Ingénieur en chef des nuages

3 weeks ago


Old Toronto, Canada BMO Financial Group Full time
Responsabilités de l'Ingénieur en chef des nuages

Créer un plan stratégique d'architecture informatique

L'Ingénieur en chef des nuages crée un plan stratégique d'architecture informatique qui aligne les besoins de l'entreprise avec les technologies. Il définit et documente des principes, des standards et des lignes directrices architecturaux efficaces et transparents pour l'utilisation et la mise en œuvre appropriées des applications commerciales, des données et des technologies.

L'Ingénieur en chef des nuages travaille avec les équipes commerciales et de développement

Il travaille avec les équipes commerciales et de développement pour recommander des améliorations de processus et de conception de systèmes. Il s'assure que les systèmes sont fonctionnels, techniques, bien intégrés et efficaces.

Spécialiste en architecture de la technologie

L'Ingénieur en chef des nuages est un spécialiste en architecture de la technologie. Il travaille avec des partenaires internes et externes pour définir les possibilités et les futurs architecturaux. Il fournit des conseils stratégiques aux décideurs et accompagne les équipes dans la définition des besoins et des lacunes.

Mises en œuvre et gestion de projets

L'Ingénieur en chef des nuages met en œuvre et gère des projets architecturaux complexes. Il identifie les risques et les problèmes potentiels et guide les équipes dans la résolution et la mitigation.

Formation et expertise continue

L'Ingénieur en chef des nuages s'engage à faire face aux tendances technologiques et commerciales en participant à des associations professionnelles, des communautés de pratiques et des formations individuelles.

Exigences du poste

  • Expérience d'au moins 7 années en tant qu'ingénieur en infrastructure des nuages dans les technologies de données et de data warehouse
  • Expérience de 10 ans au moins dans le domaine de l'architecture de la technologie
  • Compétences en décision et résolution de problèmes
  • Connaissance approfondie des concepts de Data Lake, de Data Warehousing, de systèmes distribués et d'infrastructure de données
  • Expérience avec les infrastructures ML et les pipelines DevOps
  • Connaissance des services et des meilleures pratiques d'architecture AWS et Azure
  • Expérience dans différents domaines comme l'architecture de la base de données, les affaires intelligentes, la machine learning, l'analyse avancée, les données volumineuses
  • Expérience dans la création de pipelines CI/CD pour gérer la mise en œuvre de l'infrastructure et la mise en œuvre du code
  • Compétences en communication pour fournir un soutien analytique et technique spécialisé aux équipes internes et externes


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