Spécialiste en Architecture Et Ingénierie Des

5 months ago


Montréal, Canada HEC Montréal Full time

Milieu de travail

La Direction des technologies de l’information (DTI) voit à l’utilisation efficace et efficiente des technologies de l’information par l’ensemble de la communauté de HEC Montréal. Il voit à l’identification, au développement, à l’acquisition, à l’implantation et à l’entretien des solutions et plates-formes technologiques nécessaires à l’enseignement, à la recherche et à la gestion, en cohérence avec les objectifs de développement et de croissance de l’École.

Un partenaire important dans la transformation numérique de HEC Montréal, le Service du Campus Numérique est responsable de l’acquisition, de la mise en place, de l’exploitation, du soutien et du développement personnalisé des systèmes d’information en lien avec la sécurité, les immeubles, la communication, la collaboration et les processus administratifs.

Rôle et responsabilités

Le ou la spécialiste en architecture et ingénierie de données met en place une pratique de gestion et d’analyse des données via un ensemble d’outils, de processus, rôles, directives et métriques permettant d’assurer une utilisation sécuritaire, efficace et efficiente des informations. Le titulaire repense et développe l’architecture du pipeline de données et contribue à l’atteinte des objectifs des différents services et de l’ensemble de l’École via l’intelligence d’affaires. Il influence la stratégie de l’écosystème technologique en soutien à la stratégie de données.

**Plus spécifiquement, la personne titulaire de cet emploi**:
Agit à titre d'expert-conseil dans son champ de spécialité, assure la disponibilité des données pour l’exploitation et contribue à la gouvernance des données via une architecture permettant à l'École d'atteindre ses objectifs stratégiques et d'affaires.
Conçoit et élabore des modèles conceptuels et logiques de données.
Développe et implante des plateformes analytiques avancées. Gère la plateforme d’intelligence d’affaires.
Concevoir, implémenter et gérer des pipelines de données pour soutenir les initiatives d'analyse et d'intelligence d'affaires.
Concevoir et mettre en œuvre des entrepôts de données et des ODS.
Met en œuvre et maintien des services de données et des outils de consommation de données qui utilisent le pipeline de données, pour fournir des informations exploitables sur les mesures clés de performance de l’École.
Détermine et fournit des orientations relatives aux nouvelles possibilités technologiques qui auront une incidence sur les systèmes d’analyse de données dans l'ensemble de L’École.
Travailler en étroite collaboration avec les analystes d'affaires, les scientifiques de données et les développeurs pour comprendre les besoins en matière de données et de rapports.
Maintient une compréhension globale des données en place et s'assure que la solution tienne compte de tous les aspects du cycle de vie de la donnée et de son intégrité.
Participe à la promotion d’une culture de l’exploitation des données, partage une vision de la valeur et du positionnement stratégique des données pour l’organisation.
Conseille et cerne les besoins des diverses instances internes en matière d’architecture et d’analyse de données.
Questionne les façons de faire, l'utilisation des outils et l'efficacité dans le but d'apporter de la valeur aux différentes directions et services.
Interprète les exigences opérationnelles et détermine les solutions optimales en matière d’analyse de données afin de répondre aux besoins.
Guide et collabore avec les équipes de la DTI. Interagit avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d’expertise variés.
Prépare des rapports, prépare des estimés de réalisation et participe à toutes les activités de gestion nécessaire à l’encadrement de ses activités.
Soumet à son supérieur tout dossier requérant une attention particulière; effectue toute autre tâche à la demande de son supérieur ou nécessitée par ses fonctions, permettant de maintenir ou d’améliorer les services de son secteur de travail.
Profil recherché
Maîtrise en génie logiciel, informatique, sciences de données, analytique d’affaires, intelligence d’affaires, ou dans toute autre discipline appropriée et un minimum de quatre années d'expérience de travail pertinentes, idéalement en développement logiciel ou en conception et mise en œuvre de pipelines de données pour des plateformes d’analytique avancée.*
Maîtrise des concepts de l’intelligence d’affaires, de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement de bases de données opérationnelles et informationnelles
Maîtrise les modèles dimensionnelles et schémas en étoile
Très bonne connaissance des outils BI de Microsoft (Visual Studio, SSMS, SSIS, SSAS, Microsoft Power BI) ou autres outils relatifs à l’intelli



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