Scientifique en Ia Appliquée

Location: Quebec City, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

**Scientifique en IA Appliquée**

**Il s'agit d'un rôle hybride à Montréal**

**Résumé du poste**

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, le transport terrestre, la défense et la sécurité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profitez d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

L’équipe canadienne de l’IA appliquée de Thales est à la recherche d’un chercheur talentueux avec un grand appétit pour résoudre des problèmes complexes de recherche et les appliquer à des projets d’apprentissage automatique pour des systèmes critiques. L’équipe travaille pour développer des solutions de pointe qui permettent d’inclure des capacités d’apprentissage machine sécuritaires, sûres, robustes, fiables et certifiables.

**Principaux domaines de responsabilité**

Le chercheur en IA appliquée est chargé de découvrir, de réaliser et d'intégrer des concepts innovants liés à l'IA de confiance dans les solutions Thales. Il/elle prouve leur viabilité à travers la mise en œuvre de preuves de concepts et guide leur croissance en maturité à travers des prototypes et des démonstrateurs qui illustreront et permettront à leur tour leur plein potentiel commercial.

**Qualifications mínimale**
- Ce poste requiert une bonne connaissance de l'anglais pour la rédaction de documents techniques, pour interagir, soutenir et/ou fournir des services à des clients, employés et/ou partenaires internationaux ainsi qu’à des autorités gouvernementales étrangères qui ne parlent pas français
- Doctorat en informatique, en vision artificielle, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
- Solides connaissances théoriques et expérience pratique avérée dans les techniques d'apprentissage non supervisé, d'apprentissage auto-supervisé, d'apprentissage à court terme, d'apprentissage actif et d'apprentissage continu.
- Expérience dans des domaines avancés de l'apprentissage automatique tels que les modèles de base, l'IA générative et l'apprentissage automatique multimodal.
- Expérience dans la conception et l'exécution d'expériences, l'affinement des modèles, l'optimisation et l'analyse des résultats.
- Un historique de publications de recherche dans des conférences pertinentes sur l'IA, telles que NeurIPs, UAI, CVPR, ICCV, ECCV, ICML, AAAI, IJCAI, ACL, ICLR, EMNLP.
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