Spécialiste Conception de Données

2 weeks ago


Toronto, Canada Canadian National Railway Full time

Au CN, nous travaillons ensemble pour faire avancer notre entreprise et l’Amérique du Nord. Intégrez notre équipe Services informatiques et de la technologie (I et T), un élément essentiel du moteur qui nous maintient en mouvement. De l’architecture d’entreprise aux technologies opérationnelles, nos équipes font appel à la méthodologie Agile pour automatiser et numériser notre chemin de fer pour assurer l’optimisation et la sécurité de nos activités et permettre à notre personnel de se consacrer à des tâches à valeur ajoutée. Vous pourrez approfondir vos compétences et bâtir votre carrière dans notre culture tissée serrée et axée sur la sécurité, où nous travaillons ensemble comme UNE ÉQUIPE. Nous offrons des carrières valorisantes car notre travail fait une différence. Embarquez avec nous

**Résumé des fonctions**

Le spécialiste, conception de données est chargé de comprendre les exigences opérationnelles, de créer des définitions de données, des exigences de qualité des données, de définir des règles de transformation des données, ainsi que des modèles de données logiques et physiques. Le titulaire apporte une expertise technique pour assurer la qualité et l'exactitude des données, puis les traite, les conçoit et les présente de manière à aider les personnes, les entreprises et les organisations à prendre de meilleures décisions

**Principales responsabilités**

Créer des modèles de données conceptuels, logiques et physiques
- Construire des documents de mappage source à cible pour décrire les transformations de données
- Concevoir et développer des actifs de données organisés dans Data Lake et Data Warehouse pour prendre en charge les rapports, la science des données et l'ingénierie des données
- Définir, documenter et maintenir les normes et les meilleures pratiques autour de la modélisation des données

**Test, dépannage et livraison**
- Évaluer et concevoir des composants d'architecture de données (par exemple, modèle de données, mappage, flux de données et transformations) pour s'assurer qu'ils sont bien intégrés et alignés avec les données et l'architecture technique
- Résoudre les problèmes de données au sein de l'entreprise et présenter des solutions et des recommandations
- Définir les tests unitaires pour s'assurer que les ingénieurs de données respectent les spécifications
- Participer à la livraison et au soutien des initiatives de qualité et de consolidation des données
- Proposer des initiatives de simplification pour permettre une conception et une gestion des données plus efficaces

**Conditions de travail**

Ce poste prévoit des conditions de travail standard dans un bureau et un horaire de travail normal du lundi au vendredi.

**Exigences**

Expérience

Conception et modélisation des données
- Entre 3 et 5 ans d'expérience professionnelle globale
- Minimum 3 ans d'expérience en analyse, conception de données et modélisation de données
- Expérience de l'analyse des causes profondes pour répondre à des questions commerciales spécifiques et identifier les opportunités d'amélioration
- Expérience avec le traitement de données volumineuses
- Expérience dans le streaming et le chargement de données en temps réel
- Expérience de modélisation de données pour des projets de science des données*
- Expérience de travail avec la méthodologie Scale Agile (SAFe)*
- Expérience avec des données semi-structurées et non structurées*
- Toute expérience pour les éléments ci-dessus serait considérée comme un atout

**Formation, certification et désignation**
- Baccalauréat spécialisé en mathématiques et statistiques, en informatique, en analyse commerciale ou un autre domaine lié à l’analyse quantitative, ou formation ou expérience équivalente

**Compétences**
- Inspirer les autres par des communications efficaces et s’adapter à l’auditoire à l’oral et à l’écrit
- Utiliser le raisonnement analytique
- Innover par la résolution de problèmes
- Connaître l’entreprise et être à l’affût des tendances du secteur pour développer son expertise et mieux accomplir son travail
- Faire preuve d’un bon sens de l’organisation
- Collaborer avec les principaux intervenants internes pour accroître la productivité
- Être en mesure de travailler de manière autonome avec peu de supervision

**Connaissances et compétences techniques**
- Connaissance approfondie des techniques de modélisation dimensionnelle, de modélisation des données et des pratiques exemplaires de l’architecture des données
- Compétences avancées en programmation SQL
- Connaissance des lacs de données Azure (ADLS), des centrales de données, de Data Factory, de l’intégration continue et de la livraison continue de DevOps, de GitHub, de Databricks, de l’Information stratégique ou d’autres environnements de données pertinents

**À propos du CN**

Le CN est un chef d



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