Développeur de données senior

3 days ago


Montreal, Quebec, Canada Unity Full time

Unity est à la recherche d'un développeur de données senior expérimenté, doté d'une solide expérience dans le domaine du développement de données et d'une passion pour les technologies de pointe.

Compétences requises
  • Mince de cinq ans d’expérience axée sur la construction de pipelines de données évolutifs et efficaces
  • Des compétences dans SQL et les langages de programmation comme Python, Scala ou Java
  • Une expérience des technologies de big data (par exemple, Flink, Spark) et des plateformes infonuagique (par exemple, GCP de préférence, AWS)
  • Une compréhension approfondie des techniques ETC/ELT, de la modélisation des données et des modèles de données comme les SCD, les CDC, les instantanés et le partitionnement
  • D’excellentes compétences en matière de résolution de problèmes, une connaissance de l’architecture des données et une capacité à gérer les ambiguïtés dans un environnement dynamique

L’estimation de salaire approximatif serait autour de 90.000€ par an, compte tenu du poste et de la localisation de l’entreprise Unity.

Rôle et responsabilités
  1. Concevoir et développer des pipelines de données à l’aide de technologies comme Spark, Python, Airflow, Snowflake, développeur , DBT et Druid
  2. Travailler avec les développeurs d’apprentissage automatique, les scientifiques des données et les analystes afin de comprendre et de traduire les besoins de l’entreprise en solutions de données concrètes qui génèrent des informations et des rapports
  3. Développer des produits d’analyse et des solutions de données pour soutenir les clients internes et externes
  4. Appliquer les pratiques exemplaires en matière d’infrastructure, de stockage et de traitement des données dans un environnement caractérisé par des volumes élevés et des pétaoctets.
Certifications souhaitées
  • Un minimum de cinq ans d'expérience axée sur la construction de pipelines de données évolutifs et efficaces
  • Des compétences dans SQL et les langages de programmation comme Python, Scala ou Java
  • Une expérience des technologies de big data (par exemple, Flink, Spark) et des plateformes infonuagique (par exemple, GCP de préférence, AWS)
  • Une compréhension approfondie des techniques ETC/ELT, de la modélisation des données et des modèles de données comme les SCD, les CDC, les instantanés et le partitionnement
  • D’excellentes compétences en matière de résolution de problèmes, une connaissance de l’architecture des données et une capacité à gérer les ambiguïtés dans un environnement dynamique


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    4 weeks ago


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