Current jobs related to Ingénieur Système en Apprentissage Automatique Associé - Toronto, Ontario - TD Bank


  • Toronto, Ontario, Canada Meta (Facebook) Full time

    Ingénieur logiciel en apprentissage automatiqueRejoignez notre équipe de Meta (Facebook) en tant qu'ingénieur logiciel en apprentissage automatique et contribuez à la création de modèles d'apprentissage automatique à grande échelle.Compétences requisesExpérience en développement de modèles d'apprentissage automatique à grande...


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  • Toronto, Ontario, Canada Amazon Full time

    Titre du posteIngénieur en apprentissage automatique seniorDescription du posteNous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique senior pour rejoindre notre équipe de développement de solutions d'intelligence artificielle. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique...


  • Toronto, Ontario, Canada Amazon Full time

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  • Toronto, Ontario, Canada Amazon Full time

    Titre du posteIngénieur en apprentissage automatique seniorDescription du posteNous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique senior pour rejoindre notre équipe de spécialistes en intelligence artificielle. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique pour nos clients, en utilisant les...


  • Old Toronto, Ontario, Canada Amazon Web Services Canada, Inc. Full time

    Requis minimums :Maîtrise d'une formation universitaire ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (p. ex. informatique, statistiques, mathématiques). Bonne compréhension des méthodes statistiques.Plus de 10 ans d'expérience dans l'ingénierie des données ou logicielle, avec une solide compréhension du traitement distribué des données...


  • Toronto, Ontario, Canada TD Full time

    À propos du posteNous recherchons un scientifique en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de développement de solutions innovantes. Vous serez chargé de concevoir et d'implémenter des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes d'impact à grande échelle.Compétences requisesMaîtrise de la programmation et de...


  • Toronto, Ontario, Canada Autodesk Full time

    Position OverviewAutodesk est une entreprise leader dans la création de logiciels pour les professionnels de l'industrie. Nous sommes à la recherche d'un Développeur principal en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de développement de logiciels. Vous serez chargé de concevoir et de développer des modèles de machine learning pour nos...


  • Toronto, Ontario, Canada Autodesk Full time

    Position OverviewAutodesk est une entreprise leader dans la création de logiciels pour les professionnels de l'industrie. Nous sommes à la recherche d'un Développeur principal en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe de développement de logiciels. Vous serez chargé de concevoir et de développer des modèles de machine learning pour nos...


  • Toronto, Ontario, Canada Amazon Full time

    À propos du posteNous recherchons un scientifique des données expérimenté pour rejoindre notre équipe d'experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Vous serez chargé de concevoir et de développer des solutions d'apprentissage automatique pour aider les entreprises à tirer une valeur commerciale de l'adoption de...


  • Toronto, Ontario, Canada Autodesk Full time

    Développeur principal en apprentissage automatiqueAutodesk recrute un développeur principal en apprentissage automatique pour travailler sur des projets innovants qui aident nos clients à imaginer, concevoir et réaliser un monde meilleur.Le candidat idéal possède 7 ans d'expérience dans l'application d'algorithmes et de bibliothèques d'apprentissage...


  • Toronto, Ontario, Canada Autodesk Full time

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  • Toronto, Ontario, Canada Meta Full time

    Ingénieur logiciel en développement de systèmes MLVous rejoindrez l'équipe de développement de systèmes ML de Meta, où vous travaillerez sur la création de cadres d'apprentissage profond performants pour les architectures matérielles actuelles et futures.ResponsabilitésConcevoir et développer des cadres d'apprentissage profond pour les...


  • Toronto, Ontario, Canada Meta Full time

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  • Toronto, Ontario, Canada Motorola Solutions Full time

    Description du PosteLe poste d'Ingénieur en Systèmes au sein de Motorola Solutions est un rôle clé dans la conception et le déploiement de systèmes de communication de haute performance. En tant qu'Ingénieur en Systèmes, vous serez responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la gestion de projets de systèmes de communication...

  • Ingénieur Système

    3 weeks ago


    Toronto, Ontario, Canada Motorola Solutions Full time

    Présentation du PosteL'entreprise Motorola Solutions recherche un Ingénieur Système pour rejoindre son équipe de conception et de déploiement de systèmes de communication. Le candidat idéal possèdera une solide expérience dans la conception et la mise en œuvre de systèmes de communication, ainsi qu'une bonne compréhension des technologies...


  • Toronto, Ontario, Canada Société Financière Manuvie Full time

    OpportunitéNous recherchons un Spécialiste en données motivé pour rejoindre l'équipe d'analyse avancée de la Société Financière Manuvie. Ce rôle est crucial pour développer des modèles sophistiqués d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique pour améliorer le programme de détection de fraude de Manuvie. En tant...


