Scientifique Ml en Recherche Appliquée

2 months ago


Montréal, Canada Coactive AI Full time

Coactive makes it easy to search, filter, and analyze visual content. Increasingly image and video data captures the content we watch, the products we buy, and the work we do, and already represents 80% of internet traffic. But rather than being an asset, visual content is often a tax or even a liability because it is so hard to work with and understand. Coactive solves this by bringing structure to unstructured visual data. Rather than spending months (or years) building complex infrastructure, data teams can unlock the value of their visual data in minutes to power use cases such as content understanding and moderation, search, and analytics.

Coactive was founded by experts who shaped the fields of high-performance deep learning and data-centric AI. We have the scars from building and working with the first generation of modern machine learning systems at Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft, and other leading organizations. Through our decades of experience, we have developed a playbook to democratize the toughest parts of machine learning systems; no PhD required.

This is an exceptional opportunity to work with one of Forbes' top 50 AI companies, backed by key investors such as Andreesen Horowitz and Bessemer Ventures. This position is truly a chance to be part of a category-defining team that is attracting top-tier talent interested in pushing the boundaries of what's possible in AI.

**(English version will follow)**

Coactive facilite la recherche, le filtrage et l'analyse du contenu visuel. De plus en plus, les données image et vidéo capturent le contenu que nous regardons, les produits que nous achetons et le travail que nous effectuons, et représentent déjà 80 % du trafic Internet. Mais au lieu d'être un atout, le contenu visuel est souvent une taxe, voire un handicap, parce qu'il est difficile à utiliser et à comprendre. Coactive résout ce problème en structurant les données visuelles non structurées. Plutôt que de passer des mois (ou des années) à construire une infrastructure complexe, les équipes chargées des données peuvent libérer la valeur de leurs données visuelles en quelques minutes pour alimenter des cas d'utilisation tels que la compréhension et la modération du contenu, la recherche et l'analyse.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond à haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta, Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

Il s'agit d'une opportunité exceptionnelle de travailler avec l'une des 50 meilleures entreprises d'IA selon Forbes, soutenue par des investisseurs clés tels qu'Andreesen Horowitz et Bessemer Ventures. Ce poste est une véritable chance de faire partie d'une équipe qui définit une catégorie et qui attire les meilleurs talents désireux de repousser les limites de ce qui est possible en matière d'IA.

**Scientifique ML en recherche appliquée**

Chez Coactive AI, nous donnons aux praticiens des données et aux équipes axées sur les données les moyens d'exploiter les données d'images et de vidéos non structurées. Ces données visuelles capturent de plus en plus la vie de tous les jours, de nos expériences en ligne sur les sites de commerce électronique et les médias sociaux au guidage des voitures que nous conduisons et à la surveillance des plantes que nous mangeons. Cette année, les données visuelles non structurées représentent plus de 82 % de l'ensemble du trafic internet. Cette mesure est en hausse par rapport aux 75 % enregistrés en 2017. Nous rendons ces données visuelles non structurées utiles en les amenant dans le monde de SQL et en intégrant les outils de big data que les équipes aiment déjà.

Coactive a été fondée par des experts qui ont façonné les domaines de l'apprentissage profond haute performance et de l'IA centrée sur les données. Nous avons les cicatrices de la construction et de la collaboration avec la première génération de systèmes modernes d'apprentissage automatique chez Google, Meta (anciennement Facebook), Pinterest, eBay, Lyft et d'autres organisations de premier plan. Grâce à nos décennies d'expérience, nous avons mis au point un manuel de jeu pour démocratiser les parties les plus difficiles des systèmes d'apprentissage automatique ; aucun doctorat n'est requis.

En tant que Scientifique ML en recherche appliquée vous travaillerez en collaboration avec les meilleurs systèmes d'apprentissage automatique et de données, en jetant les bases de la compréhension des données d'images et de vidéos non structurées



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