Current jobs related to Expert(E) en Science Des Données - Burlington - Cogeco Connexion Inc
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Analyste - Intégration de Données / Data
2 weeks ago
Burlington, Canada Groupe Touchette Inc. Full timeEnglish to follow_ **Responsabilités principales**: - Aider à l’intégration des données à travers plusieurs systèmes, y compris les plateformes ERP (SAP, Oracle, etc.). - Coordonner les efforts de migration des données, en assurant des transitions fluides et une perturbation mínimale des données. - Développer et mettre en œuvre des processus...
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Expert en sinistre, Assurance de dommages-FR
13 hours ago
Burlington, Canada Desjardins Full timeExpert en sinistre, Assurance de dommages-FR Poste temporaire d'une durée de 12 mois. À titre d’expert en sinistre en assurance de dommages, vous contribuez à la prise en charge et au maintien de la relation d’affaires auprès des membres et clients pour toute demande d’indemnisation survenue suite à un sinistre. Votre rôle consiste à prendre en...
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Expert en sinistre, Assurance de dommages-FR
20 hours ago
Burlington, Canada Desjardins Full timeExpert en sinistre, Assurance de dommages-FR Poste temporaire d'une durée de 12 mois. À titre d’expert en sinistre en assurance de dommages, vous contribuez à la prise en charge et au maintien de la relation d’affaires auprès des membres et clients pour toute demande d’indemnisation survenue suite à un sinistre. Votre rôle consiste à prendre en...
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Expert en sinistre, Assurance de dommages-FR
10 hours ago
Burlington, Canada Desjardins Full timeExpert en sinistre, Assurance de dommages-FR Poste temporaire d'une durée de 12 mois. À titre d’expert en sinistre en assurance de dommages, vous contribuez à la prise en charge et au maintien de la relation d’affaires auprès des membres et clients pour toute demande d’indemnisation survenue suite à un sinistre. Votre rôle consiste à prendre en...
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Burlington, Canada Desjardins Group Full time**Nous utilisons des témoins (ex. : ) pour personnaliser nos contenus et faciliter votre expérience numérique. Certains témoins peuvent être recueillis avec votre consentement.**À titre d’expert(e) en sinistre en assurance de dommages, vous contribuez à la prise en charge et au maintien de la relation d’affaires auprès des membres et clients pour...
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Burlington, Canada Desjardins Group Full time**Nous utilisons des témoins (ex. : ) pour personnaliser nos contenus et faciliter votre expérience numérique. Certains témoins peuvent être recueillis avec votre consentement.**À titre d’expert(e) en sinistre en assurance de dommages, vous contribuez à la prise en charge et au maintien de la relation d’affaires auprès des membres et clients pour...
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Burlington, Ontario, Canada Oxford Learning Centre Full time $19,000 - $24,000 per yearProfesseur/tuteur de mathématiques/sciences recherché pour le niveau secondaireMotivé par les mathématiques ? Aiguisé par les sciences ? Excité par les équations dans les deux domaines ? Désireux d'aider les élèves à réussir en mathématiques et en sciences ?Nos heures comptent Acquérir une précieuse expérience d'enseignement Oxford Learning...
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Emplois en assurance de dommages-FR
2 weeks ago
Burlington, Canada Desjardins Full timeVous croyez que le domaine de l’assurance n’est pas fait pour vous? Un emploi chez Desjardins pourrait vous faire changer d’idée!Télétravail possible dans un rayon de 70 km autour de l’un de nos bureaux : Aurora, Burlington, Calgary, Mississauga ou Ottawa!Postes disponibles :Agent ou Agente en assurance de dommageExpert ou experte en...
Expert(E) en Science Des Données
2 weeks ago
Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.
Time Type:
Régulier
Job Description:
Expert(e) en science des données
Description du poste:
Nous sommes à la recherche d'un ou d'une expert(e) des données compétent-e et motivé-e pour se joindre à la pratique de la science des données et de l'analytique de Cogeco. Vous jouerez un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de modèles de données et de stratégies visant à améliorer l'acquisition et la fidélisation de la clientèle, ainsi que la performance globale de la Société. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour déterminer les opportunités, développer des analyses avancées et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui auront un impact direct sur la croissance des affaires et l'expérience de la clientèle.
La personne titulaire de ce poste applique son expertise en intelligence artificielle au moyen de l'apprentissage automatique, de l'exploration des données et de la recherche d'informations pour concevoir, prototyper et construire la prochaine génération de moteurs et de services d'analyse avancés. Elle collabore avec les partenaires d’affaires pour définir l'énoncé du problème technique et l'hypothèse à tester, élabore des modèles analytiques efficaces et précis qui éclairent les décisions d’affaires et les intègre dans des produits ou des outils de données analytiques avec le soutien d'une équipe interfonctionnelle.
Responsabilités:
- En tant qu'expert(e) des données chez Cogeco, développer des solutions de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes, créant ainsi de la valeur pour la Société.
- Transformer les données en perspectives qui contribuent à améliorer la valeur de la Société.
- Exécuter l'analyse exploratoire des données, le prétraitement de celles-ci, le développement de modèles, le déploiement de modèles et la surveillance.
- Utiliser des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la segmentation des clients, la prédiction des désabonnements et les efforts de marketing personnalisé.
- Planifier et exécuter des expériences analytiques pour aider à résoudre des problèmes commerciaux.
- Proposer des solutions et des stratégies pour relever les défis commerciaux.
- Affiner et améliorer continuellement les modèles en fonction des rétroactions et de l'évolution des besoins de la Société.
- Exploiter les techniques d'analyse avancées pour développer une connaissance approfondie de l'expérience client, utiliser les données et les analyses pour optimiser les campagnes de marketing, et élaborer des stratégies grâce à des aperçus pour attirer une nouvelle clientèle et fidéliser la clientèle existante.
- Collaborer avec les partenaires d’affaires pour développer des moyens inédits d'atteindre les objectifs en utilisant des techniques et des outils de pointe.
- Communiquer efficacement l'approche analytique et le cycle de vie de la science des données à la direction et aux partenaires d’affaires.
- Défendre et éduquer sur la valeur de la prise de décision basée sur les données en se concentrant sur le « comment et pourquoi » de la résolution des problèmes et la faire valoir.
- Créer des modèles reproductibles, interprétables, dynamiques et évolutifs qui sont intégrés de manière transparente dans les produits de données analytiques.
- Concevoir des fonctionnalités en utilisant votre sens des affaires pour trouver de nouvelles façons de combiner des sources de données internes et externes disparates.
- Partager votre passion pour la science des données avec une communauté d'entreprise plus large; pour ce faire, identifier et développer des processus, des cadres, des outils, des méthodes et des normes à long terme.
- Collaborer, encadrer et apprendre avec une équipe croissante d’expert(e)s de données expérimentées.
Qualifications:
- Baccalauréat requis, maîtrise ou doctorat préféré.
- Baccalauréat en science des données, informatique, ingénierie, statistiques et 5 années d'expérience ou plus OU diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative et ensemble de compétences démontré en science des données, en plus d’au moins 2 années d'expérience professionnelle ou plus.
- Doit maîtriser la rédaction de requêtes SQL complexes.
- Expérience pratique avancée avec la pile de science des données Python.
- Historique de projets analytiques couvrant toutes les étapes du cycle de vie de la science des données.
- Forte compréhension des approches quantitative
