AI Solution Architect

Harris Computer est à la recherche d’un(e) Architecte de solutions en intelligence artificielle (IA) afin d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle au sein du portefeuille de produits de l’une de ses unités d’affaires. Cette unité d’affaires regroupe plusieurs produits, chacun ayant ses propres clients, technologies et réalités opérationnelles. L’Architecte de solutions en IA agira comme intermédiaire entre la stratégie d’IA de l’entreprise et sa mise en œuvre au niveau des produits. Cette personne travaillera directement avec les responsables de produits, les équipes de recherche et développement (R‑D), les équipes de soutien et les parties prenantes techniques afin d’identifier, de concevoir et de contribuer à la mise en œuvre de solutions d’IA concrètes. La personne idéale possède de solides connaissances techniques, des compétences en analyse d’affaires et en architecture de solutions, ainsi que la capacité d’accompagner les équipes dans l’adoption de l’IA de manière structurée et sécuritaire. Harris Computer is looking for an AI Solutions Architect to help accelerate the adoption of artificial intelligence across the product portfolio of one of its business units. This business unit is composed of multiple products, each with its own customers, technologies, and operational realities. The AI Solutions Architect will act as a bridge between corporate AI strategy and product-level execution. This person will work directly with product leaders, R&D teams, support teams, and technical stakeholders to identify, design, and help implement practical AI solutions. The ideal candidate combines strong technical knowledge, business analysis skills, solution architecture experience, and the ability to guide teams through AI adoption in a structured and secure way. CE QUE VOUS FEREZ Stratégie d’IA et intégration aux produits
- Collaborer avec les équipes de produits afin d’identifier des possibilités concrètes d’utilisation de l’IA permettant d’améliorer les produits, les opérations, le soutien à la clientèle, l’efficacité de la R‑D, l’intégration des clients, la documentation, la production de rapports et les processus de travail internes.
- Aider chaque équipe de produits à déterminer les domaines où l’IA peut générer une valeur d’affaires mesurable.
- Traduire les enjeux d’affaires en concepts de solutions fondées sur l’IA.
- Soutenir l’élaboration de feuilles de route en matière d’IA adaptées au niveau de maturité, à l’environnement technologique et aux besoins des clients de chaque produit.
- Agir à titre de conseiller(ère) de confiance auprès des responsables de produits et des équipes de R‑D en matière d’adoption de l’IA. Architecture de solutions
- Concevoir des architectures de solutions d’IA pouvant s’intégrer aux produits, bases de données, API, systèmes de documentation, plateformes de soutien et outils internes existants.
- Recommander les technologies d’IA appropriées, notamment les grands modèles de langage (LLM), les agents d’IA, les outils d’automatisation et les solutions d’automatisation des flux de travail.
- Définir des modèles d’intégration permettant des mises en œuvre d’IA sécuritaires et évolutives.
- Contribuer à l’évaluation des décisions visant à développer une solution à l’interne ou à acquérir une solution existante (« buildvsbuy »).
- Veiller à ce que les solutions proposées soient techniquement réalisables, faciles à maintenir et conformes aux normes de Harris. Gouvernance, sécurité et normes
- Promouvoir une utilisation responsable de l’IA dans l’ensemble des produits de l’unité d’affaires.
- Collaborer avec les équipes juridiques, de sécurité, de conformité et des technologies de l’information afin de s’assurer que les solutions d’IA respectent les exigences en matière de protection des données, les ententes avec les clients, la propriété intellectuelle et les politiques internes relatives à l’IA.
- Contribuer à définir et à faire respecter les normes relatives à l’ingénierie des requêtes (« prompt engineering »), à l’exposition des données, à l’utilisation des modèles, à la journalisation, à la surveillance et à la validation humaine.
- Soutenir les évaluations des risques liés aux projets d’IA, particulièrement lorsque des données sensibles de clients ou de l’entreprise sont concernées.
- Contribuer à prévenir le dédoublement des initiatives d’IA en favorisant l’utilisation de composantes réutilisables et le partage des meilleures pratiques entre les différents produits. Accompagnement et adoption
- Soutenir les champions de l’IA au sein de chaque équipe de produits.
- Fournir des conseils, des ateliers et de la documentation afin d’aider les équipes à comprendre les capacités et les limites de l’IA.
- Aider les équipes de R‑D à adopter des outils d’IA de façon sécuritaire dans leur cycle de développement.
- Accompagner les équipes de soutien, de produits et de mise en œuvre dans l’utilisation de l’IA afin d’améliorer leur productivité et les résultats pour