Stagiaire, Science de Données Et Intelligence Artificielle

À PROPOS DE NOUS

Nous sommes l’un des plus grands gestionnaires de fonds pour des caisses de retraite au Canada, avec 264,9 milliards de dollars canadiens en actif net sous gestion au 31 mars 2024.

Nous investissons des fonds pour les régimes de pensions de la fonction publique, des Forces canadiennes, de la Gendarmerie royale du Canada et de la Force de réserve. Le siège social d’Investissements PSP est situé à Ottawa et son bureau principal d’affaires est situé à Montréal. Elle compte également des bureaux à New York, à Londres et à Hong Kong.

La réalisation et la gestion de placements complexes de portée mondiale exigent que nous travaillions dans l’esprit d’« Une seule PSP » afin de pouvoir saisir de précieuses occasions, en étroite collaboration avec certaines des plus grandes entreprises à l’échelle mondiale. À PSP, vous vous joindrez à une équipe motivée et à des professionnels engagés, qui s’efforcent de faire croître notre organisation comme jamais auparavant.

FAÇONNEZ VOTRE ANGLE

Chez PSP, nous encourageons nos employés à grandir, à forger des relations puissantes, à contribuer à des tremplins inspirés pour les placements et à alimenter ces derniers. Nous nous engageons à offrir une culture qui favorise la collaboration et nous permet de réfléchir au-delà, de manière interconnectée. Nous encourageons nos employés à s'exprimer, à apprendre, à expérimenter, à partager et à faire partie d'un

environnement de travail inclusif

où la diversité est acceptée.

À PROPOS DE L'ÉQUIPE

Faisant partie du groupe Technologie et stratégie numérique de PSP, le mandat de l’équipe Science de données et intelligence artificielle est de guider l’entreprise dans l’adoption de technologies innovantes pour favoriser une approche plus axée sur les données et plus avisée à l’égard des activités de placement de PSP. Les responsabilités principales sont les suivantes : offrir des conseils et partager des connaissances avec l’entreprise en matière de technologies émergentes ayant un potentiel d’effets concrets (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, meilleures pratiques technologiques, etc.), ainsi que favoriser l’idéation et l’incubation de projets interfonctionnels qui tirent parti de ces technologies.

VOTRE RÔLE

En tant que stagiaire, Sciences de données et Intelligence Artificielle, vous devrez:
- Développement et Optimisation des Pipelines d'IA Générative : Contribuer au développement et à l'optimisation des pipelines et agents d'IA générative existants, en se concentrant particulièrement sur les cadres de traitement du langage naturel (NLP) et d'IA générative.- Recherche et Génération d'Idées : Lire et analyser des articles de recherche pour proposer des idées innovantes afin d'améliorer la performance et l'efficacité de nos modèles d'IA.- Développement du Cadre d'Évaluation : Participer au projet en cours de création d'un cadre d'évaluation pour les modèles de langage de grande taille (LLMs), en utilisant une approche « LLM en tant que juge ».- Manipulation de Données : Utiliser Python pour manipuler des données structurées et non structurées. Une expérience avec PySpark est un atout.- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists, les Ingénieurs Data, les DevOps et les Analystes Business pour assurer une intégration et un déploiement harmonieux des solutions d'IA.- Réseau d'Agents pour l'Alpha Global : Contribuer au développement d'un réseau d'agents visant à optimiser les stratégies de génération d'alpha global.- Cadre d'Évaluation des LLM : Assister à la poursuite du projet de cadre d'évaluation, en utilisant un LLM en tant que juge.

CE DONT VOUS AUREZ BESOIN- Licence en informatique, science des données, intelligence artificielle ou tout diplôme équivalent d'une université reconnue.- Compétences de base en programmation, capacité à travailler avec des bases de données et des outils de visualisation est un atout (par exemple, SQL, Python, NLP, Power BI).- Capacité à contribuer à l’idéation et à la gestion de l'innovation technologique dans les affaires.- Expérience avec les techniques d'optimisation linéaire et non linéaire.- Expérience avec les cadres NLP et d'IA générative (Langchain, Llama Index, Autogen, Mosaic AI).- Capacité à manipuler des données structurées et non structurées (la connaissance de Spark est un plus).- Connaissance du machine learning traditionnel et des flux de travail d'IA générative (ingestion de données, RAG, prompting de LLM, LLM en tant que juge).- Solides compétences en analyse et en résolution de problèmes.- Capacité à travailler en collaboration dans un environnement d'équipe.- Capacité à préparer et à communiquer une vision sur des sujets stratégiques et à s'adapter à différents niveaux de l'organisation pour toucher un public plus large.- Capacité à établir sa crédibilité tout en traitant des sujets conceptuels et complexes.- Maîtrise de l'anglais et du français (ou volonté d'apprendre) (interactions fréquentes en anglais av