Intégrateur en Données Décisif

2 days ago


Québec, Quebec, Canada LGS, une Société IBM an IBM Company Full time
A propos de LGS

LGS, une Société IBM / an IBM Company, c'est une entreprise où vous pouvez évoluer dans un environnement dynamique et inclusif. Nous valorisons la diversité et accueillons les talents locaux comme internationaux.

Nos avantages :

  • Apprenez tous les jours avec notre équipe expérimentée et l'accès à des formations sur les dernières technologies de pointe.
  • Mettez votre bien-être en premier grâce à un ensemble d'assurances collectives, y compris un service de télémédecine, un régime épargne-retraite avec contribution de l'employeur, des actions IBM à un tarif avantageux, et un forfait mieux-être.
  • Profitez de temps de qualité avec des vacances annuelles, des congés d'entreprise et des congés spéciaux pour les évènements de la vie.
  • Ayez du plaisir avec vos collègues grâce à une communauté active et un comité social qui organisent des activités pour vous garder connectés.
Déscription du posteRôle et responsabilités

En tant qu'intégrateur en données décisif, vous serez impliqué dans la mise en place d'un lac de données et autres composants en ressources informationnelles afférents, ainsi que la réalisation des travaux permettant la mise en place des mécanismes relatifs à la mise en fonction des flux de données massives. Vous réaliserez également le diagnostic de données et le nettoyage, extrayez des données de plusieurs sources et effectuez la modélisation de données, configurez des flux de données massives non structurées et développez des flux de données informationnels (notamment par composants de transformations de données ETL).

Vos compétences requises :

  • Diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique ou son équivalent.
  • Plus de six (6) ans d'expérience pertinente dans le domaine de l'emmagasinage de données massives, incluant au moins trois (3) ans d'expérience en développement de flux de données (en batch et Stream) sur des plateformes de données massives (Big Data); Hadoop, Spark, Kafka, Hive.
  • Participation à la conception architecturale et l'implantation d'au moins deux (2) projets visant à mettre en place un environnement informationnel de données massives (Big Data), basé sur une architecture de type lac de données (data lake).
  • Participation à au moins un (1) projet de gouvernance de données (gestion des données maitresse ou de référence MDM, mise en place d'une structure de gouvernance de données, intendances des données (data stewardship), élaboration d'une stratégie ou d'une directive liée à la gouvernance de données, qualité de données).
Tarif salarial

Le tarif salarial est estimé à 85 000 $ CAD par an.

Langue de travail

La langue de travail est le français.



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