  • Toronto, Ontario, Canada TD Full time

    Titre du posteDirecteur principal ou directrice principale, modèles de fraude, validation des modèles, intelligenceDescription du posteL'équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique est responsable de l'examen, de la vérification et de l'approbation des modèles d'apprentissage automatique et...


  • Toronto, Ontario, Canada TD Full time

    Titre du posteDirecteur principal ou directrice principale, modèles de fraude, validation des modèles, intelligenceDescription du posteL'équipe Validation des modèles, Intelligence artificielle et Apprentissage automatique est responsable de l'examen, de la vérification et de l'approbation des modèles d'apprentissage automatique et...

Ingénieur Système en Apprentissage Automatique Associé

3 months ago


Toronto, Ontario, Canada TD Bank Full time

Poste: Ingénieur Système en Apprentissage Automatique Associé

Type de contrat: Hybride

Lieu: Toronto, Ontario, Canada

Horaire: 37.5 heures par semaine

Secteur: Données et Analyses

Rémunération: Nous nous engageons à offrir une rémunération équitable à tous nos employés. Nous encourageons les candidats à discuter ouvertement des détails de la rémunération avec leur recruteur.

Description du poste:

Layer 6, une entreprise canadienne de recherche appliquée en apprentissage automatique, est une filiale entièrement détenue par le Groupe Banque TD. Nous développons des systèmes avancés d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond qui ont le potentiel d'améliorer la vie de grandes populations tout en faisant progresser le domaine de l'intelligence artificielle. Notre recherche bénéficie d'un accès à d'énormes ensembles de données, d'une collaboration étroite avec des professeurs académiques de renommée mondiale, et d'une plateforme d'apprentissage automatique unique et évolutive.

Nous avons été reconnus pour nos capacités techniques à travers plusieurs victoires dans des compétitions internationales d'apprentissage automatique, notamment le prestigieux ACM RecSys Challenge et d'autres défis reconnus.

Responsabilités:

  • Développer des pipelines de livraison d'apprentissage automatique automatisés et gérer l'infrastructure de notre plateforme d'IA.
  • Effectuer des tâches quotidiennes telles que le développement, la livraison et l'automatisation de systèmes évolutifs pour l'ingestion, le traitement, la validation des données, l'entraînement des modèles, le calcul à grande échelle, la surveillance, la diffusion des résultats et la gestion des mises à jour.
  • Collaborer directement avec les équipes qui construisent le code d'automatisation pour ajouter des fonctionnalités et intégrer notre plateforme dans l'automatisation.
  • Améliorer notre pile DevOps, qui inclut des outils tels que Databricks, Kubernetes, Docker, Blobfuse et Saltstack, avec une majorité de notre infrastructure fonctionnant sur le cloud Azure.

Exigences:

Qualifications techniques requises:

  • Plus de 2 ans d'expérience dans la construction d'infrastructures de production sophistiquées et automatisées.
  • Expérience en ingénierie logicielle et au sein d'une équipe de développement logiciel.
  • Solide expérience dans le cloud, notamment avec Azure, GCP ou AWS.
  • Compétences en Kubernetes, Docker et orchestration de conteneurs.
  • Expérience avec Saltstack ou d'autres outils de gestion de configuration.
  • Compétences en scripting, par exemple en Bash, Python, Groovy, etc.
  • Expérience dans la gestion d'outils et de pipelines CI/CD.
  • Compétences en administration de systèmes Linux dans un environnement cloud, notamment Redhat et Ubuntu.
  • Expérience avec Git et Jenkins.
  • Excellentes compétences en communication verbale et écrite, avec la capacité de travailler efficacement au sein d'équipes.
  • Diplôme BA/BS ou expérience équivalente, de préférence en informatique.

Qualifications préférées:

  • Connaissance des réseaux IP, VPN, DNS, équilibrage de charge et pare-feu.
  • Familiarité avec les outils de surveillance.
  • Expérience avec des outils de test automatisés.
  • Expérience dans le dépannage et l'optimisation des performances des systèmes.

À propos de nous:

La TD est un leader mondial dans le secteur des services financiers, offrant une expérience client exceptionnelle à des millions de ménages et d'entreprises. Nous nous engageons à enrichir la vie de nos clients, de nos communautés et de nos employés.

Notre programme de rémunération globale: Il reflète notre investissement dans le bien-être mental, physique et financier de nos employés, incluant un salaire de base, une rémunération variable, des avantages sociaux, des régimes d'épargne et de retraite, ainsi que des opportunités de développement de carrière.

Processus d'entrevue: Nous contacterons les candidats sélectionnés pour planifier une entrevue et nous nous engageons à informer tous les candidats de notre décision.

Accessibilité: Nous attachons une grande importance à l'accessibilité et nous encourageons les candidats à nous faire part de leurs besoins spécifiques pour participer au processus d'entrevue.