Data Analyst

**Job Title**: Data Analyst
**Compensation**: $85,000 - $95,000 CAD

**Note**:Canadian Citizenship or Permanent Residency is required due to Export Control Regulations.**

**Key Responsibilities**

**1. Data Understanding and Analysis**
- Perform exploratory data analysis (EDA) to uncover patterns, trends, and actionable insights.

**2. Data Quality and Governance**
- Assess data quality to ensure accuracy, completeness, and relevance.
- Provide recommendations to enhance data quality and usability.

**3. Database and Cloud Technologies**
- Work with Relational Databases (RDBMS) like MySQL, PostgreSQL, Oracle, or SQL Server for data extraction, transformation, and analysis.
- Leverage NoSQL databases such as Elasticsearch, MongoDB, and Cassandra for unstructured data.
- Utilize cloud database technologies, including Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB, and Amazon DynamoDB.

**4. Technical Proficiency**
- Conduct data analysis using tools such as Excel and Python.
- Work within cloud-based ecosystems like AWS, Azure, or Google Cloud for data storage and processing.

**5. Collaboration and Coordination**
- Collaborate with offshore teams to ensure seamless project delivery.
- Act as the primary point of contact between clients and internal teams, managing stakeholder expectations effectively.

**Qualifications and Experience**
- **Experience**: 6-10 years in data analysis or a related field.
- **Education**: Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, MCA, or related fields.
- Certifications in data analysis, databases, cloud platforms, or machine learning are a plus.

**Preferred Skills**
- Proficiency in **Excel** for data visualization and analysis.
- Strong programming skills in **Python** for data manipulation and modeling.
- Expertise in Relational Databases (RDBMS), particularly **MySQL** and **PostgreSQL**.
- Hands-on experience with NoSQL databases like **Elasticsearch** and **MongoDB**.
- Familiarity with cloud database technologies, including **Blob Storage**, **Amazon S3**, **AWS RDS**, **Azure Cosmos DB**, and **Amazon DynamoDB**.
- Knowledge of data analysis techniques, including clustering, grouping, and segmentation.
- Foundational understanding of Machine Learning and AI concepts.
- French Speaking a plus

**Titre du poste**:Analyste de données

**Rémunération**: 85 000 $ - 95 000 $ CAD

**Description du poste**:
**Remarque : La citoyenneté canadienne ou la résidence permanente est requise en raison du Règlement sur les contrôles à l'exportation.**

**Principales responsabilités**

**1. Compréhension et analyse des données**
- Effectuez une analyse exploratoire des données (EDA) pour découvrir des modèles, des tendances et des informations exploitables.
- Appliquez des techniques d'analyse de données telles que le regroupement, le regroupement et la segmentation pour stimuler la prise de décision.

**2. Qualité et gouvernance des données**
- Évaluer la qualité des données pour s'assurer de l'exactitude, de l'exhaustivité et de la pertinence.
- Formuler des recommandations pour améliorer la qualité et la convivialité des données.

**3. Technologies de base de données et de cloud**
- Travaillez avec des bases de données relationnelles (SGBDR) telles que MySQL, PostgreSQL, Oracle ou SQL Server pour l'extraction, la transformation et l'analyse de données.
- Tirez parti des bases de données NoSQL telles qu'Elasticsearch, MongoDB et Cassandra pour les données non structurées.
- Utilisez les technologies de base de données cloud, notamment Blob Storage, Amazon S3, AWS RDS, Azure Cosmos DB et Amazon DynamoDB.

**4. Compétence technique**
- Effectuez une analyse de données à l'aide d'outils tels qu'Excel et Python.
- Travaillez dans des écosystèmes basés sur le cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud pour le stockage et le traitement des données.
- Appliquez les connaissances de base de l'apprentissage automatique et de l'IA pour permettre des analyses avancées.

**5. Collaboration et coordination**
- Collaborer avec les équipes offshore pour assurer une exécution de projet transparente.
- Agir comme principal point de contact entre les clients et les équipes internes, en gérant efficacement les attentes des parties prenantes.

**Qualifications et expérience**
- **Expérience**: 6 à 10 ans dans l'analyse de données ou dans un domaine connexe.
- **Études**: Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie, en mathématiques, en statistique, en MCA ou dans des domaines connexes.
- Les certifications dans l'analyse de données, les bases de données, les plates-formes cloud ou l'apprentissage automatique sont un plus.

**Compétences privilégiées**
- Maîtrise d' **Excel** pour la visualisation et l'analyse de données.
- Solides compétences en programmation en **Python** pour la manipulation et la modélisation de données.
- Expertise dans les bases de données relationnelles (SGBDR), en particulier **MySQL** et **PostgreSQL**.
- Expérience pratique ave