Scientifique de Données

5 months ago


Montréal, Canada Equifax Full time

Chez Equifax, vous pouvez mettre votre potentiel à profit. Si vous souhaitez réaliser votre plein potentiel, explorer de nouvelles pistes, acquérir des compétences, collaborer avec des esprits brillants et exercer une influence réelle sur ce qui vous entoure, nous voulons en savoir plus.

JLR recueille, compile, structure et diffuse les différentes transactions publiées au Registre Foncier du Québec. Depuis sa fondation en 1986, JLR est en constante évolution et est constamment à l’affût de nouvelles technologies et processus permettant de mieux répondre aux besoins sans cesse croissant de sa clientèle. Nous avons, dans les dernières années, établi des partenariats avec des compagnies similaires à la nôtre dans d’autres provinces canadiennes et aux États-Unis nous permettant maintenant d’offrir de l’information pour toute l’Amérique du Nord.

**Responsabilités**
- Mettre à profit son expertise en matière de structures de données, d’analyses, d’algorithmes, de modèles et de solides principes fondamentaux en informatique pour diriger la préparation, l’analyse et le développement de solutions déployables dans le cadre de multiples projets.
- Recueillir, analyser et interpréter d’importants actifs de données pour définir et créer de multiples composantes de solutions novatrices en tirant parti de l’expertise opérationnelle et technique. Diriger la stratégie d’analyse des capacités techniques essentielles.
- Contribuer à l’évaluation des nouvelles sources de données, formuler des recommandations sur la valeur des sources de données et concevoir des codes pour accroître la productivité d’Equifax, et les améliorer et les mettre à jour au besoin.
- Agir à titre de scientifique principal des données techniques pour de multiples domaines techniques et commerciaux; collaborer avec d’autres équipes pour élaborer des modèles prédictifs, des évaluations des risques, des stratégies détection des fraudes et des moteurs de recommandation, entre autres; encourager l’adoption de solutions améliorées et poser des questions.
- Être en mesure d’analyser et de préparer des sources de données complexes et nouvelles et de les intégrer à des solutions analytiques.
- Regrouper, résumer, visualiser et présenter des résultats analytiques pour la direction et les utilisateurs professionnels.
- Transmettre les résultats à la haute direction et aux intervenants externes et être en mesure de communiquer l’incidence stratégique des travaux.
- Évaluer le travail technique de scientifiques des données chevronnés en leur offrant des conseils sur la qualité et l’exactitude des livrables.

**Compétences requises**
- Baccalauréat dans une discipline des STIM ou l’équivalent; maîtrise, un atout important.
- Au moins cinq ans d’expérience dans un poste connexe, avec des capacités de leadership démontrées.
- Expérience en évaluation du rendement des modèles et en optimisation prédictive des modèles aux fins d’exactitude et d’efficacité.

Nous offrons d’excellents programmes de rémunération et de soins de santé, des congés rémunérés et des possibilités de croissance organisationnelle par le biais de notre plateforme d’apprentissage en ligne incluant des suivis de carrière guidés.

Êtes-vous prêt à mettre votre potentiel à profit? Postulez dès aujourd’hui et engagez-vous sur la voie d’une nouvelle carrière stimulante chez Equifax, là où vous pourrez changer les choses

Equifax is where you can power your possible. If you want to achieve your true potential, chart new paths, develop new skills, collaborate with bright minds, and make a meaningful impact, we want to hear from you.

JLR collects, compiles, organizes and publishes the transactions published in the Quebec land register. Since its founding in 1986, JLR has constantly been evolving, always seeking out new technologies and processes to better meet the ever-growing needs of its customers. In recent years, we have partnered with similar companies in other Canadian provinces and across the United States, which means we can now provide information throughout North America.

**What you’ll do**
- Collect, analyze and interpret large data assets to define and build multiple innovative solution components leveraging business and technical expertise. Lead the analytical strategy on critical technical capabilities.
- Contribute to evaluation of new data sources, provide recommendations on value of data sources, and design code to improve the productivity of Equifax, enhance and update code where needed.
- Perform as lead technical data scientist for multiple technical and business domains, collaborating with other teams to develop predictive models, risk assessments, fraud detection, recommendation engines, etc. encouraging enhanced solutions and asking questions.
- Able to analyze and prepare complex and new data sources and incorporate them into



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