Data Engineer Sr

Ingénieur principal des données

Lieu

• Ce poste est hybride, avec des lieux de travail sur place à Montréal, QC, Canada ou à Toronto, ON, Canada.

Salaire : 120 000 $ à 140 000 $ CAD annualised

• Plus de 14 000 coéquipiers engagés à l’échelle mondiale
• 8,2 milliards de dollars de revenus en 2025
• Certifiée Great Place to Work dans 9 pays en 2025
• Entreprise Fortune 500, classée no 447 en 2025
• Plus de 25 prix de l’industrie et de partenaires reçus au cours de la dernière année
• Plus de 1,4 M$ de contributions caritatives totales versées par Insight à l’échelle mondiale en 2024

C’est le moment d’apporter votre expertise à Insight. Nous ne sommes pas seulement une entreprise technologique; nous sommes une entreprise axée sur l’humain. Nous croyons qu’en libérant le pouvoir des personnes et de la technologie, nous pouvons accélérer la transformation et obtenir des résultats extraordinaires. En tant qu intégrateur de solutions Fortune 500 possédant une expertise approfondie en nuage, données, IA, cybersécurité et périphérie intelligente, nous guidons les organisations dans leurs décisions numériques complexes.

À propos du poste

Nous recherchons un ingénieur principal des données pour concevoir, bâtir et optimiser des plateformes de données modernes qui soutiennent l’analytique, la production de rapports, l’intelligence opérationnelle et les solutions axées sur l’IA.

Dans ce rôle, vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de vie des données, en développant des pipelines de données évolutifs, en intégrant des sources de données complexes et en livrant des solutions de données de grande qualité qui soutiennent les objectifs d’affaires et des clients. Vous collaborerez avec des architectes, des ingénieurs, des analystes et des parties prenantes afin de moderniser les environnements de données et de mettre en œuvre des plateformes de données infonuagiques.

La personne idéale est à la fois une spécialiste technique solide et une personne orientée vers la résolution de problèmes, qui aime travailler avec des technologies de données modernes, composer avec l’ambiguïté et livrer des solutions évolutives dans des environnements dynamiques.

Principales responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs qui ingèrent, transforment et livrent des données provenant de sources structurées, semi-structurées et non structurées.
• Créer et soutenir des solutions ETL/ELT sur des plateformes de données infonuagiques, des entrepôts de données, des lakehouses et des environnements analytiques.
• Développer des cadres d’intégration de données permettant un déplacement fiable, sécurisé et efficace des données entre les systèmes.
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles dimensionnels, une logique de transformation et des structures de données qui soutiennent l’analytique, la production de rapports et les initiatives d’IA.
• Travailler avec des technologies modernes de données infonuagiques comme Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake et des plateformes connexes.
• Collaborer avec des architectes et des parties prenantes pour traduire les exigences d’affaires en solutions techniques évolutives.
• Appliquer les pratiques exemplaires en matière de qualité des données, de tests, de surveillance, de traçabilité et de gouvernance tout au long du cycle de développement.
• Optimiser les pipelines et plateformes de données en matière de performance, d’évolutivité, de fiabilité et d’efficacité des coûts.
• Soutenir les initiatives de modernisation liées aux plateformes de données, entrepôts de données et technologies d’intégration existants.
• Mettre en œuvre des pratiques d’ingénierie modernes, notamment le contrôle de source, les tests automatisés, l’automatisation des déploiements et les processus CI/CD.
• Dépanner et résoudre des problèmes techniques complexes dans les plateformes de données et les environnements d’intégration.
• Contribuer aux revues d’architecture, aux discussions de conception de solutions et aux initiatives d’amélioration continue.
• Rester à jour sur l’évolution des technologies, les tendances de l’industrie et les approches émergentes en ingénierie des données, analytique et IA.

Qualifications requises

• Plus de 6 ans d’expérience en ingénierie des données, intégration de données, ingénierie analytique, génie logiciel ou dans une discipline technique connexe.
• Solide expérience dans la conception, la création et le soutien de pipelines ETL/ELT et de solutions d’intégration de données de niveau production.
• Compétences avancées en SQL, y compris l’optimisation des requêtes, l’ajustement des performances et la modélisation des données.
• Expérience dans le déve