Spécialiste de la productivité et de la technologie de l'intelligence artificielle
2 weeks ago
Vous souhaitez faire partie d'une équipe qui façonne l'avenir du travail? Vous avez une passion pour aider les clients à transformer l'expérience et la productivité de leurs employé(e)s avec une technologie de pointe? Si c'est le cas, vous pourriez être le candidat idéal pour notre équipe.
Nous sommes un groupe de spécialistes techniques qui soutiennent les défis commerciaux de nos clients avec des solutions innovantes qui tirent parti de l'intelligence artificielle (IA) pour responsabiliser les employé(e)s, améliorer leur productivité et au-delà. Notre équipe est rapide, très énergétique et à l'avant-garde de cette transformation.
En tant que spécialiste de la productivité et de la technologie de l'IA (TS de la productivité et AI) de Microsoft, votre objectif principal est de gagner la décision technique des clients d'acheter et d'utiliser notre technologie en comprenant leurs défis commerciaux. Vous travaillerez en équipe, en permettant aux clients de se transformer numériquement.
Vous devrez démontrer des compétences commerciales et techniques dans Copilot pour M365, Viva et Teams Premium, en adaptant et en étendant les modèles d'architecture en tenant compte des exigences des clients en matière de conception, de développement, de configuration et de planification du déploiement/adoption/gouvernance en fonction de leurs besoins commerciaux et de leurs défis. Vous devrez également appliquer des méthodes de vente avancées et tirer parti des équipes partenaires/clients au besoin.
Vous devrez fournir des commentaires stratégiques, techniques et des partenaires basés sur la capacité de Microsoft au niveau du compte, en tirant parti des connaissances des partenaires et des concurrents dans Copilot pour l'espace des solutions M365, Viva et Teams Premium. Vous devrez prendre connaissance des commentaires des clients, et leur contexte dans un paysage féroce et transmettre des connaissances de base aux équipes d'ingénierie pour améliorer nos capacités d'outils et de développer des stratégies concurrentielles.
Vous devrez atteindre les clients de manière proactive et indépendante en utilisant la connaissance du contexte client, l'expertise en Copilot pour M365, Viva et Teams Premium, ainsi que d'autres connaissances techniques et industrielles. Vous devrez diriger les discussions commerciales et techniques avec les clients et établir des règles de engagement pour les équipes élargies, y compris les partenaires et les CSU.
Vous devrez identifier de manière proactive les lacunes en matière d'apprentissage, surveiller et répondre aux publications internes de la communauté technologique, assister aux appels de la communauté, aux sessions, aux hackathons, etc. Vous devrez pratiquer l'expertise en communiquant avec les clients, les partenaires et les collègues de niveau supérieur pour élargir les connaissances de l'architecture et démontrer des produits et services nouveaux et mis à jour.
Vous devrez agir en tant que liaison entre le partenaire et l'équipe et faciliter les ressources et les processus des partenaires. Vous devrez identifier les lacunes en matière de compétences et de ressources dans Copilot pour M365, Viva et Teams Premium et fournir des commentaires aux équipes internes.
En tant que spécialiste de la productivité et de la technologie de l'IA, vous devrez incarner notre culture et nos valeurs.
Compétences requises- 5+ ans d'expérience technique en avant-vente ou en conseil technique
- Chez Microsoft, vous travaillerez dans une manière intégrée avec des collègues du monde entier. Pour faciliter cette collaboration, la maîtrise dans la communication verbale et écrite dans le français et l'anglais est requise pour ce rôle.
- 6+ ans d'expérience technique en avant-vente, en conseil technique ou en livraison de technologie, ou dans un domaine connexe
- 4+ ans d'expérience avec les infrastructures cloud et hybrides, ou sur site, les conceptions d'architecture, les migrations, les normes de l'industrie et/ou la gestion technologique.
- Certification dans des technologies ou disciplines pertinentes (par exemple, Office 365, Power BI, examens Azure Architect and Development, Cloud Platform Technologies, Sécurité de l'information, Architecture).
La rémunération pour ce rôle est de 91 000 $ CAD à 168 400 $ CAD par année.
Microsoft acceptera les candidatures pour ce poste jusqu'au 11 septembre 2024.
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Spécialiste en Analyse de Données
3 weeks ago
Montreal, Quebec, Canada Intelligence Industrielle Full timeVoici l'offre d'emploi complète :Intelligence Industrielle recherche un Analyste de Données pour rejoindre son équipe de spécialistes en analyse de données.Compétences requises :Maîtrise de la gestion et de l'analyse de donnéesConnaissance approfondie de la technologie de l'information et des systèmes d'informationCapacité à...
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Spécialiste en Intelligence Artificielle
5 hours ago
Montreal, Quebec, Canada Flyscan Systems Inc. Full timeRejoignez notre équipe de visionnairesFlyscan Systems Inc. est à la recherche d'un Spécialiste en Intelligence Artificielle pour rejoindre notre équipe de visionnaires. Nous sommes à la fine pointe de la technologie en matière de sécurité et de protection de l'environnement.Votre rôleVous collaborerez avec d'autres spécialistes en IA...
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Spécialiste en Intelligence Artificielle
49 minutes ago
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Spécialiste en Intelligence Artificielle
6 hours ago
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Montreal, Quebec, Canada MCD McKesson Canada Corporation La Corporation McKesson Canada Full timePrésentation du Rôle Nous sommes à la recherche d'un Scientifique des Données Lead pour rejoindre notre équipe de McKesson Canada Corporation / La Corporation McKesson Canada. Ce rôle est essentiel pour la direction de nos initiatives en matière de science des données et la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle pour...
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Ingénieur de données
2 weeks ago
Montreal, Quebec, Canada Technologie Delan Full timeFonctions et responsabilités L'Ingénieur de données de Technologie Delan sera chargé de contribuer au développement d'une application dans le domaine IoT pour ajouter de la valeur à cette solution développée par l'entreprise. Plus précisément • Analyser des données télémétriques de type « timeseries » pour identifier...
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