Chef de Pratique, Scientifique Des Données

2 months ago


Montréal, Canada Cogeco Connexion Inc Full time

Notre culture vous élève - il n'y a pas d'ego sur le chemin. Notre objectif commun? Nous voulons tous gagner pour nos clients. Nous visons à être toujours évolutifs, dynamiques et ambitieux. Nous croyons au pouvoir des connexions authentiques. Chaque employé fait partie de ce qui nous rend uniques sur le marché: agiles et dévoués.

Time Type:
Régulier

Description du poste

RÉSUMÉ

En tant que Practice Lead chef de pratique au sein de l'équipe de science des données et d'analyse chez Cogeco, vous serez au premier front de nos efforts de transformation numérique. Travaillant en étroite collaboration avec le chef d'équipe, votre tâche principale sera de conduire les initiatives stratégiques visant à exploiter le potentiel complet des données de Cogeco avec pour but d'améliorer les processus de décisions et diriger la mise en œuvre de projets structurés d'apprentissage automatique.

Vos responsabilités s' étendront au-delà de projets individuels et comprendront le leadership de la pratique, agissant en tant que mentor pour les scientifiques des données et analystes au sein de l'équipe DDM. Afin de réussir dans ce rôle vous devrez être capable de gérer des projets à haute visibilité tout en soutenant la croissance professionnelle des membres de l'équipe.

En plus du mentorat, vous serez un acteur clé dans la construction et la mise en œuvre de modèles utilisant des approches statistiques et algorithmiques. Votre approche novatrice sera cruciale pour proposer des méthodologies nouvelles afin de fournir une valeur commerciale tangible.

Rejoignez-nous pour façonner le futur de la prise de décision basée sur les données chez Cogeco, où votre expertise entraînera un changement impactant.

RESPONSABILITÉS PRINCIPALES

Planification stratégique- Collaborer avec les différents acteurs principaux pour définir les feuilles de route en matière de science des données et d'analyse qui favorisent l'innovation en exploitant les données de l'entreprise- Adopter une approche itérative dans l'exécution, évaluer régulièrement les progrès, recueillir les commentaires des acteurs principaux, et ajuster les plans au besoin afin de garantir une cohérence avec l'évolution des besoins et des priorités commerciales

Coaching et mentorat- Rester informé des dernières avancées en matière de science des données, d'apprentissage automatique et de technologies connexes, et promouvoir l'apprentissage continu au sein de l'équipe- Encadrer et guider les membres de l'équipe en fournissant des conseils sur le développement technique et en soutenant le développement de l'acuité commerciale- Améliorer les pratiques pour toute l'équipe

Analyse de données et communication- Analyser attentivement les données des bases de données de l'entreprise pour optimiser et améliorer le développement de produits et les stratégies commerciales- Fournir des tableaux de bord analytiques et partager des analyses avec les acteurs principaux- Communiquer efficacement les résultats et conclusions aux acteurs principaux techniques et non techniques par le biais de présentations, rapports et tableaux de visualisations de données

Expertise technique et développement de modèles- Utiliser LLM, des techniques statistiques avancées et d'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données complexes, développer des modèles prédictifs, et tirer des insights exploitables- Développer des modèles de données personnalisés et des algorithmes pour déployer des projets d'apprentissage automatique- Utiliser la modélisation prédictive pour améliorer et optimiser les expériences client, la génération de revenus et la rétention client- Contribuer aux projets de transformation afin de s’assurer que les modèles construits sont bien intégrés dans les processus commerciaux- Coordonner avec différentes équipes fonctionnelles pour mettre en œuvre les modèles et surveiller les résultats- Élaborer des processus et des outils pour surveiller la performance des modèles et l'exactitude des données- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des ingénieurs en données, des développeurs de logiciels et des analystes commerciaux, pour intégrer des solutions de science des données dans les flux de travail opérationnels et les systèmes
- FORMATION ACADÉMIQUE- Master en Intelligence d'Affaires (BI), Apprentissage Automatique (Machine Learning), Science des Données, Mathématiques, InformatiqueEXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE- 10+ années en tant que responsable d'une fonction liée aux données dans l'industrieCOMPÉTENCES- Expérience avérée dans la gestion de projets de science des données- Solides compétences en communication et capacité à traduire des concepts techniques aux acteurs principaux non techniques- Compréhension de la théorie sous-jacente de l'apprentissage automatique et du cycle de vie de la modélisation prédictive- Connaissance de



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