Analyste de données Sénior en investissement

4 weeks ago


Montreal, Quebec, Canada Fluid - Solutions de Talents Full time
Titre : Analyste de données Sénior

Poste permanent, situé au cœur de Montréal

Position hybride, 3 jours au bureau requis

Notre client est une société de gestion d'actifs indépendante.

Présentation du poste

Ce poste représente une opportunité unique pour un professionnel expérimenté en analyse de données, désireux de jouer un rôle central au sein d'une organisation de premier plan et en croissance dans le secteur de l'investissement.

Responsabilités
  • Automatisation et optimisation : Concevoir et mettre en œuvre des processus de gestion de données sophistiqués, adaptés aux besoins spécifiques des investissements, afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle et la précision des analyses.
  • Analyse de données : Mener des analyses approfondies sur les données liées aux portefeuilles d'investissement, en fournissant des perspectives stratégiques qui guideront les décisions de l'entreprise.
  • Collaboration interéquipes : Collaborer activement avec les équipes d'investissement, TI, finance et service client pour comprendre leurs besoins en données et développer des solutions sur mesure.
  • Création de rapports : Élaborer des tableaux de bord et des rapports détaillés qui soutiendront les décisions d'investissement et offriront une visibilité claire sur les performances des portefeuilles.
  • Gestion des données : Structurer et valoriser les données d'investissement, en assurant leur intégrité et leur pertinence pour les stratégies de l'entreprise.
  • Innovation continue : Identifier des opportunités d'amélioration continue et proposer des initiatives pour renforcer les processus existants et l'exploitation des données.
Compétences requises
  • Détenir plus de 5 années d'expérience en analyse de données dans le secteur de l'investissement.
  • Expérience pratique avec Bloomberg.
  • Connaissance des outils d'analyse de données tels que SQL et Power BI, Python (atouts).
  • Capacité avérée à transformer des données complexes en conclusions exploitables, avec un souci constant de l'optimisation et de la précision des données.
  • Forte aptitude à communiquer efficacement et à collaborer avec diverses équipes, tout en étant capable de poser les bonnes questions pour obtenir les informations nécessaires.
  • Bilingue en français et en anglais.


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