancés pour améliorer les résultats marketing.
- Passionné par l'innovation : Votre soif d'apprendre te pousse à rester à la pointe des tendances en marketing numérique et en analyse de données.

Exigences
- Baccalauréat et/ou maîtrise en science des données ou analytique d’affaires ou expérience pertinente dans un domaine connexe ;
- Solides compétences en Python et SQL pour l’analyse des données ;
- Aptitudes analytiques très développées pour faciliter la résolution de problèmes et connaissances pratiques des plateformes Cloud Azure et Synapse ;
- Notions dans la construction de modèles de données complexes ou d’optimisation ;
- Connaissances de marketing numérique ou des canaux numériques les plus populaires tels que, Google et Meta ainsi que des connaissances de Google Analytics (Certification obtenue - Un atout) ;
- Proactivité et facilité à mettre des propositions de l’avant ;
- Organisé.e et capable de gérer plusieurs projets à la fois.