Analyste - Intelligence D'affaires
3 weeks ago
N° concours
CAA01362
Titre du poste affiché
Analyste - intelligence d'affaires
Secteur d'activité
Intelligence d'affaires
Lieu de travail
- Montréal (région)
- Québec (région)
Nombre d'heures par semaine
35 heures
POURQUOI CHOISIR CAA-QUÉBEC
CAA-Québec est à la recherche d’un(e) **analyste intelligence d’affaires** pour rejoindre l’équipe du service Intelligence d’affaires qui est responsable de valoriser la donnée et de développer la connaissance pour contribuer à la définition et à la réalisation d’initiatives d’affaires. En tant qu’analyste intelligence d’affaires, vous accompagnerez l’organisation dans l’analyse, l’interprétation et l’exploitation d’informations permettant la Stratatégie d’affaires. De plus, vous aurez la responsabilité de soutenir la commercialisation et les lignes d'affaires pour comprendre les consommateurs et leurs environnements.
MISSION
En tant qu’analyste programmeur BI vous aurez à:
- Jouer un rôle actif dans les grandes étapes de planification et déploiement des projets BI
- Prendre connaissance et maitriser les besoins d’affaires de l’organisation et les traduire en dossiers fonctionnels qui guideront leur déploiement en solutions BI
- Contribuer à la création du dossier fonctionnel et modéliser la couche d’exploitation des données sous forme de faits et dimensions
- Développer la solution choisie en tant que programmeur
- Rédiger et coordonner la stratégie de tests d’acceptation de la solution
- Documenter les objets livrés
- Participer à la résolution des incidents de qualité des données provenant de l’entrepôt
- Participer activement aux projets d’optimisation de l’entrepôt de données
- Agir en tant que référence auprès des autres rôles de l’équipe (data scientist, exploitation de données) en matière de requêtes SQL avancées
PROFIL
- Baccalauréat en TI, intelligence d’affaires ou autre discipline connexe
- 3 ans d’expérience pertinente dans un rôle similaire
- Expertise en langage SQL
- Connaissance des approches Kimball et Data Vault pour la modélisation des entrepôts de données
- Familiarité avec les outils dans le domaine de l’intelligence d’affaires ( SQL Server Management Studio, Azure Data Studio, DBT, Snowflake, Talend, suite Atlassian, Enterprise Architect, Power BI)
- Capacité démontrée de planification, d’organisation et de gestion de projets multiples impliquant plusieurs secteurs d’affaires
- Minutieux, capacité démontrée de comprendre des besoins d’affaires complexes et les transposer en solutions
- Excellente aptitude à communiquer à l’oral et à l’écrit, maîtrise de la langue anglaise constitue un atout
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