Ingénieur de données – niveau senior

Titre / Title: Ingénieur de données – niveau senior / Senior Data Engineer Lieu / Location: 100 % télétravail (Québec) / 100% remote (Québec) Durée / Duration: 24 mois – 35 heures / 24 months – 35 hours Le candidat doit posséder les qualifications suivantes : Profil 2 – Ingénieur de données – niveau senior Activités : Les activités à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs: Concevoir et développer les pipelines de données Créer des Clientélérateurs pour l'intégration de données Maintenir et optimiser les systèmes de données Assurer la qualité et la conformité des données Garantir la sécurité et la confidentialité Participer à la conception d'architectures analytiques modernes Développer des outils pour le BI et l'IA Optimiser les requêtes et la modélisation Participer au choix et à l'implantation des outils Soutenir les utilisateurs et l'amélioration continue Contribuer à la gouvernance des données Biens livrables : Les biens livrables à réaliser comprennent tous les éléments suivants ou une partie de ceux-ci, sans pour autant être exhaustifs: Développer, tester et déployer des Pipelines de données opérationnels Code source des pipelines et documentation technique Clientélérateurs de développement (Modèles de pipelines) Scripts d'automatisation CI/CD Dictionnaire de données technique Prototype de solution analytique Rapport d'optimisation des performances Modules de qualité et de validation des données Configuration des modèles de sécurité (RLS/OLS) Plan de surveillance et de reprise (composant technique) Exigences requises Maîtrise avancée de la langue française parlée et écrite Formation académique Détenir diplôme universitaire de premier cycle (baccalauréat) dans le domaine des technologies de l'information, en administration des affaires, en gestion, ou dans un domaine connexe; Avoir réussi au moins 3 évaluations Microsoft Applied Skills directement en lien avec Fabric ou détenir la certification Microsoft Fabric Data Engineer Associate (DP-700); Toute diplomation à l'extérieur du Québec devra détenir, à la date de l'ouverture des soumissions, une évaluation comparative des études effectuées hors Québec délivrée par le ministère de l'Immigration, de la Francisation et de l'Intégration (MIFI). Formation académique atout Détenir une certification Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate (ou équivalent), un atout Expérience professionnelle minimale Détenir plus de DIX (10) ans d'expérience en intelligence d'affaires, dont CINQ (5) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec; Avoir participé activement à la mise en place d'un centre de commandement dans un établissement de santé; Avoir réalisé la conception et le déploiement en production d'au moins une solution complète avec la Power Platform (Power Apps, Power Automate); Démontrer la participation active à au moins TROIS (3) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d'informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Expérience professionnelle – atout Un niveau senior dans la réalisation de mandats stratégiques, acquis dans un contexte comparable à la VPTI ou au sein d'une organisation de l'envergure de Santé Québec sera considéré comme un atout. Détenir une certification Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate (ou équivalent) Compétences requises Connaissance avancée de la suite Microsoft Office 365; Connaissances avancées de la plateforme Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipeline, notebook); Expérience pratique en gestion des espaces de travail Fabric et des environnements Spark; Maîtrise des environnements de développement dans Fabric, incluant l'utilisation avancée des Notebooks pour l'ingestion, la transformation, l'analyse exploratoire et le prototypage de solutions analytiques; Connaissance approfondie de Power BI et la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio); Excellente maîtrise des langages T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX et dans la gestion de conteneurs avec Docker et Kubernetes; Maîtrise des techniques de modélisation de données et d'optimisation de modèles, telles que les schémas en étoile, en flocon, les entrepôts de données et les modèles d'apprentissage automatique (ML) incluant la gestion des agrégations, partitions, et stratégies de rafraîchissement dans Fabric; Connaissances avancées démontrées des systèmes cliniques et administratifs du réseau de la santé du Québec (essentiel); Bonne connaissance du langage YAML et des fichiers de configuration pour les déploiements automatisés (CI/CD); Connaissance approfondie de divers systèmes de gestion de bases de données et types de sources de données : MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, bases NoSQL, Spark, ainsi que des flux de données via ELT, ETL, API et formats comme JSON; Expérience avec des architectures orientées événements et dans le traitement des données en temps réel; Connaissance pratique de l'outil de gestion des métadonnées Microsoft Purview; Connaissance des différents services de Microsoft Azure, Azure Datalake gen 2, Data Factory, Azure Machine Learning; Solide expérience pratique avec la suite d'outils d'intelligence d'affaires de Microsoft SQL Server : SSIS, SSAS et SSRS; Expérience