Instructeur(Trice) Analytique, Mégadonnées

_**English will follow**_

**Dans le présent document, le masculin est utilisé dans le seul but d’alléger le texte.**

**Sommaire**

L'Institut Trebas, créé en 1979, est une école professionnelle privée avec des campus à Montréal et à Toronto. Trebas offre un large choix de programmes dans les domaines de l'audio, du cinéma et de la télévision, des affaires, de la technologie, de la musique, des événements et de la gestion du divertissement. Notre mission est de fournir une éducation et des services de soutien de haute qualité et accessibles afin de maximiser la réussite et l'expérience d'apprentissage de nos étudiants. Nous nous efforçons de réaliser cette mission en nous engageant à l'excellence, à l'innovation, à la collaboration interdisciplinaire, à l'inclusion et à la diversité. L'Institut Trebas est membre du réseau d'établissements d'enseignement supérieur Global University Systems Canada.

**Responsabilités**

Vous travaillerez en collaboration avec l'Institut Trebas de Montréal et son personnel pour fournir un enseignement en face à face, en ligne ou asynchrone dans tous les cours que vous enseignez, conformément au programme d'études, aux plans d'études et aux guides de cours du Collège.

Pour tous les cours que vous enseignez, vous acceptez de faire ce qui suit:

- Complétez et/ou révisez le plan de cours et le plan d'enseignement et d'apprentissage et soumettez-les à l'approbation du directeur des études et de la réussite des étudiants. Une fois l'approbation obtenue, téléchargez votre syllabus au plus tard une (1) semaine avant le début du trimestre.
- Fournir et mettre à jour les matériels de cours et publier ces matériels avant le début du cours pour permettre aux étudiants de se préparer au cours.
- Être disponible en personne ou en ligne (selon votre programme de cours).
- Répondre aux courriels et aux questions des étudiants dans les deux (2) jours ouvrables suivant leur réception.
- Assurer la surveillance des interrogations, des tests et des examens, en personne ou virtuellement.
- Préparer, noter et administrer les devoirs, projets, quiz, tests, examens et autres documents utilisés pour l'évaluation des étudiants, et renvoyer les commentaires aux étudiants dans la semaine qui suit la notation.
- Soumettre les notes finales avant la date limite de remise des notes fixée pour chaque cours.
- Soumettre au coordinateur académique des copies de l'évaluation et des réponses des étudiants à l'évaluation, comme requis à des fins d'assurance qualité/audit, à la fin de chaque cours.
- Toute modification du calendrier des cours ou des jours fériés doit être approuvée à l'avance par le directeur des études et de la réussite des étudiants. Toutefois, tout changement de date dû à une situation d'urgence sera pris en compte.
- Respecter les politiques identifiées dans le guide de l'étudiant qui concernent les responsabilités du collège ainsi que les responsabilités de l'enseignant.
- Respecter et mettre en œuvre la politique du collège concernant l'assiduité des étudiants, la ponctualité des étudiants, la communication des problèmes de performance académique des étudiants et la remise des notes dans les délais impartis.
- Participer aux réunions de la faculté, aux orientations, aux exercices de remise des diplômes et à d'autres fonctions selon les instructions..

**Exigences**

**Formation et expérience**
- Diplôme universitaire de niveau baccalauréat dans un domaine de connaissances pertinent, délivré par une université reconnue.
- De préférence, au moins trois ans d'expérience de l'enseignement dans l'environnement post-secondaire ou une expérience professionnelle équivalente dans un ou plusieurs des domaines suivants : Ingénierie, statistiques, mathématiques, science des données, recherche opérationnelle, science de la gestion ou informatique
- Une expérience de coaching et de tutorat en entreprise sera prise en compte.
- Enseigner et guider les étudiants dans des projets en classe portant sur l'analyse des big data dans le monde réel.
- Capacité à identifier les points d'amélioration dans un programme d'études.
- Bonnes compétences en matière de leadership et de résolution de problèmes.
- Des compétences exceptionnelles en matière de communication, avec la capacité d'expliquer clairement des sujets compliqués.
- Une capacité à favoriser un environnement de collaboration et de coopération entre les étudiants et le corps enseignant.
- Aptitude et volonté à s'adapter à l'évolution des technologies et des pratiques pédagogiques.
- Une Capacité à être conscient des besoins individuels des étudiants et à les gérer.
- La maîtrise des plates-formes du système de gestion de l'apprentissage (Canvas) est un atout important..

**CONNAISSANCE DE L'ANALYSE DES DONNÉES**
- Outils Big Data (Python, R, Hadoop, Tableau, Power BI, R, MapReduce, Python, JavaScript, Ja