Expert(E) en Science Des Données

Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.

Time Type:
Régulier

Job Description:
SOMMAIRE DU POSTE:
Nous sommes à la recherche d’un expert ou d’une experte en science des données ayant une grande motivation et de solides compétences pour jouer un rôle central dans nos initiatives en matière de science des données, en privilégiant l’analyse avancée et les connaissances fondées sur les données. En tant que membre essentiel de notre équipe, vous prendrez l’initiative d’utiliser des méthodes statistiques de pointe et des techniques d’apprentissage automatique, tout en reconnaissant l’importance de l’analyse traditionnelle des données dans la prise de décisions éclairées.

Relevant du ou de la chef d’équipe, Science des données, Analyses et C360, qui lui relève du directeur, Marketing fondé sur les données, votre rôle consistera à exploiter toutes les données saisies par Cogeco pour soutenir un large éventail d’initiatives, depuis le soutien aux parties prenantes de l’entreprise afin de mieux définir les analyses de rentabilité jusqu’à la création et à la mise en œuvre de modèles dans la production.

Responsabilités principales

Analyse des données- Effectuer des analyses approfondies d’ensembles de données volumineux et diversifiés afin de dégager des tendances, des modèles et des corrélations.- Effectuer des analyses de données exploratoires pour découvrir des informations et formuler des recommandations exploitables.- Appliquer des techniques statistiques, dont le LLM, pour concevoir des expérimentations, analyser les résultats et valider les performances.

Création de modèles- Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données et d’algorithmes adaptés pour mener à bien des projets d’apprentissage automatique.- Utiliser la modélisation prédictive et les algorithmes reposant sur des règles pour améliorer et optimiser l’expérience de la clientèle, la génération de revenus et la rétention des clients.- Évaluer les solutions d’IA existantes afin de ne pas recréer soi-même les modèles qui ont fait leurs preuves (créer vs acheter).- Contribuer aux projets de transformation en veillant à l’intégration harmonieuse des modèles dans les processus d’affaires.- Concevoir des processus et des outils pour assurer le suivi de la performance des modèles et de l’exactitude des données.

Collaboration- Mener le changement organisationnel en collaborant avec les parties prenantes dans l’ensemble de l’organisation afin de trouver des moyens d’exploiter les données de l’entreprise pour définir des solutions d’affaires de manière itérative et collaborative.- Soutenir la collecte de données et la stratégie de mise en marché pour les campagnes de marketing.- Conseiller sur les meilleures pratiques en matière de science des données et contribuer à un environnement de travail collaboratif et innovant.

Agent de changement- Promouvoir la pratique de la science des données pour Cogeco Connexion.Compétences essentielles
- Formation académique- Maîtrise en informatique décisionnelle, apprentissage automatique, science des données, mathématiques, informatique.- Expérience de travail- De cinq à sept ans à la tête d’une fonction liée aux données dans le secteur.Compétences particulières- Compréhension de la théorie sous-jacente de l’apprentissage automatique et du cycle de vie de la modélisation prédictive.-
- Connaissance des langages de programmation de la science des données : SQL, R, Python, Spark, Scala, ou l’équivalent.-
- Connaissance des bibliothèques d’apprentissage automatique, comme TensorFlow, Scikit-Learn, Pytorch ou équivalent.-
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes, de gestion du temps et d’organisation du travail.-
- Connaissance approfondie des mathématiques, des statistiques et de l’informatique requises pour créer et fournir des modèles d’apprentissage automatique.-
- Excellente compréhension de l’infrastructure de données moderne. Compétences avec Google Cloud Platform, Big Query et VertexAI.-
- Capacité à combiner des informations qualitatives et quantitatives.-
- Forte intuition en matière d’affaires et de produits, pour faciliter l’alignement des initiatives dans le domaine de la science des données sur les objectifs plus larges de l’organisation.-
- Compréhension d’un large éventail de méthodes et de disciplines dans le domaine de la science des données, et de l’applicabilité de différentes techniques dans différents contextes, c.à-d. non exclusivement axées sur l’apprentissage profond.-
- Avoir un é