Analyste de Données, Expérience Client

4 weeks ago


Montréal, Canada SSENSE Full time

Description de l'entreprise

SSENSE, prononcé [**es**-_uh_ns], est une plateforme technologique montréalaise à portée internationale œuvrant au croisement de la culture, de la communauté et du commerce. SSENSE offre une combinaison de marques de luxe établies et émergentes dans les rayons féminin, masculin, pour enfant et divers.

Avec une moyenne de 100 millions de visites mensuelles sur le site, SSENSE a été saluée par la critique, à la fois pour son modèle de commerce numérique et pour sa production de contenu culturel. Approximativement 80% de l’auditoire du site est âgé de 18 à 40 ans. L’entreprise privée atteint annuellement une haute croissance à deux chiffres depuis sa création.

Description du poste

À titre d’analyste de données, vous contribuerez à façonner l’avenir de l’intelligence d’affaires chez SSENSE en concevant une nouvelle génération de processus ETL connectés aux différents outils de feuilles de calcul utilisés par l'équipe de l'expérience client. En collaboration avec l’équipe de science de donnée, vous élaborerez un ensemble optimal de flux de données, d’outils et d’autres interfaces afin de faciliter la consommation de données historiques, de données concurrentielles et de modèles prédictifs accessibles à l’entreprise. Vous devez être en mesure de soutenir les pratiques exemplaires en matière d’intelligence d’affaires dans l’ensemble des services, d’extraire de précieux renseignements commerciaux à partir de vastes structures de données complexes et de diriger avec efficacité des activités de gestion des changements auprès de différentes parties prenantes.

Responsabilités

**Visualisation, analyse et connaissance des données - 40%**
- Établir une compréhension approfondie de l'entreprise, de ses données et de ses modèles afin de devenir un partenaire clé pour les unités d'affaires.
- Concevoir et mettre en œuvre des visualisations accessibles et à haut impact pour suivre les résultats de l'entreprise et/ou répondre aux problèmes prioritaires de l'entreprise.
- Extraire et analyser des données provenant de sources multiples (par exemple, données historiques, données concurrentielles) afin d'identifier de nouvelles opportunités commerciales et/ou d'optimisation.
- Diriger le processus de commissionnement des ventes, en veillant à ce que les processus et les bases technologiques soient en place pour soutenir l'expansion de nos activités basées sur les commissions.
- Assurer la socialisation et le transfert d'expertise aux gestionnaires d'entreprise dans les domaines des achats personnels, de la vente au détail et du service à la clientèle en fournissant une visualisation des données et des informations, selon les besoins.
- Évaluer le paysage concurrentiel et recueillir des informations afin d'éclairer les équipes chargées de la clientèle et de la marque.

**Conception et développement - 30 %**
- Recommander de manière proactive des améliorations aux outils et aux plateformes en place, afin de permettre une prise de décision efficace (par exemple, le suivi des commissions, le clientélisme, la génération de ventes, etc.)
- Définir les nouvelles exigences en matière d'analyse et de reporting en partenariat avec les parties prenantes afin de développer des prototypes et d'opérationnaliser les outils d'analyse.
- Fournir et maintenir une feuille de route de toutes les améliorations en cours des flux de données afin d'identifier et de créer des analyses de rentabilité pour les changements dans les processus et les outils et de tenir les parties prenantes informées.
- Contribuer aux connaissances organisationnelles en matière de veille stratégique, y compris les diagrammes de processus et la documentation, afin d'assurer la continuité et l'évolutivité de l'entreprise.
- Se tenir au courant des outils et technologies émergents afin de fournir des recommandations éclairées sur les meilleures pratiques de l'industrie.

**Soutien aux opérations - 30 %**
- Travailler en partenariat avec les parties prenantes de l'entreprise sur des activités analytiques récurrentes (par exemple, prospection de clients, hiérarchisation, etc.) et maintenir des outils de soutien dans Google Sheets, des scripts Python, etc.
- Travailler en partenariat avec les ingénieurs et les scientifiques des données, ainsi qu'avec les utilisateurs professionnels, afin d'assurer la maintenance des processus ETL, des outils et d'autres interfaces professionnelles (par exemple, les tableaux de bord).
- Observer la cohérence des données au sein de tous les outils de marchandisage, signaler les écarts et procéder à un suivi ponctuel
- Mettre en place une formation continue pour les équipes clients sur Tableau et Google Sheets.

**Qualifications**:

- Baccalauréat en ingénierie, en informatique, en mathématiques ou dans un domaine analytique connexe.
- Un minimum de trois années d’expérie


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