Ingénieur en apprentissage automatique de pointe
3 weeks ago
Microsoft Research (MSR) est à la recherche d'un Ingénieur en apprentissage automatique de pointe pour rejoindre notre équipe de recherche à Montréal. Vous aurez l'occasion de collaborer avec nos autres laboratoires de la ville de New York et de la Nouvelle-Angleterre.
Responsabilités- Vous ferez partie d'une équipe interdisciplinaire d'ingénieurs, de scientifiques de données et de chercheurs travaillant dans un environnement axé sur la recherche.
- Acquérir rapidement de nouvelles compétences et les appliquer selon les besoins, par exemple apprendre un nouvel algorithme d'apprentissage automatique à partir d'un document de recherche et le mettre en œuvre.
- Solides bases en génie logiciel, y compris le codage, les tests, la résolution de problèmes et l'analyse de données.
- Fournir un soutien de haute qualité à tous les chercheurs du laboratoire et à notre communauté d'utilisateurs.
- Créer et entretenir des relations techniques avec les équipes produits.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif avec plusieurs équipes de projets.
- Développer et déployer des solutions avec des partenaires Microsoft pour résoudre des problèmes commerciaux à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et de modélisation prédictive.
- Capacité à s'adapter continuellement aux dernières architectures ou algorithmes de modèles d'apprentissage en profondeur, aux améliorations de l'Open AI et aux orientations des grands modèles de langage (GML).
- Baccalauréat en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe ET plus de 4 ans d'expérience en ingénierie technique avec le codage dans des langages comprenant, sans toutefois s'y limiter, C, C++, C#, Java, JavaScript ou Python.
- OU expérience équivalente.
- 4 ans et plus d'année d'expérience en application, mise en œuvre ou élaboration d'algorithmes pour l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle ou les statistiques.
- Au moins 2 ans d'expérience dans le secteur avec les langages et plateformes de programmation d'ingénierie d'apprentissage automatique (ML), y compris, mais sans s'y limiter : Python, les bibliothèques numériques Python, PyTorch ou TensorFlow.
- Maîtrise professionnelle de l'anglais et du français (écrit et parlé).
- Maîtrise ou doctorat en informatique, économie, statistiques, recherche opérationnelle ou domaine technique équivalent.
- Expérience de travail dans un environnement de recherche universitaire.
- Expérience avec les modèles d'apprentissage en profondeur, l'inférence de grands modèles de langage (LLM) et les techniques de réglage fin, telles que l'adaptation de bas rang (LoRA), et les paquets, tels que HuggingFace.
- Expérience dans la conception, le débogage et la maintenance de tâches et d'infrastructures de formation ML distribuées avec PyTorch ou des cadres similaires.
- Capacité à travailler de manière indépendante, à progresser rapidement sur du code complexe et inconnu et à apprendre dans de nouveaux domaines de manière autonome.
- Expérience avec les pratiques d'ingénierie, les pipelines d'intégration continue et de livraison continue/déploiement continu (CI/CD) et Git.
- Posséder d'excellentes capacités de communication, tant à l'oral qu'à l'écrit.
- Expérience en contribution ou en maintenance de projets en code source libre.
- Indemnisation de base typique pour ce rôle dans l'ensemble du Canada est de 132 800 $ CAD à 247 200 $ CAD par année.
- Microsoft souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans tenir compte de l'âge, de l'ascendance, de la couleur, du congé pour raisons familiales ou médicales, de l'identité ou de l'expression du sexe, des informations génétiques, de l'état civil, de l'état de santé, de l'origine nationale, du handicap physique ou mental, de l'affiliation politique, du statut d'ancien combattant protégé, de la race, de la religion, du sexe (y compris la grossesse), de l'orientation sexuelle ou de toute autre caractéristique protégée par les lois, règlements et ordonnances applicables.
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