Spécialiste de La Génération Et de L'annotation
2 months ago
**Spécialiste de la génération et de l'annotation des données**:
**Notre mission**:
Koios Intelligence a pour objectif de révolutionner le secteur de l'assurance grâce à l'intelligence artificielle (IA) et au traitement du langage naturel (NLP). Nous fournissons des solutions avancées d'assistants virtuels à commande vocale pour améliorer l'expérience des clients et des agents d'assurance, rationaliser les opérations et stimuler l'innovation. En utilisant des modèles NLP de pointe et l'IA générative, nous simplifions les processus d'assurance complexes, nous améliorons la prise de décision et nous permettons des interactions personnalisées pour les assurés et les assureurs.
**Résumé du poste**:
**Responsabilités**:
- Générer des données synthétiques qui reproduisent fidèlement les scénarios du monde réel pour l'entraînement des modèles d'apprentissage automatique.
- Annoter et étiqueter de grands ensembles de données avec des étiquettes précises pour diverses caractéristiques et classes afin de faciliter l'entraînement et le test des modèles.
- Examiner et valider les annotations de données pour garantir la cohérence et l'exactitude de l'ensemble des données.
- Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs en apprentissage automatique pour comprendre les exigences en matière de données et fournir des ensembles de données qui répondent aux besoins spécifiques des modèles.
- Utiliser les outils et les logiciels d'annotation, en respectant les directives et les protocoles spécifiques au projet.
- Participer à l'élaboration et à l'amélioration des directives d'annotation et des procédures de contrôle de la qualité.
- Identifier et signaler tout problème susceptible d'affecter la qualité ou l'intégrité des données.
- Se tenir au courant des dernières tendances et technologies en matière d'annotation de données et d'ensembles de données d'apprentissage automatique.
**Exigences**:
- Baccalauréat en linguistique, en administration des affaires, en informatique ou dans un domaine connexe.
- Expérience confirmée en matière d'annotation et d'étiquetage des données ou dans un domaine connexe.
- Familiarité avec les concepts d'apprentissage automatique et l'importance de données de haute qualité dans l'intelligence artificielle.
- Un grand souci du détail et un engagement à atteindre des niveaux élevés de précision des données.
- Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration dans un environnement d'équipe.
- Excellentes compétences en gestion du temps et capacité à gérer plusieurs tâches simultanément.
- Maîtrise de l'utilisation d'outils et de plateformes d'annotation de données.
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à faire preuve d'esprit critique.
- Compétences de communication efficaces, tant à l'écrit qu'à l'oral.
**Souhaitable**:
- Expérience des langages de programmation, tels que Python, pour l'automatisation des tâches de traitement des données.
- Connaissance des lois sur la confidentialité des données et des considérations éthiques relatives à la production de données.
- Expérience de travail avec divers ensembles de données, y compris des textes, des images et des sons.
**Ce que nous vous offrons en échange de votre précieux travail**:
- Vous rejoindrez une équipe collaborative et motivée, où chacun, y compris vous, participe activement à la définition du produit et au processus de développement.
- Nous fournissons une assurance collective de qualité à tous les employés et à leurs familles, y compris pour les soins dentaires.
- Nous fournissons une assurance collective de qualité à tous les employés et à leurs familles, y compris pour les soins dentaires.
- Nous remboursons 50 % des frais de transport public, jusqu'à 50 dollars par mois.
- Nous proposons un horaire hybride flexible aux employés qui souhaitent travailler parfois à domicile après une période de formation (généralement 3 mois).
- Nous offrons des options d'achat d'actions, selon la performance, et après une période de probation.
- Appliquer en ligne
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