Analyse de données senior

4 days ago


Toronto, Ontario, Canada TD Full time

Description du poste :

Nous recherchons un spécialiste en intelligence artificielle motivé et expérimenté pour rejoindre notre équipe, en se concentrant sur l'exploitation d'analyses avancées et de techniques de machine learning pour améliorer l'efficacité des processus d'autentication client.

Responsabilités

  • Développer et implémenter des modèles de machine learning avancés pour détecter et prévenir les tentatives d'autentication frauduleuses.
  • Analyser de grandes quantités de données client en utilisant Python, PySpark et SQL pour identifier des patrons, des anomalies et des tendances.
  • Utiliser Databricks pour traiter les données, développer des modèles et les déployer dans un environnement cloud.
  • Conception et mise en œuvre de pipelines de données pour ingérer, transformer et analyser des données d'autentication en temps réel.
  • Collaborer avec les équipes de sécurité et d'ingénierie pour intégrer les modèles de machine learning dans les systèmes de production.
  • Développer et maintenir des alertes avec Splunk pour surveiller les performances d'autentication et détecter les menaces de sécurité.
  • Effectuer une analyse statistique approfondie et tester les hypothèses pour évaluer l'efficacité des modèles d'autentication et des stratégies.
  • Communiquer des résultats analytiques complexes et des recommandations aux parties prenantes techniques et non techniques.
  • Se tenir à jour sur les dernières avancées en machine learning, en science des données et en sécurité d'autentication.
  • Guider et fournir des conseils techniques aux jeunes scientifiques des données et analystes.

Compétences et qualifications requises

  • Maîtrise ou doctorat en informatique, en statistique, en mathématiques ou domaine connexe.
  • Minimum de 3 ans d'expérience en science des données, en se concentrant sur la machine learning et le modélisation prédictive.
  • Compétence solide en Python et ses bibliothèques de science des données (par exemple, scikit-learn, pandas, numpy).
  • Expérience étendue avec PySpark et les cadres de calcul distribué.
  • Connaissance profonde de l'analyse statistique et des algorithmes de machine learning.
  • Excellente capacité de communication et présentation.
  • Expérience de travail avec des données d'autentication client ou de sécurité est fortement souhaitée.

Avantages

Nous sommes convaincus que chaque employé, quel que soit son secteur d'activité, est en contact avec la clientèle. Parallèlement à l'évolution de nos activités et de notre stratégie, nous innovons afin d'améliorer l'expérience client et de créer des capacités pour façonner l'avenir des services bancaires.

Nous proposons un grand nombre de chemins professionnels et nous nous engageons à aider nos employés à relever les occasions qui correspondent à leurs objectifs. Nous organisons des séances d'intégration et de formation pour nous assurer que nos nouveaux employés disposent des outils et ressources nécessaires pour réussir dans leur nouveau poste.

Pour plus d'informations sur nos programmes de formation et de mentorat, ainsi que sur nos conversations sur le perfectionnement et le leadership, veuillez consulter notre site web.



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