Expert(E) en Chef, Science Des Données

1 week ago


Burlington, Canada Cogeco Connexion Inc Full time

Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.

Time Type:
Régulier

Job Description:
Expert(e) en chef, science des données

Description du poste:
En tant que expert(e) en chef des données au sein de l'équipe de la science des données et de l'analytique de Cogeco, vous serez à l'avant-garde de nos efforts de transformation numérique. Travaillant en étroite collaboration avec la direction de la science des données et de l'analytique, votre objectif principal sera de diriger une équipe de expert(e)s des données et d'exécuter des projets d'analyse avancée à fort impact.

Vos responsabilités iront au-delà des projets individuels pour englober la direction de la pratique. Vous agirez également en tant que mentor ou mentore pour les expert(e)s de données et les analystes au sein de l'équipe de la science des données et de l'analyse. Pour réussir dans cette fonction, vous devrez trouver un juste équilibre entre la conduite de projets à forte visibilité et le développement professionnel des membres de votre équipe.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de modèles de données et de stratégies visant à améliorer l'acquisition et la fidélisation de la clientèle, ainsi que les performances globales de la Société. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour déterminer les opportunités, développer des analyses avancées et déployer des modèles d'apprentissage automatique qui auront un impact direct sur la croissance des affaires et l'expérience client.

Responsabilités:

- En tant que expert(e) en chef des données chez Cogeco, vous développerez des solutions de modélisation prédictive et d'apprentissage automatique à des problèmes commerciaux complexes, créant ainsi de la valeur pour la Société.
- Vous aurez un rôle à la fois pratique et stratégique dans les efforts de science des données et vous aiderez également à encadrer une équipe de expert(e)s des données qui accélèrent l'utilisation de l’analytique avancée et de l'intelligence artificielle chez Cogeco.
- Votre travail transformera les données en perspectives pour les intervenant-e-s internes, y compris le marketing, les ventes, les produits, le réseau et d'autres.
- Vous utiliserez des techniques d'apprentissage automatique pour améliorer la segmentation de la clientèle, la prédiction du taux de désabonnement et les efforts de marketing personnalisé.
- Vous construirez des modèles d'apprentissage automatique à travers toutes les phases de développement, de la conception à la formation, en passant par l'évaluation, la validation et la mise en œuvre.
- Planifier et exécuter des expériences analytiques pour aider à résoudre des problèmes commerciaux.
- Exploiter des techniques d'analyse avancées pour développer une connaissance approfondie de l'expérience client, utiliser les données et les analyses pour optimiser les campagnes de marketing, et développer des stratégies grâce à des insights pour attirer une nouvelle clientèle et fidéliser la clientèle existantes.
- Communiquer efficacement l'approche analytique et le cycle de vie de la science des données à la direction et aux partenaires d’affaires.
- Défendre la valeur de la prise de décision basée sur les données en se concentrant sur le « comment et pourquoi » de la résolution des problèmes, et la faire connaître.
- Partager votre passion pour la science des données avec l'ensemble de la communauté de la Société; pour ce faire, déterminer et développer des processus, des cadres, des outils, des méthodes et des normes à long terme.

Qualifications:

- Baccalauréat requis, maîtrise ou doctorat préféré.
- Baccalauréat en science des données, informatique, ingénierie, statistiques et plus de 10 années d'expérience requises OU diplôme d'études supérieures dans une discipline quantitative et ensemble de compétences démontrées en science des données, en plus de 5 années d'expérience professionnelle ou plus.
- Solide programmeur ou programmeuse Python et SQL ayant des compétences démontrées en matière d'extraction de données, d'ingénierie des données, d'analyse des données, d'apprentissage automatique, de modélisation des données et d'automatisation des pipelines.
- Historique de projets analytiques couvrant toutes les étapes du cycle de vie de la science des données.
- Forte compréhension des approches quantitatives, de leurs avantages et de leurs limites.
- Expérience du déploiement de solutions analytiques et d'IA, y compris d'IA générative, dans un cadre professionnel avec des résultats démontrés.
- Capacité analytique requise pour recueillir des données, effectuer des transformations, réaliser des analyses complexes, résoudre des problèmes tant commer



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