Architecte de Données

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Time Type:
Régulier

Job Description:
Architecte de données

Résumé du poste

Cogeco est à la recherche d'un architecte de données collaboratif et expérimenté. Ce rôle est essentiel à la conception de plateformes et de solutions de données robustes qui permettront de créer des capacités d'analyse, de technologies de marketing et d'IA de premier ordre.

Responsabilités

En tant qu'architecte de données, vous devrez:

- Rechercher et évaluer correctement les sources d'information afin de déterminer les limites possibles en matière de fiabilité ou d'utilisabilité.
- Appliquer des techniques d'échantillonnage pour déterminer et définir efficacement les catégories idéales à interroger.
- Comparer et analyser les informations statistiques fournies pour identifier les modèles, les relations et les problèmes.
- Définir et utiliser des méthodes statistiques pour résoudre des problèmes spécifiques à l'industrie dans des domaines variés, tels que l'économie et l'ingénierie.
- Préparer des rapports détaillés pour la direction et les autres services en analysant et en interprétant les données.
- Former les assistants et les autres membres de l'équipe à l'organisation correcte des résultats et à la lecture des données recueillies.
- Se référer aux instances et aux résultats précédents pour déterminer la méthode idéale de collecte des données.
- Travailler en étroite collaboration avec l'architecte de données associé et l'architecte de solutions afin d'assurer le succès des services et produits informatiques et la mobilisation des équipes.
- S'engager dans la transformation axée sur les données.
- Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie des données et d'ingénierie de l'IA, en assurant la supervision architecturale et en contribuant aux efforts de développement si nécessaire.
- Définir et mettre en œuvre un cadre d'architecture de données hybride complet qui intègre de manière transparente les composants cloud et sur site pour tous les domaines de données principaux.
- Concevoir et superviser la mise en œuvre des couches harmonisées de consommation brute et technique, en veillant à l'évolutivité, aux performances et au respect des normes de qualité des données, en mettant l'accent sur l'optimisation des coûts.
- Collaborer avec l'équipe d'ingénierie des données pour définir et mettre en œuvre une architecture CDP unifiée et évolutive (CCDP) capable de gérer les données filaires et sans fil pour BZL et CCX.
- Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d'une infrastructure de données moderne, englobant à la fois les systèmes OLAP et OLTP, en veillant à l'alignement avec les besoins de l'entreprise et à la rentabilité.
- Concevoir et mettre en œuvre des structures de données et des pipelines optimisés pour l'apprentissage automatique, en assurant un accès efficace aux données et l'ingénierie des fonctionnalités dans un environnement hybride.
- Collaborer avec l'équipe d'ingénierie des données pour établir une infrastructure MLOps robuste qui prend en charge le déploiement, la surveillance et la gestion des modèles d'IA/ML en production.
- Élaborer et maintenir une feuille de route d'architecture de données qui prend en charge l'intégration et la mise à l'échelle des solutions d'IA générative.
- S'assurer que les solutions d'architecture de données sont conformes à toutes les réglementations et meilleures pratiques pertinentes en matière de sécurité et de confidentialité.
- Se tenir au courant des technologies et des tendances émergentes en matière d'architecture de données, d'informatique en nuage et d'IA/ML afin d'améliorer en permanence l'environnement de données hybride.
- Identifier et résoudre de manière proactive les goulets d'étranglement en matière de performances et optimiser l'efficacité du traitement des données.
- Participer activement au partage des connaissances et à la collaboration avec les équipes informatiques et les utilisateurs professionnels.

Exigences
- 5+ années d'expérience dans un poste similaire.
- Expérience de travail avec une plateforme de services en nuage (GCP, Azure, AWS).
- Baccalauréat en mathématiques, statistiques, informatique ou dans un domaine connexe (un atout).
- De solides compétences en mathématiques et en analyse sont essentielles pour mener à bien les tâches du poste.
- Capacité à compiler et à organiser les informations statistiques recueillies et à présenter les résultats à la direction.
- Expérience de travail avec des informations personnelles privées et sensibles.
- Confiance dans la prise de décision et capacité à expliquer les processus ou les choix si nécessaire.
- Des compétences interpersonnelles et en matière de service à