Conseiller ou Conseillère en Architecture de Données

**Notre mission, votre avenir**:
En tant que réseau mondial de conseillers et conseillères de confiance, nous créons des solutions technologiques de pointe pour relever les défis d’aujourd’hui et anticiper les besoins de demain. Tout commence par la collaboration d’une équipe diversifiée d’innovateurs passionnés et d’innovatrices passionnées ayant la volonté de faire la différence. Ensemble, nous remettons en question le statu quo et nous nous surpassons pour atteindre de nouveaux sommets.

Prêt ou prête à laisser votre empreinte sur des projets stimulants et à façonner l’avenir grâce à la transformation numérique et au conseil stratégique ? Donnez vie à vos ambitions en relevant votre prochain défi avec nous

**Votre rôle, votre impact**:
Vous souhaitez mettre votre expertise en données au service de projets variés, stimulants et porteurs de sens ? En tant que conseiller ou conseillère en architecture de données, vous jouerez un rôle clé dans des missions telles que la mise en place de l'architecture d'intégration de données, de l'analytique avancée, de qualification de maturité de données en vue de faire de l'intelligence artificielle ou encore la mise en place d'entrepôt de données.

Selon la mission, vous accompagnerez nos clients de différents secteurs d’affaires, tels que l’assurance, les services financiers, les télécoms, etc., dans la réalisation de leurs projets. Si vous aimez soutenir vos collègues et vos clients, rester à l’affût des innovations technologiques et promouvoir les meilleures pratiques de votre domaine, venez relever des défis à la hauteur de votre talent avec nous

**Votre quotidien**:

- Concevoir des solutions robustes, évolutives et sécurisées pour la gestion, le stockage et l’exploitation des données;
- Élaborer des modèles conceptuels, logiques et physiques adaptés aux besoins d’affaires et aux contraintes techniques;
- Superviser ou concevoir les flux d’intégration (ETL/ELT), les pipelines de données et les mécanismes d’orchestration;
- Participer à la mise en place de politiques de qualité, de sécurité, de catalogage et de traçabilité des données;
- Effectuer une veille technologique et proposer des technologies adaptées à l’écosystème de l’organisation;
- Produire et maintenir à jour la documentation technique et fonctionnelle des solutions de données;
- Offrir un soutien technique et du coaching aux développeurs, aux analystes ou aux spécialistes de l’ingénierie de données, selon la structure de l’équipe;
- Assurer la gouvernance des données et la conformité réglementaire, en intégrant les exigences légales (p. ex., Loi 25, RGPD, ISO) et en favorisant la transparence, la qualité et la responsabilisation.
- #LI-Hybrid

**Les clés de votre réussite**:

- Baccalauréat dans un domaine connexe;
- Certification dans une technologie pertinente (AWS, Azure, Databricks, Snowflake, etc.);
- 8 ans d’expérience en TI, comprenant 2 à 3 projets de grande envergure réalisés en tant que conseiller ou conseillère en architecture de données;
- Expérience en ETL/ELT, en virtualisation de données, en conception d’architectures, ainsi que dans la mise en place de Data Lakes et de solutions d’intégration de données;
- Expérience avec plusieurs technologies des catégories suivantes:

- Bases de données relationnelles et NoSQL : SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Neo4j;
- Outils d’orchestration et de transformation : Talend, Informatica, Apache NiFi, dbt, Airflow;
- Langages : SQL (essentiel), Python, Scala, Java;
- Outils de modélisation : Erwin, PowerDesigner, dbt, Lucidchart, ArchiMate, Draw.io;
- Outils de gouvernance de données : Microsoft Purview, Collibra, Alation, Informatica Axon.
- Maîtrise d’un des environnements cloud suivants:

- Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory [Fabric]);
- AWS (Redshift, S3, Lake Formation, Databricks, SageMaker);
- GCP (atout).
- Excellentes capacités de communication et de leadership permettant de mobiliser les parties prenantes et d'orienter les décisions techniques et stratégiques.

**Vos atouts supplémentaires**
- Expérience ou intérêt pour l’apprentissage automatique (machine learning) ou la science des données.

**Compétences linguistiques**
- Français : Maîtrisé
- Anglais : Maîtrisé

Veuillez noter qu’un anglais de niveau maîtrisé est requis en raison de la nature des tâches, notamment pour communiquer de manière régulière avec les employés et employées et les gestionnaires hors du Québec.

**Notre offre**:

- ** Un équilibre qui vous convient**: L’équilibre entre vie professionnelle et vie privée nous aide à donner le meilleur de nous-mêmes. Nous proposons des options de travail flexibles et, grâce à notre plan de vacances illimitées, vous pouvez vous reposer et vous ressourcer lorsque vous en avez le plus besoin.
- ** Des réalisations récompensées au fur et à mesure**: Dès votre premier jour, vous aurez accès à notre programme de rémunération globale offrant un plan de rémunération complet, incluant des régimes de rémunération i