Conseiller en architecture de données

3 weeks ago


Montreal, Quebec, Canada Logient Full time
Rôle et responsabilités

L'architecte de données sera chargé de la définition et de la mise à jour de l'architecture de données de référence afin de garantir la cohérence et l'intégrité des données. Il devra également communiquer sa vision et ses objectifs à l'équipe pour garantir l'alignement sur les stratégies de l'entreprise.

Le responsable de l'architecture de données devra également:

  • Établir des politiques solides de gouvernance des données pour garantir la conformité avec les réglementations sectorielles;
  • Concevoir des solutions de données et d'analyse applicables et conformes à l'infrastructure, aux normes et aux principes d'architecture approuvés;
  • Concevoir et documenter les aspects fonctionnels et non-fonctionnels des solutions d'analyse (modèle de données, exigence d'utilisation ou de création de métadonnées, intégration de données de référence/de base, observabilité, disponibilité, sauvegarde, archivage, reprise après sinistre, conformité à la sécurité);
  • Fournir des conseils à l'équipe d'infrastructure pour la configuration des systèmes de base de données (nœud unique et cluster) et comment les configurer pour répondre aux exigences de la solution;
  • Travailler avec les propriétaires de produits, les ingénieurs de données, les développeurs BI et ML / AI pour traduire les spécifications techniques en solutions de données et d'analyse (ingestion, intégration, transformations et partage);
  • Concevoir le dictionnaire de données pour l'entreprise;
  • Étudier les problèmes de qualité des données ayant un impact sur l'entreprise et proposer des solutions pour s'attaquer aux causes racines;
  • Participer à la définition des stratégies liées à la gestion du cycle de vie des données;
  • Participer à la définition des règles d'utilisation de la plate-forme de données et surveiller la conformité (ingestion, traitement et gestion des accès);
  • Représenter l'équipe d'architecture d'entreprise lors de réunions avec divers comités et départements concernant les solutions de données.
Exigences

L'architecte de données devra disposer des compétences suivantes :

  • Un baccalauréat en génie informatique, en technologie de l'information ou tout autre combinaison de formation et expérience;
  • At least dix (10) années d'expérience dans la modélisation de données, la conception, le développement SQL et l'administration de bases de données;
  • Cinq (5) années d'expérience dans un rôle similaire de l'architecture de données est un atout important;
  • Détenir une certification pertinente liée à l'architecture de la solution de données (Azure ou AWS);
  • Bonne maitrise des concepts de gouvernance et de gestion des données (classification, dictionnaire, taxonomie, sémantique, traçabilité, cycle de vie, données maîtres et données référentielles);
  • Être à l'affut des tendances émergentes liées aux bases de données en colonnes et NoSQL, à l'analyse prédictive, à la visualisation des données et aux données non structurées;
  • Expérience confirmée dans l'optimisation du format de fichier de données pour l'analyse de Big Data (CSV, JSON, Parquet, ORC, AVRO, ...);
  • Connaissance approfondie de la spécification UML (Unified Modeling Language) pour la modélisation de catégories et d'objets;
  • Connaissance approfondie de la définition de schéma XML (XSD), le JSON et l'échange de métadonnées XML (XMI);
  • Expérience confirmée des plates-formes de données basées sur le cloud capable de prendre en charge les cas d'utilisation d'analyse de Big Data (Microsoft Azure ou AWS);
  • Bonne connaissance de Azure Synapse Analytique, Microsoft Fabric, Microsoft PowerBI;
  • Expérience dans la livraison de projets en suivant la méthodologie Agile / Scrum;
  • Bonne compréhension des principes de sécurité pour les solutions de données;
  • Résolution de problèmes complexes avec des solutions innovantes dans une perspective globale d'entreprise;
  • Compétences en communication, habileté à travailler en autonomie en mode matriciel et efficace dans la gestion de clients et fournisseurs tiers;
  • Capacité d'influence, habileté de rédaction rigoureuse et qualité de synthèse;
  • Très bonne maîtrise des langues française et anglaise (parlées et écrites).


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