Conseiller ou Conseillère, Ingénierie

À titre de conseiller(-ère), ingénierie d'apprentissage automatique, MLOps, vous contribuez à répondre au besoin de données en soutien à la prise de décisions d’affaires, à l'opérationnalisation des solutions d'analytiques avancées et d'intelligence artificielle et des services adaptés aux enjeux d’affaires et à la compréhension du comportement des membres et clients. Votre rôle consiste à mener des mandats d'opérationnalisation des solutions d'analytique avancée et d'intelligence artificielle impliquant l'exploitation de données et de mettre en place et de soutenir des solutions adaptées, réutilisables et applicables à différents problèmes et besoins d’affaires. Vous participez à l'opérationnalisation des systèmes d'analytique avancée et d'intelligence artificielle et supportez le déploiement et le maintien des modèles existants. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) à:

- Soutenir la mise en place des architectures solutions pour automatiser la livraison des modèles d'apprentissage automatique
- Participer aux processus de révision par les pairs pour assurer la qualité des travaux livrés par l’équipe
- Exécuter des opportunités d’optimisation des algorithmes
- Comprendre et exécuter l'évolution des outils de gestion des données
- Participer à l’évolution des systèmes et outils de l'analytique avancée et de l'intelligence artificielle

**Ce que nous offrons**
- Salaire concurrentiel et boni annuel
- 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
- Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite
- Régime d’assurance collective incluant des services de télémédecine
- Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l’équipement pour le télétravail
- *Les avantages sont applicables en fonction des critères d’admissibilité. _

**Ce que vous mettrez à profit**
- Baccalauréat dans une discipline appropriée ou en informatique, génie logiciel, intelligence artificielle
- Un minimum de deux ans d’expérience pertinente
- Veuillez noter que d’autres combinaisons de formation et d’expérience pertinentes pourraient être considérées
- Expérience en réalisation de modèles et produits de données et d’intelligence artificielle
- Connaissance du français nécessaire
- Connaissance des langages Python, SQL et SAS et des librairies de traitement de données, NLP, ML
- Connaissance Git et des meilleures pratiques MLOps (MLPipelines, CICD, Monitoring)
- Connaissance en apprentissage machine et traitement de langage automatique

LI-Hybrid

**Syndicat**

Non syndiqué

Chez Desjardins, on croit à l’équité, à la diversité et à l’inclusion. Nous nous engageons à accueillir toutes les personnes, à les considérer et à les valoriser pour ce qu’elles sont, à nous enrichir de leurs différences et de leur unicité et, surtout, à leur offrir un environnement de travail où elles seront bien. Pour nous, la discrimination, peu importe ses formes, c’est tolérance zéro Nous croyons en l’importance que nos équipes soient le reflet de la diversité de nos membres, de notre clientèle et des communautés que nous servons.

Si vous avez besoin d’assistance pour rendre plus accessible le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez, veuillez nous en informer. Des mesures d’aménagement seront offertes aux personnes qui en font la demande à n’importe quelle étape du processus de recrutement.

**Famille d'emplois**

Données (GF)

**Date de fin d'affichage**

2024-10-24