Spécialiste Conception de Données

2 months ago


Montréal, Canada Canadian National Railway Full time

Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l’Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l’architecture d’entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l’optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous

**Résumé des fonctions**

Le ou la spécialiste Conception de données comprend les exigences commerciales, et crée des définitions de données, des règles commerciales et des exigences en matière de qualité des données, ainsi que des modèles de données logiques et physiques. Cette personne supervise et maintient la gestion des données au sein de l’équipe. La personne titulaire du poste apporte une expertise technique pour assurer la qualité et l’exactitude des données, puis traite, conçoit et présente les données de manière à aider les gens, les entreprises et les organisations à prendre de meilleures décisions. La personne qui occupe ce poste doit assurer l’intégrité et la normalisation des données, et superviser et concevoir l’environnement des rapports, y compris les sources de données, la sécurité et les métadonnées.

**Principales responsabilités**

Conception et gestion des données
- Créer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques à l’aide d’Erwin
- Élaborer des documents de mises en correspondance des données source-cible afin de décrire les transformations des données
- Concevoir et développer des ensembles de données adaptés à partir d’un lac de données et d’une centrale de données pour soutenir la présentation des rapports opérationnels, la science des données et les analyses en libre-service
- Définir, consigner et maintenir les normes et les pratiques exemplaires de la modélisation de données
- Effectuer des examens de la gestion des données
- Gérer l’intégration des nouveaux modélisateurs de données et leur offrir du soutien et du mentorat
- Effectuer le profilage et l’analyse de données en utilisant Structures Query Language (SQL) et Python sur plusieurs sources (Oracle, Netezza, SQL-Server, Databricks, etc.)

Mise à l’essai, dépannage et livraison
- Évaluer et concevoir les éléments de l’architecture des données (modèle de données, mise en correspondance, flux de données et transformations) pour s’assurer que ces personnes sont bien intégrés et alignés avec les données et l’architecture technique
- Résoudre les problèmes en matière de données de l’entreprise, et présenter des solutions et des recommandations
- Définir les essais unitaires afin de s’assurer que les ingénieurs de données respectent les consignes
- Participer à la livraison et au soutien de la qualité des données et des initiatives de consolidation
- Proposer des initiatives de simplification pour permettre une conception et une gestion des données plus efficace

Conditions de travail

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi.

Exigences

Expérience

Conception et modélisation des données
- De 5 à 7 ans d’expérience sur le marché du travail
- Au moins 4 ans d’expérience en analyse, conception et modélisation des données
- Expérience de l’analyse des causes profondes afin de répondre à des questions opérationnelles particulières et de repérer les possibilités d’amélioration
- Expérience en chargement et en transmission en continu de données en temps réel*
- Expérience en modélisation des données pour des projets de science des données*
- Expérience de travail avec la méthode Scale Agile Framework (SAFe)*
- Expérience avec des données semi-structurées et non structurées*
- Toute expérience dans l’un des domaines ci-dessus constitue un atout

Formation, certification et désignation
- Baccalauréat spécialisé en mathématiques et statistiques, en informatique, en analyse commerciale ou un autre domaine lié à l’analyse quantitative, ou formation ou expérience équivalente

Compétences
- Inspirer les autres par des communications efficaces et s’adapter à l’auditoire à l’oral et à l’écrit
- Utiliser le raisonnement analytique
- Innover par la résolution de problèmes
- Connaître l’entreprise et être à l’affût des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux accomplir son travail
- Faire preuve d’un bon sens de l’or



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