Spécialiste Principal(E) En Architecture De Données Et Intelligence Artificielle

Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielleEn poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l’utilisation de cookies destinés à améliorer votre expérience utilisateur et à réaliser des statistiques de visite.# Carrières## Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificiellePostuler: Hybride: Montreal, Canada: Temps plein: Offre publiée aujourd'hui: Date de fin : 30 novembre 2026 (Il reste 20 jour(s) pour postuler): JR103690Description de l'entrepriseWepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.Ce que nous recherchonsCOURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCEAutant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.Description de posteNous sommes à la recherche d'un(e) Spécialiste principal(e) en architecture de données et intelligence artificielle pour rejoindre notre équipe.Responsabilités* Concevoir des architectures de données modernes de type lakehouse, maillage de données et tissu de données sur Microsoft Fabric, Azure Databricks, Snowflake ou des plateformes équivalentes;
* Définir les modèles d’ingestion, de traitement par lots et en temps réel, de stockage et d’exposition des données;
* Encadrer la modélisation des données, notamment les modèles dimensionnels, Data Vault et sémantiques, ainsi que les normes de qualité des données;
* Établir les fondationsde gouvernance des données, incluant le catalogage, le lignage, la gestion des données de référence, la sécurité et la confidentialité à l’aide de solutions telles que Microsoft Purview et Unity Catalog;
* Concevoir des solutions d’IA générative et agentique intégrant la génération augmentée par récupération (RAG), les agents, l’orchestration et la recherche vectorielle sur Microsoft Foundry, Azure OpenAI, Amazon Bedrock ou Google Vertex AI;
* Définir les architectures d’apprentissage automatique ainsi que les pratiques MLOps et LLMOps couvrant le déploiement, l’évaluation, l’observabilité et la gestion des versions;
* Intégrer les principesd’IA responsable, notamment l’évaluation des risques, l’explicabilité, la sécurité des modèles et la protection des renseignements personnels conformément à la Loi 25;
* Évaluer la faisabilité, les coûts et la valeur des cas d’usage et accompagner leur évolution de la preuve de concept jusqu’à la mise en production;
* Conseiller les directions des données, des technologies de l’information et des affaires sur leur stratégie et leur feuille de route en matière de données et d’IA;
* Agir comme référence technique auprès des équipes spécialisées en données, en science des données et en développement;
* Contribuer aux activités d’avant-vente, aux propositions ainsi qu’au développement d’offres et d’accélérateurs en IA;
* Assurer une veille technologique active et partager les apprentissages au sein des équipes.Qualifications* Détenir un baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en mathématiques, en statistique ou dans un domaine connexe;
une maîtrise constitue un atout;
* Posséder au moins 10 ans d’expérience dans le domaine des données, dont au moins 4 ans en architecture de données ou de solutions d’IA;
* Avoir réalisé des solutions d’IA, en apprentissage automatique ou en IA générative, déployées en production;
* Maîtriser au moins uneplateforme infonuagique de données, préférablement Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud;
* Posséder une expertiseavec Microsoft Fabric, Databricks ou Snowflake ainsi qu’avec SQL et Python;
* Posséder une connaissance approfondie des grands modèles de langage (LLM), des techniques RAG, des bases de données vectorielles et des cadres d’orchestration d’agents;
* Démontrer une bonne compréhension de la sécurité, de la gouvernance des données et des pratiques DevOps et MLOps;
* Être en mesure d’estimer et d’optimiser les coûts associés aux plateformes de données et d’IA;
* Démontrer une capacitéà vulgariser des concepts comp