en intégration de données HL7/PHIRE; Connaissance des normes de sécurité telles que ISO 27001, GDPR, SOC 2, ainsi que des principes de cryptographie et de gestion des Clientès; Faire preuve de rigueur et de sens du détail afin de garantir la qualité, la performance et la sécurité des solutions développées; Capacité à travailler en équipe, à coordonner plusieurs projets simultanément et à conseiller sur les meilleures pratiques techniques. === The candidate must possess the following qualifications: Profile 2 – Senior Data Engineer Activities The activities to be carried out include all or part of the following, without being exhaustive: Design and develop data pipelines Create accelerators for data integration Maintain and optimize data systems Ensure data quality and compliance Guarantee security and confidentiality Participate in the design of modern analytics architectures Develop tools for BI and AI Optimize queries and data modeling Participate in the selection and implementation of tools Support users and continuous improvement Contribute to data governance Deliverables The deliverables to be produced include all or part of the following, without being exhaustive: Develop, test, and deploy operational data pipelines Pipeline source code and technical documentation Development accelerators (pipeline templates) CI/CD automation scripts Technical data dictionary Analytical solution prototype Performance optimization report Data quality and validation modules Security model configuration (RLS/OLS) Monitoring and recovery plan (technical component) Mandatory Requirements Advanced proficiency in spoken and written French Academic Background Hold an undergraduate university degree (bachelor's) in information technology, business administration, management, or a related field; Have passed at least three Microsoft Applied Skills assessments directly related to Fabric or hold the Microsoft Fabric Data Engineer Associate certification (DP-700); Any degree obtained outside Québec must, as of the submission opening date, have a comparative evaluation of studies completed outside Québec issued by the Ministère de l'Immigration, de la Francisation et de l'Intégration (MIFI). Academic Background – Asset Hold a Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate certification (or equivalent), considered an asset Minimum Professional Experience More than TEN (10) years of experience in business intelligence, including FIVE (5) years in data engineering within Québec's healthcare network; Active participation in the implementation of a command center in a healthcare institution; Design and production deployment of at least one complete solution using the Power Platform (Power Apps, Power Automate); Demonstrated active participation in at least THREE (3) mandates developing analytical solutions integrating provincial clinical information systems and healthcare institutions (e.g., Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP). Professional Experience – Asset Senior-level experience delivering strategic mandates in a context comparable to VPTI or within an organization of the scale of Santé Québec will be considered an asset; Hold a Microsoft Certified/Applied Skills: Azure Developer Associate certification (or equivalent). Required Skills Advanced knowledge of the Microsoft Office 365 suite; Advanced knowledge of the Fabric platform (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, Pipelines, notebooks); Hands-on experience managing Fabric workspaces and Spark environments; Proficiency in Fabric development environments, including advanced use of notebooks for ingestion, transformation, exploratory analysis, and analytics prototyping; In-depth knowledge of Power BI and the Power Platform (Power Automate, Power Apps, Copilot Studio); Excellent command of T-SQL, M, R, JSON, Python, DAX, and container management with Docker and Kubernetes; Mastery of data modeling and optimization techniques, such as star and snowflake schemas, data warehouses, and machine learning (ML) models, including management of aggregations, partitions, and refresh strategies in Fabric; Demonstrated advanced knowledge of clinical and administrative systems within Québec's healthcare network (essential); Good knowledge of YAML and configuration files for automated deployments (CI/CD); In-depth knowledge of various database management systems and data source types: MS SQL Server, Oracle, DB2, Sybase, Dataverse, NoSQL databases, Spark, as well as data flows via ELT, ETL, APIs, and formats such as JSON; Experience with event-driven architectures and real-time data processing; Practical knowledge of Microsoft Purview metadata management tool; Knowledge of various Microsoft Azure services, including Azure Data Lake Gen2, Data Factory, and Azure Machine Learning; Strong hands-on experience with Microsoft SQL Server BI tools: SSIS, SSAS, and SSRS; Experience integrating HL7/PHIRE data; Knowledge of security standards such as ISO 27001, GDPR, SOC 2, as well as cryptography principles and access management; Demonstrated rigor and attention to detail to ensure quality, performance, and security of developed solutions; Ability to work in a team, coordinate multiple projects simultaneously, and advise on technical best practices.