Scientifique des Données Lead

1 week ago


Montreal, Quebec, Canada MCD McKesson Canada Corporation La Corporation McKesson Canada Full time
Présentation du Rôle

Nous sommes à la recherche d'un Scientifique des Données Lead pour rejoindre notre équipe de McKesson Canada Corporation / La Corporation McKesson Canada. Ce rôle est essentiel pour la direction de nos initiatives en matière de science des données et la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle pour résoudre des défis commerciaux complexes.

Responsabilités Clés
  • Diriger le Développement de Solutions d'Intelligence Artificielle : Le Scientifique des Données Lead sera chargé de diriger le développement et la mise en œuvre de solutions d'intelligence artificielle pour relever les défis commerciaux de l'entreprise.
  • Analyser de Grands Ensembles de Données : Il sera responsable de l'analyse de grands ensembles de données complexes afin de découvrir des informations exploitables et éclairer la prise de décision.
  • Collaborer avec des Équipes Pluridisciplinaires : Le Scientifique des Données Lead collaborera avec des équipes pluridisciplinaires pour identifier des opportunités d'utilisation des données afin de trouver des solutions commerciales.
  • Concevoir et Réaliser des Expériences : Il concevra et réalisera des expériences pour valider des hypothèses et améliorer des modèles.
  • Mettre en Œuvre des Techniques Statistiques Avancées : Le Scientifique des Données Lead mettra en œuvre des techniques statistiques avancées et d'intelligence artificielle pour la modélisation prédictive et l'exploration de données.
  • Construire et Maintenir des Pipelines de Données : Il construira et maintiendra des pipelines de données évolutifs et des systèmes de traitement.
  • Communiquer les Résultats : Le Scientifique des Données Lead communiquera les résultats et les recommandations aux parties prenantes grâce à des visualisations de données, des rapports et des présentations.
  • Rester à Jour sur les Dernières Avancées : Il restera à jour sur les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle, d'apprentissage automatique et de science des données.
  • Promouvoir une Culture Axée sur les Données : Le Scientifique des Données Lead promouvra une culture axée sur les données au sein de l'organisation.
  • Encadrer et Guider les Scientifiques des Données Juniors : Il encadrera et guidera les scientifiques des données juniors pour garantir des résultats de haute qualité.
Qualifications
  • Diplôme de Premier Cycle en Science des Données : Le Scientifique des Données Lead doit posséder un diplôme de premier cycle en science des données, informatique, statistiques, mathématiques ou dans un domaine connexe (maîtrise ou doctorat préféré).
  • Expérience en Science des Données : Il doit avoir plus de 10 ans d'expérience en science des données, avec une expérience avérée dans la conduite de projets de science des données.
  • Expertise en Intelligence Artificielle : Le Scientifique des Données Lead doit avoir une expertise en intelligence artificielle, apprentissage automatique, NLP, LLM et analyses avancées.
  • Maîtrise des Langages de Programmation : Il doit maîtriser les langages de programmation tels que Python ou R, et avoir une expérience avec des bibliothèques de manipulation de données (par exemple, Pandas, NumPy, scikit-learn).
  • Connaissances des Technologies Big Data : Le Scientifique des Données Lead doit avoir des connaissances des technologies Big Data (par exemple, Databricks) et des plateformes cloud (par exemple, Azure).
  • Expérience en SQL et en Visualisation des Données : Il doit avoir une expérience en SQL et en outils de visualisation des données (par exemple, Power BI).
  • Compétences en Résolution de Problèmes : Le Scientifique des Données Lead doit avoir des compétences en résolution de problèmes, en analyse et en réflexion critique.
  • Compétences en Communication : Il doit avoir des compétences en communication, avec la capacité de transmettre des concepts complexes à des publics techniques et non techniques.
  • Bilinguisme : Le bilinguisme (français et anglais) est préféré.


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