Analyste - Données Et Analytique (Ingénierie de

**Decsription**

**Appartenir à Air Canada, c'est appartenir à un symbole canadien, Air Canada récemment élue meilleur transporteur aérien en Amérique du Nord. Faites décoller votre carrière en vous joignant à notre équipe novatrice et diversifiée à l'avant-garde du transport aérien de passagers.**

L'Analyste - Données et Analytique (ingénierie de données) travaillera en étroite collaboration avec d'autres membres de l'équipe Données et Analytique de l'entreprise dans la création d'un logiciel ETL et de gestion des données de nouvelle génération, qui permettra de tirer parti de l'analytique avancée et de la science des données dans l'ensemble de l'entreprise et qui profitera à nos parties prenantes. Le titulaire du poste devra se montrer souple et alerte au travail, car il devra créer des pipelines ETL et d'absorption des données, développer des microservices et participer à des analyses exploratoires de données avec l'équipe de l'Analytique.

**Responsabilités fonctionnelles**:

- Concevoir et développer des pipelines servant à absorber les données à partir d'un lac de données.
- Concevoir et développer des pipelines ETL à l'aide de diverses sources de données de différents formats se situant entre les lacs et les entrepôts de données.
- Effectuer la gestion des métadonnées, ainsi que le nettoyage et la mise en conformité des données.
- Employer des pratiques de développement Agile fiables (revues de code, mise à l'essai, etc.) pour développer et livrer des pipelines de traitement de données.
- Au quotidien, fournir un soutien et une expertise technique aux équipes techniques et non techniques.
- Collaborer avec les autres ingénieurs pour trouver des solutions aux problèmes et aider les autres à atteindre leurs objectifs.
- Faire preuve de jugement, avoir le souci du détail et se montrer déterminé à résoudre des problèmes complexes.
- Faire preuve de solides compétences analytiques et encourager l'utilisation de données pour la prise de décisions éclairées.
- Aider à bâtir une expertise et un encadrement en génie des données.
- Traduire les besoins commerciaux en spécifications techniques.
- Développer une expertise dans le domaine des données et de leurs flux.
- Collaborer avec des programmeurs, des analystes - Données et des dirigeants de l'entreprise pour déceler les possibilités d'amélioration des processus.
- Développer des outils de surveillance et de débogage pour analyser les pipelines de données.

**Qualifications**
- Diplôme en ingénierie, en informatique ou en mathématiques et statistiques
- Au moins trois années d'expérience en TI ou en exploitation dans une grande entreprise
- Maîtrise démontrée des langages Scala, Python, Java ou Javascript
- Expérience dans les technologies de mégadonnées (p. ex. Hadoop, Hive, HBase, Spark, Kafka, Storm, Cassandra, Columnar Databases ou Graph Databases) et les technologies ETL (p. ex. SSIS, Informatica ou Datastage)
- Expérience en traitement de données provenant de plusieurs sources, ainsi que volonté d'explorer et de comprendre les données et d'être créatif pour obtenir des résultats
- Maîtrise des bases de données relationnelles (p. ex. Oracle, DB2, SQL Server, etc.), de l'entreposage de données, de SQL et des plateformes d'infonuagique (Microsoft Azure, AWS, Google Cloud ou Snowflake)
- Expérience de travail au sein d'une équipe Agile
- Connaissance des outils de déploiement, de surveillance et de fiabilité de site
- Capacité à travailler en collaboration avec d'autres personnes au sein d'une équipe et à piloter des solutions interéquipes avec interdépendances et exigences complexes
- Talent marqué pour la communication et la résolution de problèmes
- Expérience en développement d'API, un atout

**Conditions d'emploi**:
**Exigences Linguistiques**

**Diversité et inclusion**

Air Canada est résolument engagée en faveur de la diversité et de l'inclusion et vise à créer un milieu de travail sain, accessible et gratifiant qui met en valeur la contribution unique de nos employés au succès de notre entreprise.