Développeur Intelligence Artificielle

Tu veux rejoindre une entreprise en pleine évolution, où ton expertise en IA ne se perd pas dans les couches hiérarchiques mais influence directement la direction technique des projets ? Bienvenue chez ProgExpert , une jeune filiale de ProgExpert dédiée à la recherche appliquée et au développement de modèles d'intelligence artificielle est en cours de lancement . Nous sommes une petite équipe technique soudée qui passe aujourd'hui du rôle d'intégrateur de solutions IA vers celui de créateur de modèles propriétaires . Nous recherchons un superviseur en Intelligence Artificielle — un développeur expérimenté et rigoureux, capable de coder, d'architecturer et de guider le développement de nos premiers modèles IA maison. TES RESPONSABILITÉS Développement et supervision technique Concevoir, entraîner et déployer des modèles IA internes (vision par ordinateur, détection d'anomalies, NLP, analyse de données complexes). Superviser les processus de développement : structuration des pipelines, validation des datasets, optimisation des performances. Encadrer techniquement une petite équipe de développeurs (1 à 3 personnes) et garantir la qualité du code et des modèles produits. Collaborer avec la direction technique pour définir les orientations stratégiques en IA (architecture, R&D, outils, normes). Data, modèles et infrastructure Mettre en place des pipelines complets de traitement de données (collecte, nettoyage, annotation, versioning, monitoring). Gérer et optimiser les ressources de calcul (GPU, cloud, serveurs internes). Assurer la reproductibilité, la robustesse et la traçabilité des expérimentations IA. Participer activement à la mise en production de modèles et à leur intégration dans les produits clients ou internes. Performance, sécurité et automatisation Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des systèmes IA déployés. Automatiser les processus de formation et de déploiement (CI/CD pour modèles). Développer des outils internes pour faciliter la maintenance, la surveillance et le retraining des modèles. Collaboration et évolution Travailler étroitement avec les équipes backend et produit pour aligner les développements IA avec les besoins métiers. Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances. Être force de proposition pour structurer la vision long terme de l'IA au sein de l'entreprise. TON PROFIL Tu es un développeur IA confirmé (3 à 5 ans d'expérience) et tu veux passer un cap vers un rôle de supervision et d'architecture. Tu maîtrises : Python (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, NumPy) Gestion et traitement de données volumineuses (préprocessing, stockage, optimisation) Mise en production de modèles IA (API, Docker, Kubernetes, GPU, monitoring) Architecture logicielle et bonnes pratiques de code propre, testé et documenté Linux / Bash , Git, et environnements de déploiement cloud Atouts supplémentaires : Expérience avec la vision par ordinateur, le NLP ou la détection d'anomalies Connaissances en DevOps / MLOps Intérêt pour le développement backend ou la sécurité applicative Capacité à vulgariser des concepts complexes pour des non-spécialistes CE QUE NOUS OFFRONS Un rôle clé dans la création d'une nouvelle division IA – tu participes à bâtir les fondations. Des projets variés et concrets , où tes décisions ont un impact direct. Une autonomie réelle et une participation active à la définition des orientations techniques. Une culture pragmatique : peu de bureaucratie, beaucoup d'efficacité. Un environnement technique exigeant et stimulant , où la rigueur et la performance sont au cœur de nos valeurs. Une équipe passionnée , qui aime relever des défis complexes et construire des solutions intelligentes. Intéressé(e) ? Tu veux contribuer à la naissance d'une structure IA ambitieuse, dans une entreprise à taille humaine, où ton expertise compte vraiment ? Postule dès maintenant — et discutons de ce que nous pouvons construire ensemble. Linux & Serveurs internes À l'aise avec Linux, SSH et la gestion de serveurs GPU ou virtualisés ? Tu comprendras vite notre environnement (Proxmox, Ceph, ZFS). Python & IA appliquée Tu maîtrises Python et ses librairies IA (PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn) et tu sais les utiliser pour résoudre de vrais problèmes, pas juste faire tourner des notebooks. Data & Pipeline Tu sais manipuler et structurer les données, créer des pipelines reproductibles et gérer efficacement les ressources de calcul. Déploiement & intégration Tu comprends la mise en production : conteneurs, API, GPU, CI/CD — bref, tu peux transformer un modèle qui marche en un modèle qui vit. Rigueur & Sécurité Tu penses performance, fiabilité et sécurité avant de penser buzzwords. Tu documentes, tu vérifies, et ton code ne casse pas tout un vendredi soir.