Spécialiste en exploitation de données analytique

19 hours ago


Montreal, Quebec, Canada FX Innovation, une compagnie de Bell Canada Full time
Compétences requises

Ce poste nécessite une solide expérience dans l'exploitation et la transformation de grandes quantités de données. Le candidat idéal devrait avoir entre 5 ans d'expérience dans le domaine des données, avec un fort accent sur les plateformes analytiques.

Le développement en Spark/Python est essentiel pour ce rôle, ainsi que l'utilisation de Azure DevOps. L'expérience avec Azure Data Lake et Azure Data Factory est également considérée comme un atout.

Dans cette fonction, vous collaborerez étroitement avec les analystes commerciaux et les utilisateurs finaux pour identifier les données nécessaires aux cas d'utilisation analytique et les classer en fonction des blocs de livraison du programme.

Pour réussir dans ce rôle, il est important d'avoir des compétences fortes en communication verbale et écrite, ainsi qu'une bonne compréhension des processus métier.

Au quotidien, vous serez responsable de la planification et de l'exécution des sprints Agile pour la livraison de produits analytiques sur une base de trois mois.

L'estimateur salarial prévu pour ce rôle est de 90 000 $ à 110 000 $ par an, selon les qualifications et l'expérience.

Description du travail

Ce rôle s'intègre parfaitement au sein d'une équipe Agile qui se concentre sur la conception et la mise en œuvre d'un nouveau modèle d'affaires conceptuel pour notre nouvelle plateforme de données d'entreprise.

Nous sommes à la recherche d'un(e) spécialiste en exploitation de données analytique pour rejoindre notre équipe de Montréal en mode hybride.

Fonction principale : Exploiter et transformer les données afin de soutenir la prise de décision stratégique et améliorer nos processus opérationnels.

Objetifs clés :

  • Identifier les données requises pour les cas d'utilisation analytique et les classer en fonction des blocs de livraison du programme ;
  • Effectuer le profilage des données pour évaluer et documenter leur qualité ;
  • Soutenir la documentation d'un modèle d'affaires conceptuel pour la nouvelle plateforme de données d'entreprise ;
  • Utiliser Databricks pour la transformation et le prototypage des exigences ;
  • Utiliser SQL/Python pour le développement ;
  • Contribuer au sein d'une équipe Agile à la planification et à l'exécution des sprints pour la livraison de produits analytiques sur une base de trois mois.


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