Scientifique de Données Géomatique

5 months ago


SaintLaurent, Canada E-SMART Control Full time

ESMART conçoit un ecosystème de produits qui offre aux flottes de camion une façon innovatrice d’assurer la conformité aux panneaux de limite de vitesse. La mission de E-SMART est de devenir un leader dans la gestion active de la vitesse d’une flotte de véhicules.

Pour contrôler la vitesse du véhicule, E-SMART s’interface directement avec la pédale d’accélération. L'architecture IOT du produit fournit aux gestionnaires de flottes la position géographique en temps réel du camion et utilise une cartographie embarquée pour contrôler activement la vitesse maximale du camion sans interaction du conducteur. La cartographie est utilisée pour déterminer la vitesse maximale permise et est mise à jour mensuellement pour bien représenter le réseau routier en constante évolution.

Nous sommes présentement en train de développer une nouvelle génération du produit qui utilisera une caméra et des réseaux de neurones profonds pour faire la détection d’objet sur le réseau routier pour venir bonifier les informations disponibles avec la cartographie. Ce nouveau système générera énormément de données qui devront être analysées.

**Rôle**

En tant que scientifique des données géomatique chez E-SMART, vous serez responsable de l’opération et de l’amélioration en continue de notre système de limitation de vitesse intelligent. Vous mettrez à profit votre expertise en analyse de données géospatiales, en apprentissage automatique et en développement logiciel pour assurer la performance, la précision et la fiabilité du système. Votre travail aura un impact direct sur l’amélioration de la sécurité routière en Amérique du Nord.

**Responsabilités principales**
- Surveiller et évaluer la performance du système de limitation de vitesse à l'aide de techniques d'analyse de données géospatiales.
- Améliorer des modèles d'apprentissage automatique pour détecter et corriger les erreurs de cartographie et les erreurs d'appariement de cartes.
- Adopter une approche guidée par les données pour ajuster la logique d'affaires, en vue de maximiser la couverture et de minimiser les erreurs.
- Expérimenter et implémenter des outils avancés de visualisation de données géospatiales pour communiquer les enjeux aux intervenants.
- Se tenir au courant des dernières avancées en science des données géospatiales, en apprentissage automatique et dans les technologies connexes pour améliorer continuellement la performance du système.

**Qualifications requises**
- Baccalauréat ou maîtrise en sciences géospatiales, en informatique, en science des données ou dans un domaine connexe.
- Expérience approfondie avec les outils et bibliothèques d'analyse de données géospatiales (par exemple, Leaflet/Folium, OpenStreetMap, OSMnx, PyOsmium, Pyrosm, Overpass, Geopandas, QGis ).
- Expérience avec les outils de visualisation de données, notamment Plotly Dash, pour créer des visualisations de données interactives.
- Solides compétences en programmation Python, y compris l'expérience avec pandas et la manipulation de fichiers Parquet.
- Capacité à travailler avec de vastes ensembles de données et à réaliser des tâches complexes de traitement et d'analyse de données.
- Excellentes capacités de résolution de problèmes et approche axée sur les données pour la prise de décisions.

**Qualifications souhaitées**:

- Expérience dans le secteur du transport ou de la mobilité.
- Connaissance des plateformes de cloud computing et des technologies de grandes données.
- Expérience préalable dans un environnement de développement Agile.
- Compétence dans le développement et la maintenance de modèles d'apprentissage automatique.

**Nous Offrons**
- Travail Hybride
- Assurances Corporatives à l'embauche
- Accessible en transport en commun
- Chargeurs d'auto éléctrique
- Événements d'entreprise
- Café et Thé illimité
- Gym sur place

Type d'emploi : Temps plein, Permanent

Avantages:

- Assurance Dentaire
- Assurance Invalidité
- Assurance Maladie Complémentaire
- Assurance Vie
- Assurance Vision
- Congés payés
- Événements d'Entreprise
- Gym sur place
- Nourriture à Prix Réduit ou Gratuite
- Programme d'Aide aux Employés
- Stationnement sur place
- Tenue Décontractée
- Travail à domicile

Horaires de travail:

- Du Lundi au Vendredi
- Quart de jour

Question(s) de présélection:

- Avez-vous de l'experience en données géomatiques?
- Avez-vous de l'experience avec GeoPandas?

Expérience:

- python: 3 ans (Obligatoire)

Langue:

- English (Obligatoire)
- French (Obligatoire)

Lieu du poste : Télétravail hybride à Saint-Laurent, QC H4T 2C7



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